Veri merkezli bir dünyada çalışıyoruz. Yöneticiler, raporlar, panolar ve sistemler aracılığıyla veri bombardımanına tutulur. Verilere dayalı kararlar vermemiz düzenli olarak hatırlatılır. Kıdemli liderlerin, Büyük Veri'nin rekabet avantajı geliştirme vaadiyle ağzının suyu akıyor, ancak çoğu, beklenen somut faydaları açıklamak şöyle dursun, bunun ne olduğu konusunda anlaşmaya varmakta zorlanıyor.
Veri bilimcinin rolü, yıllardır beklenen bu yeni ortaya çıkan önemli rolde öngörülen eksikliklerle sıcak talep görüyor. Kuruluşlar, verileri yakalamak, depolamak ve analiz etmek için yazılım yüklemek için her yıl bir servet harcıyor. Pazarlama departmanları, yaratıcı roller pahasına teknik, veriden anlayan profesyonellerle giderek daha fazla doluyor.
İş dünyası veri odaklı bir dünyadır, ancak verilerin kendi başına bir son olmadığını kabul etmek önemlidir. Çalışmamızda yararlandığımız diğer her şey gibi, veriler de vaatlerle dolu bir araçtır. Doğru yaklaşımlarla doğru ellerde, verilerin karar vermeyi destekleme potansiyeli dikkat çekicidir.
Ancak, veri toplamanın ve analiz etmenin risksiz olduğu şeklindeki yanlış inanca kapılmayın. İş kurtarıcısı olarak veri fikrini biraz cilalayalım ve bu yeni kaynağın hepimiz için sunduğu potansiyel tuzaklardan bazılarını belirlemeye yardımcı olalım.
Önceden uyarılmış, önceden silahlanmıştır.
Kötü Veri Kalitesi
Kaliteyi fiziksel nesneler veya ürünler bağlamında düşünmeye alışkın olsak da, veri kalitesinin her zaman her firma için öncelikli bir konu olduğu ortaya çıktı. Yapılandırılmış veritabanlarında veya depolarda depolanan veriler genellikle eksik, tutarsız veya güncelliğini yitirmiştir. Veri kalitesi sorununun basit bir örneğini almış olmanız muhtemeldir.
Çoğumuz, gerçek adımızın biraz farklı veya tamamen farklı sürümlerine gönderilen pazarlamacılardan yinelenen postalar aldığımızı hatırlayabiliriz. Pazarlamacının veritabanı, adresimizi ve adımızın farklı, genellikle hatalı yazımlarını veya varyasyonlarını içeren yinelenen kayıtlar içerir. Yinelenen postayı önemsiz olarak geri dönüştürüyoruz ve pazarlamacı, basit bir veri kalitesi sorunu nedeniyle yazdırma ve postalama şeklinde fazladan maliyetlere maruz kalıyor. Bu hatayı yüzlerce veya binlerce kayıtla büyütün ve bu küçük veri kalitesi hatası maliyetli hale gelir.
Stratejiler, pazarlar ve pazarlama hakkında gerçek zamanlıya yakın kararlar almaya çabalarken, veri kalitesi konusunun önemi de artıyor. Yapılandırılmış (biçimlendirilmiş) bilgilerin izlenmesine ve kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olacak yazılım ve çözümler mevcutken veriler için gerçek çözüm, verileri değerli bir veri olarak ele almak için kuruluş çapında önemli bir taahhüttür. varlık. Pratikte bunu başarmak zordur ve olağanüstü bir disiplin ve liderlik desteği gerektirir.
Veride Boğulma
Veriler bir organizasyonun her yerindedir. Müşteri verilerini göz önünde bulundurun. Çoğu kuruluş, müşteriler ve potansiyel müşteriler hakkında bilgi toplama konusunda yetenekli hale geldi.
- Pazarlama, canlı veya web etkinliklerine katılan veya içerik indiren kişilerden veri toplar.
- Yöneticiler, yeni stratejileri desteklemek veya tanımlamak için verileri kullanır.
- Satış, satış sürecine dahil olan müşteriler hakkında veri toplar.
