Umelá inteligencia (AI) spôsobuje revolúciu v odvetví elektronického obchodu. Keďže pandémia zvyšuje popularitu online nakupovania, zákazníci požadujú rýchlejšie a bezproblémovejšie nakupovanie. V dôsledku toho nástroje umelej inteligencie zažívajú masívny nárast dopytu.
Maloobchodný trh s umelou inteligenciou zaznamená medzi rokmi 2020 a 2027 zložený ročný nárast o 34,9 % a dosiahne hodnotu 6,76 miliardy dolárov na základe zistení zo štúdie Acumen Research.
„Pre podniky elektronického obchodu to absolútne stojí za náklady,“ povedal Dr. David Doermann, riaditeľ Inštitútu umelej inteligencie na Univerzite v Buffale. „Používatelia teraz očakávajú veľa vecí. A ak niečo hľadajú a nie je to presne to, čo hľadajú, pôjdu niekam inam."
AI môže priniesť značné výnosy spoločnostiam, ktoré prejavujú trpezlivosť a integrujú technológiu do svojich Podľa inštitútu BCG Henderson Institute/MIT sa nesnažia nahradiť ľudských zamestnancov štúdium.
AI je však široká kategória a nie každá funkcia AI môže slúžiť každému maloobchodu. Prostredníctvom výskumu a rozhovorov s odborníkmi sa tento článok bude zaoberať najnovšími nástrojmi AI v elektronickom obchode, čo možno očakávať v nasledujúcich rokoch a ako môžu podnikatelia dosiahnuť, aby AI fungovala pre ich špecifické potreby.
Kľúčové informácie
- S rastúcim dopytom zákazníkov po plynulom nakupovaní online rástol aj dopyt po maloobchodných nástrojoch AI.
- Implementácia AI na platformách zvuku, obrazu a rozšírenej reality môže zlepšiť zážitok zákazníka z elektronického obchodu.
- Bezpečnosť údajov je medzi zákazníkmi elektronického obchodu čoraz väčším problémom.
- Služby AI majú tendenciu byť dostupnejšie ako externé alebo interné riešenia na mieru.
Umelá inteligencia v roku 2021
Tu sú nástroje AI, na ktoré treba v roku 2021 dávať pozor.
Vylepšené chatboty
V súčasnosti už veľa zákazníkov elektronického obchodu používa nejakú formu chatbota, webového robota, ktorý pôsobí ako zástupca služieb zákazníkom. Podľa Jacoba Zweiga, spoluzakladateľa a hlavného dátového vedca poskytovateľa softvéru AI, viedla mnoho spoločností k implementácii chatbotov dopyt po jednoduchom a nepretržitom prístupe k zákazníckym službám. Silná analytika.
„Narastá dopyt po vždy pohotovom zákazníckom servise. Rastúce spoločnosti musia nájsť spôsob, ako zmierniť dopyt v tíme služieb zákazníkom,“ povedal Zweig. "Svojím spôsobom sú chatboty náhradou za automatizované telefónne systémy, ktoré každého privádzajú do šialenstva."
Funkcie Chatbota sú užitočné, ak spoločnosť dostáva rovnaké otázky znova a znova, vysvetlil Zweig, pretože robot môže zákazníkov odkázať na jednoduché odpovede na časté otázky.
V technológii chatbotov je stále veľa priestoru na zlepšenie a majitelia firiem by si ju mali v roku 2021 dať pozor.
"Myslím si, že je to stále v plienkach. začína sa to zlepšovať. Je však potrebné vykonať ešte veľa vylepšení, kým [chatboti] skutočne nahradia zástupcov zákazníckych služieb a budú môcť viesť skutočný rozhovor,“ povedal Zweig.
Rozpoznávanie hlasu
Hlasový obchod umožňuje zákazníkom nakupovať online pomocou zariadenia s hlasovým asistentom, ako je smartfón, Amazon Echo alebo Google Home.
Roboty audio AI začínajú chápať, čo ľudia hovoria, povedal Doermann. Niektoré nástroje dokážu dokonca prekladať jazyky.
