Како вештачка интелигенција може да утиче на искуства е-трговине

click fraud protection

Вештачка интелигенција (АИ) револуционише индустрију е-трговине. Како пандемија повећава популарност куповине на мрежи, купци захтевају бржа и беспрекорнија искуства куповине. Као резултат тога, алати за вештачку интелигенцију доживљавају огроман пораст потражње.

Малопродајно тржиште вештачке интелигенције ће имати сложено повећање годишње стопе раста од 34,9% између 2020. и 2027. године, достижући вредност од 6,76 милијарди долара на основу налаза из студије компаније Ацумен Ресеарцх.

„То је апсолутно вредно трошкова за предузећа е-трговине“, рекао је др Давид Доерманн, директор Института за вештачку интелигенцију на Универзитету у Бафалу. „Постоји много ствари које корисници сада очекују. А ако нешто траже, а није баш оно што траже, отићи ће негде другде."

АИ може донети значајан повраћај компанијама које показују стрпљење и интегришу технологију у своје компаније засноване на људима, уместо да покушавају да замене људске запослене, према БЦГ Хендерсон институту/МИТ студија.

Међутим, АИ је широка категорија и не може свака АИ функција служити сваком малопродајном предузећу. Кроз истраживање и интервјуе стручњака, овај чланак ће покрити најновије АИ алате у е-трговини, шта очекивати у наредним годинама и како предузетници могу учинити да АИ ради за своје специфичне потребе.

Кључне Такеаваис

  • Како расте потражња купаца за неометаним искуством куповине на мрежи, потражња за малопродајним алатима АИ такође је порасла.
  • Примена вештачке интелигенције на аудио, визуелним и платформама проширене стварности може побољшати искуство е-трговине корисника.
  • Сигурност података је све већа брига међу купцима е-трговине.
  • Услуге вештачке интелигенције обично су приступачније од спољних или интерних решења.

Вештачка интелигенција 2021

Ево АИ алата на које треба обратити пажњу у 2021.

Побољшани четботи

До сада су многи корисници е-трговине користили неки облик цхат бота, бота за веб локацију који делује као представник корисничке службе. Потреба за лаким, 24/7 приступом корисничкој служби навела је многе компаније да имплементирају цхат ботове, каже Јацоб Звеиг, суоснивач и главни научник за податке добављача софтвера за вештачку интелигенцију Јака аналитика.

„Постоји пораст потражње за увек одговорном корисничком службом. Компаније у развоју морају да имају начин да умање потражњу за тимом за корисничку подршку“, рекао је Цвајг. „На неки начин, цхатботови су замена за аутоматизоване телефонске системе, који све излуђују.

Функције чет бота су корисне ако компанија добија иста питања изнова и изнова, објаснио је Цвајг, пошто бот може да упути купце на једноставне одговоре на честа питања.

Још увек има много простора за унапређење технологије цхатбот-а, а власници предузећа би требало да је држе на оку 2021. године.

„Мислим да је то још увек у повоју. Почиње да иде на боље. Али још увек је потребно много побољшања пре него што [четботи] заиста могу да замене представнике корисничке службе и воде стварни разговор“, рекао је Цвајг.

Препознавање гласа

Гласовна трговина омогућава купцима да купују онлајн помоћу уређаја са гласовним помоћником, као што је паметни телефон, Амазон Ецхо или Гоогле Хоме.

Аудио АИ ботови почињу да разумеју шта људи говоре, рекао је Доерманн. Неки алати могу чак и да преводе језике.

„Технологија је сада довољно добра да препозна шта особа говори, као и да може да синтетише глас“, рекао је Доерманн. „Али нисмо у стању да препознамо сваку реч. Само кључне информације.”

Брендови за говорну трговину настављају да унапређују своје технологије у 2021. години, рекао је Доерманн. Он се осврнуо на Алексин годишњи Социалбот Гранд Цхалленге, који позива стручњаке из целе земље да се такмиче изградњом нових алата за гласовну трговину.

Аугментед Реалити

Проширена стварност (АР) је новији алат за е-трговину који се стално развија у 2021. години. На одређеним уређајима купци већ могу виртуелно испробати додатке и одећу. Потенцијални купци аутомобила могу да користе АР апликације за пребацивање између различитих опција боја.

„Све ове ствари изгледају веома реално. Ово је обично било нешто што би вам у прошлости требао графички уметник. Сада можемо да аутоматизујемо ове ствари“, рекао је Доерманн.

Визуелно претраживање

Путем визуелног претраживања, купци могу да отпреме фотографије производа и покрену претрагу на основу визуелних алгоритама. Ова технологија је побољшана у последњих неколико година и постаје све доступнија. Гоогле Ленс, на пример, омогућава корисницима да додирну и задрже слику, што покреће претрагу производа у онлајн продавницама. Апликација Гоогле и иОС су недавно почели да нуде и визуелно претраживање.

„Можете узети камеру, уперити је у нешто и рећи: Желим производе који изгледају овако“, рекао је Доерманн. „То је начин да се заиста персонализује искуство куповине у е-трговини за потрошача.“

Препознавање лица

Технологија препознавања лица може се користити за идентификацију старости, пола и других физичких квалитета корисника, што може помоћи предузећу е-трговине да сазна више о својој циљној публици. Власници предузећа могу приступити историји куповине и преференцијама купаца и користити ове информације да циљају своју базу персонализованим препорукама и порукама.

Најновија технологија чак омогућава купцима да плаћају путем препознавања лица без уноса других информација.

