Under de senaste åren har artificiell intelligensteknologi gjort några intressanta framsteg inom flera branscher. Även om det kanske inte är så självklart för slutkonsumenterna, har artificiell intelligens tillämpats även inom detaljhandeln. Även om inte alla återförsäljare har använt det på grund av höga kostnader, otillgänglighet och proprietära system, har de största aktörerna inom detaljhandeln varit ganska aktiva med det. Det är inte konstigt med tanke på de fördelar AI kan ge de faktiska företagen.
Hur kan artificiell intelligens (AI) hjälpa?
Så exakt hur kan artificiell intelligens hjälpa butiksägare? Först och främst, låt oss säga några ord om hur AI och maskininlärning fungerar. Tekniken med artificiell intelligens tar nämligen en stor datamängd om något, kör den genom AI algoritmer som neurala nätverk och producerar sedan en modell som kan ge svar som en riktig mänsklig. Svaren som ges är baserade på vad AI än kunde lära sig om saken från datamängden.
Eftersom det förmodligen är uppenbart vid denna tidpunkt, är den datauppsättning som AI lär sig från i detaljhandelsbranschens exempel den faktiska försäljningsdatan kopplad till kunddata. När denna information körs genom maskininlärningsalgoritmerna produceras en AI-modell som upptäcker handlingsbar information om ett företag, kunder och inventarier som normalt inte är uppenbara eller kända för företagsägare. Med detta i händerna kan en återförsäljare göra en mängd olika saker för att gynna sin egen verksamhet.
Till exempel kan detaljhandels-AI lära sig om kunder, deras preferenser och deras beteende för att lära känna dem. Och på senare år kan den lära känna dem så väl att den vet vad de behöver och när de behöver det. Och det vet detta innan de ens gör det. När AI kan producera sådan information i farten, kan många fördelar erhållas omedelbart för företagets kassaflöde och den allmänna erfarenheten. Det första är att få kunden att köpa mer. Om AI vet vad de behöver innan de gör det och ger dem en kupong för en viss produkt, kommer detta att utlösas dem att köpa en extra vara som de inte kom för samtidigt som de genererade extra intäkter för verksamheten. En annan fördel skulle vara att förbättra din kunds upplevelse eftersom om du erbjuder dem exakt vad de behöver till ett bättre pris, börjar du bygga en personlig säljrelation med din kunder.
Produktlayout
Ett annat område där detaljhandels-AI kan vara till stor hjälp är hur varor fysiskt läggs ut i butiken. Vi har alla hört historier om hur stora detaljhandelskedjor beställer varor för att få oss att köpa mer. Och vi tror nog alla att det finns någon magisk formel som gör att vi kan visa vårt lager och få våra kunder att köpa mer. Det finns dock ingen sådan formel. Även samma butik med samma varor men på olika plats kan ha helt olika triggers för sin kundbas. Det finns alltså ingen lösning som passar alla här. Det som dock finns tillgängligt är tekniken för artificiell intelligens som kan hjälpa till med detta.
När den förses med försäljningsdata kan maskininlärning upptäcka mönster i dina kunders köppreferenser och lära sig vad de köper tillsammans. Baserat på detta kan AI ge dig förslag på vilka varor du ska lägga bredvid varandra i din butik för att få dina kunder att köpa mer. Och eftersom dessa förslag är baserade på verklig data från riktiga kunder som handlar i den specifika butiken, är de garanterat garanterade att leverera resultat och trigga dina kunder.
Det finns mycket mer AI kan göra för detaljhandelsföretag. Exemplen ovan är bara toppen av ett isberg. Oavsett vilken del av din verksamhet, du kan tillhandahålla data för; AI kan utvinna riktigt värdefulla insikter som ska behandlas som guld. Det kan användas för att förbättra din lageromsättning, optimera ditt lager, förutsäga framtida intäkter och mycket mer.
Det finns en hake. Nämligen, med saker som de är, är artificiell intelligens huvudsakligen proprietära och endast tillgängliga för stora detaljhandelskedjor med stora teknologibudgetar. Det kommer att bli intressant att se detta utrymme under de närmaste åren för att se lösningar som kommer ut, som kommer att skapas mer för små återförsäljare än de stora. Vissa företag har redan påbörjat denna utveckling så det kommer inte att dröja länge för den oberoende återförsäljaren att ha tillgång till samma verktyg som de nationella varumärkena.