„Technológia je teraz dosť dobrá na to, aby rozpoznala, čo človek hovorí, a zároveň dokáže syntetizovať hlas,“ povedal Doermann. "Nie sme však v bode, keď dokážeme rozpoznať každé slovo." Len kľúčové informácie."
Značky hlasového obchodu pokračujú v zlepšovaní svojich technológií v roku 2021, povedal Doermann. Poukázal na každoročnú výzvu Alexa's Socialbot Grand Challenge, ktorá vyzýva odborníkov z celej krajiny, aby súťažili pri vytváraní nových nástrojov hlasového obchodu.
Rozšírená realita
Rozšírená realita (AR) je nedávny a neustále sa vyvíjajúci nástroj elektronického obchodu, na ktorý sa treba zamerať v roku 2021. Na niektorých zariadeniach si už zákazníci môžu virtuálne vyskúšať doplnky a oblečenie. Potenciálni kupci áut môžu pomocou aplikácií AR prepínať medzi rôznymi farebnými možnosťami.
„Všetky tieto veci vyzerajú veľmi realisticky. To bolo zvyčajne niečo, čo by ste v minulosti potrebovali urobiť od grafika. Teraz môžeme tieto veci automatizovať,“ povedal Doermann.
Vizuálne vyhľadávanie
Prostredníctvom vizuálneho vyhľadávania môžu zákazníci nahrať fotografie produktov a spustiť vyhľadávanie na základe vizuálnych algoritmov. Táto technológia sa za posledných niekoľko rokov zlepšila a je čoraz dostupnejšia. Google Lens napríklad umožňuje používateľom klepnúť a podržať obrázok, čím sa spustí vyhľadávanie produktu v internetových obchodoch. Aplikácia Google a iOS nedávno začali ponúkať aj vizuálne vyhľadávanie.
„Môžete vziať fotoaparát, namieriť ho na niečo a povedať: Chcem produkty, ktoré vyzerajú takto,“ povedal Doermann. "Je to spôsob, ako skutočne prispôsobiť nakupovanie v elektronickom obchode spotrebiteľovi."
Rozpoznávanie tváre
Technológia rozpoznávania tváre sa môže použiť na identifikáciu veku, pohlavia a iných fyzických vlastností zákazníka, čo môže pomôcť e-commerce firme dozvedieť sa viac o svojej cieľovej skupine. Majitelia firiem môžu získať prístup k histórii nákupov a preferenciám zákazníkov a použiť tieto informácie na zacielenie na svoju základňu pomocou prispôsobených odporúčaní a správ.
Najnovšia technológia dokonca umožňuje zákazníkom platiť prostredníctvom rozpoznávania tváre bez zadávania akýchkoľvek ďalších informácií.
Podľa štúdie Global Market Insights z roku 2020 sa očakáva, že maloobchodný segment a segment elektronického obchodu na trhu s rozpoznávaním tváre porastú do roku 2026 tempom o viac ako 20 %.
Odporúčania produktov
Bežná možnosť elektronického obchodu AI, nástroj na odporúčanie produktov, navrhuje zákazníkom nové produkty na základe ich demografických údajov, údajov o polohe, predchádzajúceho individuálneho správania a ďalších metrík. Tieto odporúčania sa môžu zobraziť na samotnej stránke elektronického obchodu alebo prostredníctvom nej cielená reklama na sociálnych sieťach. Podľa Zweiga odporúčania produktov zvyčajne nevyžadujú na spustenie veľa údajov, a hoci sa výkon líši, môžu byť užitočné.
"Niekedy sú dobré, [ale] niekedy nie sú také dobré, keď vám odporučia ten hlúpy dáždnik, pretože ste si kúpili čižmy do dažďa," povedal Zweig. „Ale [odporúčanie produktu je] pre Amazon veľkým zdrojom príjmov a môže pomôcť zlepšiť objaviteľnosť špecializovaných produktov.“
Keďže AI v priebehu času zhromažďuje viac týchto údajov, samoučiace mechanizmy zlepšujú odporúčania, povedal Zweig.