Очекује се да ће сегмент малопродаје и е-трговине на тржишту препознавања лица расти по стопи од више од 20% до 2026. године, према студији Глобал Маркет Инсигхтс из 2020. године.

Препоруке производа

Уобичајена опција е-трговине са вештачком интелигенцијом, алатка за препоруку производа, предлаже нове производе купцима на основу њихових демографских података, података о локацији, претходног понашања појединца и других показатеља. Ове препоруке се могу појавити на самом сајту за е-трговину или преко циљано оглашавање на друштвеним мрежама. Према Звеигу, препоруке производа обично не захтевају пуно података за лансирање, а иако се перформансе разликују, могу бити корисне.

„Понекад су добри, [али] понекад нису тако добри када вам препоруче глупи шешир са кишобраном јер сте купили чизме за кишу“, рекао је Цвајг. „Али, [препорука производа је] одличан покретач прихода за Амазон и може помоћи да се побољша видљивост нишних производа.“

Како АИ прикупља све више ових података током времена, механизми за самоучење побољшавају препоруке, рекао је Цвајг.

Заштита од преваре

Предузећа е-трговине често се ослањају на банке и платне институције да открију преваре са кредитним картицама, рекао је Доерманн. На пример, банке често користе вештачку интелигенцију да открију аномалије у коришћењу банковних картица појединца на основу понашања у прошлости.

Предузећа за е-трговину такође могу да користе технологију ЦАПТЦХА или реЦАПТЦХА у вези са вештачком интелигенцијом да би смањила преваре, рекао је Звајг. Технологија захтева од корисника да докажу да су људи, а не роботи, идентификацијом слика. Међутим, ова технологија може бити недоступна особама са сметњама у виду.

Предиктивно управљање залихама

Уобичајена АИ технологија е-трговине већ препоручује нове производе купцима на основу њиховог претходног понашања у куповини, користећи податке за предвиђање њихових интересовања и онога што би следеће могли купити.

Али коришћење вештачке интелигенције за предвиђање утицаја понашања купаца на управљање залихама је мање позната наука. Технолошке одлуке ће зависити од потреба појединачне компаније и њеног специфичног жељеног исхода од АИ, рекао је Звеиг.

„Кључни проблем са управљањем залихама је предвиђање,“ рекао је он. „Можете да правите системе и они су динамички оптимизовани да наставе да уче из ствари које раде. Али потпуно аутоматизовано решење за предвиђање - тешко је доћи овде."

Доерманн је рекао да је анализа постојећих података сада поузданија када је у питању предвиђање понашања купаца.

„Можда имате нешто што одједном постане веома популарно, попут маски, а знате да ускоро неће бити толико популарно јер је тржиште засићено“, рекао је Доерманн. „Ово је врста аутоматизованог предвиђања коју бисте тражили, али тренутно је управљање залихама много више науке о подацима и мање вештачке интелигенције.

Забринутост АИ приватности

Много АИ технологије е-трговине захтева од купаца да открију информације о себи, укључујући њихову локацију, пол, нивое прихода и друге врсте података за праћење. Ова врста прикупљања података довела је до непријатности јавности, па чак и до правног поступка.

Федерална трговинска комисија препоручује да власници предузећа буду транспарентни у вези са прикупљањем података, тј нуде јасне изборе потрошачима — укључујући подешавања приватности и онемогућавања — и да чувају корисничке податке сигуран.

Како купити АИ (или га изградити)

Цена алата за вештачку интелигенцију увелико варира у зависности од ваших пословних потреба и да ли купујете „готово“ или производе по мери.

Амазон Веб Сервицес нуди готове СааС АИ производе са високо персонализованим, вишестепеним ценама, укључујући услугу ћаскања са корисницима за 0,004 УСД по поруци и систем препорука за е-трговину који би могао коштати 0,067 УСД за сваких 1000 препорука, плус складиштење и обука накнаде.

„Први корак који желите да предузмете је да видите да ли постоји готов алат који ће постићи оно што вам треба, јер је то пут најмањег отпора“, рекао је Цвајг. „Ако ваш случај иде даље од тога, време је да видите како изгледа прилагођено решење.

Израда прилагођених АИ решења ће вероватно бити радно интензивнија и скупља, без обзира да ли користите интерни развојни тим или ангажујете АИ софтверску компанију. Међутим, прилагођено решење ставља ваше пословање у потпуну контролу над производом. У индустрији која се стално мења – Гугл стално мења своју вештачку интелигенцију, а мања предузећа се често преузимају, рекао је Цвајг – ова моћ може бити непроцењива.

Грешке у бонтону на забави компаније

Празнична забава компаније је често одлично време да се сви опусте и боље упознају. Али превише опуштања може вас довести у невоље. У најмању руку, прекомерне прославе и грешке у бонтону на празничној забави компаније могу постати храна за приче ...

Опширније

Заједничке карактеристике миленијумских професионалаца

Миленијумци, или припадници генерације И (такође познати као Ген И) рођени су између 1982. и 2000. године, према америчком Бироу за попис становништва. Биро за попис процењује да у САД има 83,1 милион миленијалаца, а истраживачки центар Пев је от...

Опширније

Инспиративни цитати о равнотежи између посла и живота

Ускладити посао и живот никада није лако, посебно ових дана када су радници стално у контакту са сваким други путем мобилних уређаја и лаптоп рачунара који могу да олакшају доношење посла кући на крају дан. Може бити још компликованије када покуш...

Опширније