Zjednodušte odber vzoriek pre prieskumy

V dokonalom svete by výskumný projekt mohol študovať všetkých členov cieľového vesmíru. Vo všeobecnosti to nie je praktické ani cenovo dostupné. namiesto toho vzorky väčšej populácie (vesmír) sú generované - vzorka je základom, z ktorého sa vytvárajú predpoklady o cieľovom vesmíre. Ďalej je vzorka vytvorená pomocou techník a stratégií, ktoré prispievajú k platnej a spoľahlivej štúdii. Tradičný prieskum trhu je založený na myšlienke, že vzorka – reprezentatívna skupina respondentov – môže byť identifikovaná a prístupná.

Reprezentatívne vzorky v prieskumnom výskume

V prieskume trhu termín reprezentatívna vzorka odkazuje na:

• Výber niekoľkých spotrebiteľov, ktorí zodpovedajú členom cieľového sveta spotrebiteľov. Príkladom cieľového sveta môžu byť majitelia a používatelia smartfónov vo veku 20 až 30 rokov.
• Zápas medzi vzorkou a vesmírom musí byť silná pre všetky predpokladané atribúty mať vplyv na výsledky prieskumu.
  • Jedným príkladom zhody medzi vzorkou a vesmírom by mohol byť výber spotrebiteľov pre parfum navrhnutý mladou ženskou celebritou. V tomto prípade sa očakáva, že atribúty, ktoré budú mať vplyv na výsledky prieskumu, budú žena, 18 – 28 rokov, zdatná v oblasti zábavy.
  • Sekundárnym súborom atribútov môže byť: bývanie v meste, štúdium na vysokej škole, bydlisko na východnom alebo západnom pobreží, príjem podľa vlastného uváženia (úroveň príjmu).
• Proporcie počet členov, ktorým možno vo vzorke prisúdiť relevantné charakteristiky, sa musí čo najviac približovať pomerom členov v cieľovom súbore spotrebiteľov.
  • Napríklad, ak spotrebiteľský svet obsahuje podnikateľov, vysokoškolákov a starších občanov, a reprezentatívnu vzorku sa v stredu v univerzitnom kníhkupectve nepodarilo zostaviť z príjemných študentov popoludní.
  • Prístup k účastníkom prieskumu môže byť zložitý. Je to jeden z hlavných dôvodov, prečo sa v prieskumných iniciatívach často využívajú odborné skupiny spotrebiteľov.
  • Ďalšou účinnou stratégiou je použitie a stratifikovaný náhodný výber postup, ktorý pomáha výskumníkovi pri získavaní údajov o podskupinách.

Výber vzorky v prieskume

Členovia vzorky sa vyberajú niekoľkými spôsobmi, ktoré sú určené na zníženie zaujatosti. To znamená, že pravdepodobnosť generovania platných výskumných záverov sa zvyšuje a závery možno zovšeobecniť na cieľový vesmír.

Prieskumné vzorky sa prednostne vyberú náhodným výberom. Napríklad, ak sú vzorové členy vybraté z databázy, môže byť vybratý každý tretí člen v zozname databázy. Občas môže byť potrebné, aby boli členovia vzorky priradení, a nie náhodne vybratí. Nie je to preferovaný prístup, pretože aj za najlepších podmienok sú prieskumy vystavené nepresnostiam založeným na vzorkách, ktoré majú všetko spoločné s náhodou a nemajú nič spoločné s dizajnom výskumu. Pozrime sa na zoznam zdrojov chýb upravený z problémov telefonického prieskumu voličov identifikovaných podľa Experimentálne zdroje. Tento zoznam obsahuje možné zdroje nepresností v návrhu prieskumu, implementácii prieskumu a analýze údajov prieskumu:

• Neúplné informácie o členoch databázy vedú k vynechaniu dôležitých premenných zo vzorky
• Členovia vzorky, ktorí boli vybraní, nie sú ochotní zúčastniť sa prieskumu.
• Členovia vzorky, ktorí sa odmietnu zúčastniť štúdie, sa líšia, pokiaľ ide o dôležitú premennú v štúdii, ako tí členovia vzorky, ktorí súhlasia s účasťou.
• Respondenti prieskumu uvádzajú na otázky prieskumu nepravdivé alebo neúplné odpovede.

Položky v tomto zozname boli opäť upravené z telefónneho zoznamu Experimentálne zdroje, súvisia s dizajnom prieskumu.

• Použil sa proces náhodnosti, ale – náhodou – zachytáva príliš veľa odľahlých hodnôt.^*
• Otázky v prieskume sú zle formulované a mätú respondentov.
• Poradie otázok v prieskume neprimerane ovplyvňuje odpovede na nasledujúce otázky.
• Odpovede prieskumu podliehajú váženiu alebo zoskupovaniu, ktoré skresľuje údaje.

Keď sa prieskumník trhu dostatočne presvedčí, že vzorka je reprezentatívna pre cieľovú populáciu v jeho prieskume, pozornosť sa môže presunúť na zváženie veľkosť vzorky a intervaly spoľahlivosti.

Preskúmateľné je zaujímavá webová stránka vytvorená výskumníkmi v oblasti psychológie, ktorí sa snažili zistiť, ako vypočítať a odstrániť odľahlé hodnoty.