Ochrana pred podvodmi
Podniky elektronického obchodu sa často spoliehajú na banky a platobné inštitúcie, aby odhalili podvody s kreditnými kartami, povedal Doermann. Banky napríklad často používajú AI na zisťovanie anomálií v používaní bankových kariet jednotlivcom na základe správania v minulosti.
Podniky elektronického obchodu môžu tiež používať technológiu CAPTCHA alebo reCAPTCHA súvisiacu s AI na zníženie podvodov, povedal Zweig. Táto technológia vyžaduje, aby používatelia dokázali, že ide o ľudí, nie robotov, identifikáciou obrázkov. Táto technológia však môže byť pre ľudí so zrakovým postihnutím nedostupná.
Prediktívne riadenie zásob
Bežná technológia elektronického obchodu AI už zákazníkom odporúča nové produkty na základe ich predchádzajúceho nákupného správania, pričom na základe údajov predpovedá ich záujmy a to, čo by si mohli kúpiť ďalej.
Ale používanie AI na predpovedanie vplyvu správania zákazníkov na riadenie zásob nie je taká zaužívaná veda. Technické rozhodnutia budú závisieť od potrieb jednotlivých spoločností a ich konkrétnych požadovaných výsledkov z AI, povedal Zweig.
"Hlavným problémom riadenia zásob je predpovedanie," povedal. „Môžete stavať systémy a sú dynamicky optimalizované, aby sa neustále učili z vecí, ktoré robí. Ale plne automatizované prediktívne riešenie – je ťažké sa sem dostať.“
Doermann povedal, že analýza existujúcich údajov je práve teraz spoľahlivejšia, pokiaľ ide o predpovedanie správania zákazníkov.
„Možno máte niečo, čo sa zrazu stane veľmi populárnym, napríklad masky, a viete, že čoskoro to nebude také populárne, pretože trh je nasýtený,“ povedal Doermann. "Toto je typ automatizovanej predikcie, ktorú by ste hľadali, ale práve teraz je správa zásob oveľa viac vedy o údajoch a menej AI."
Obavy o súkromie AI
Mnoho technológií elektronického obchodu AI vyžaduje od zákazníkov, aby o sebe prezradili informácie vrátane svojej polohy, pohlavia, úrovne príjmu a iných typov údajov sledovania. Tento typ zhromažďovania údajov viedol k nepohodliu verejnosti a dokonca k právnym krokom.
Federálna obchodná komisia odporúča, aby majitelia podnikov boli transparentní, pokiaľ ide o ich zber údajov ponúkajú spotrebiteľom jasné možnosti výberu – vrátane nastavení ochrany osobných údajov a odhlásenia – a uchovávajú používateľské údaje zabezpečiť.
Ako kúpiť AI (alebo si ju postaviť)
Náklady na nástroje AI sa značne líšia v závislosti od potrieb vašej firmy a od toho, či kupujete „bežné“ alebo na mieru vyrobené produkty.
Amazon Web Services ponúka hotové produkty SaaS AI s vysoko personalizovanými, odstupňovanými cenami, vrátane služby zákazníckeho chatu pre 0,004 USD za správu a systém odporúčaní elektronického obchodu, ktorý by mohol stáť 0,067 USD za každých 1 000 odporúčaní, plus úložisko a školenie poplatky.
„Prvým krokom, ktorý chcete urobiť, je zistiť, či existuje bežný nástroj, ktorý splní to, čo potrebujete, pretože to je cesta najmenšieho odporu,“ povedal Zweig. "Ak váš prípad presahuje tento rámec, je čas pozrieť sa, ako vyzerá vlastné riešenie."
Vytváranie vlastných riešení AI bude pravdepodobne náročnejšie na prácu a bude drahšie, či už použijete interný vývojový tím alebo zadáte úsilie softvérovej spoločnosti AI. Vlastné riešenie však dáva vašej firme úplnú kontrolu nad produktom. V odvetví, ktoré sa neustále mení – Google neustále mení svoju AI a menšie podniky sa často získavajú, povedal Zweig – táto sila môže byť neoceniteľná.