- Müşteri Desteği, aramalar ve sohbetler hakkında bilgi toplar.
- Yönetim ekipleri, puan kartları için verilerden ve temel ölçütlerden yararlanır.
- Müşteri verileri, muhasebede faturalandırma amacıyla ve kalite ve müşteri içgörü ekipleri tarafından müşteri memnuniyetini izlemek için kullanılır.
Müşteri bilgilerini çeşitli farklı yazılım sistemlerinde toplarız ve verileri çeşitli veri havuzlarında saklarız. Bir Global Fortune 100 firması, müşteri verilerinin yüzde 10'a varan bir kısmının çalışanlar tarafından yerel olarak bilgisayarlarında elektronik tablolarda tutulduğunu fark etti. Başka bir kuruluş, pazarlama kampanyaları yürütmeden önce satış temsilcilerini kartvizit verileri için düzenli olarak yoklar.
Gemisi battıktan sonra cankurtaran sandalında mahsur kalan okyanusa giden denizci gibi, her yerde su var ama içecek bir damla yok. İşlerimizde de aynı fenomen var. Veriler her yerdedir ve sosyal ve arama akışlarından gerçek zamanlı olarak giderek daha fazla veri elde edilebilir. Verilere kolayca erişilemiyorsa veya yinelenen veya eksik verilerimiz varsa, bunları amaçlanan amaç için kullanamayız.
Giderek artan bir şekilde kuruluşlar, farklı yazılım uygulamalarını entegre ediyor ve kuruluş genelinde veri toplama ve toplama sürecini basitleştiriyor. Ancak veri kalitesiyle birlikte bu çaba pahalıdır, zaman alıcıdır ve asla bitmez.
Büyüyen Veri Hacimleri
Anlaşılması zor bir hızda giderek daha fazla veri üretiyoruz. Uzmanlar, her iki yılda bir (ve küçülerek), tüm uygarlık için dünya gezegeninde mevcut olandan daha fazla veri oluşturduğumuzu öne sürüyor.
Bu yeni verilerin çoğu, yazılımlarımıza ve veritabanı uygulamalarımıza düzgün bir şekilde girilen bu tür verilere kıyasla yapılandırılmamıştır. Örneğin, ürününüz veya markanız hakkındaki tüm tweet'ler potansiyel bir içgörü hazinesini temsil eder, ancak bu veriler yapılandırılmamıştır ve bu, onu yakalamanın ve analiz etmenin karmaşıklığını artırır. Bu zorluğun üstesinden gelmeye yardımcı olacak pek çok yazılım teklifi varken, yapılandırılmamış veriler yeni bir alanı temsil ediyor. Bu belgede tartışılan tüm doğal karmaşıklık ve kalite sorunlarıyla birlikte, işlenmek üzere bir ham madde seli madde.
Çöp içeri çöp dışarı
Veri analizi yazılımı, yalnızca onu besleyen veriler kadar iyidir. Avantaj için verilerden yararlanma konusundaki bu konudaki ortak konu kalitedir. Pek çok firma güçlü yeni veri işleme uygulamalarına önemli miktarda dolar yatırırken, kirli verileri işlemek hatalı kararlara yol açar. Veri analizi çabalarının çıktılarına körü körüne güvenmekten kaçının. Analizde kullanılan verilere güvenebileceğinizden emin olmalısınız.
Veri Analizleri Kesin Değildir
Veri analizlerinin çıktılarını kesin olarak kabul ediyoruz, ancak kesin değil. Gerçekte, veri analizi çoğunlukla nedenselliği değil korelasyonu gösterir! Veri analizlerinin çıktılarına güvenme ve korelasyonu nedensellikle karıştırma tuzağına düşmek kolaydır.
Korelasyon bir ilişkiyi sergiler, ancak hiçbir şekilde A'nın B'ye neden olduğunu ima etmez. Nedensel bir ilişki kurmak, doğru, anlayışlı kararlar almak için nirvanadır. Kanıtlanması da inanılmaz derecede zor. Bir çıktıya haddinden fazla güvenir ve var olmayan bir nedensel ilişki varsayarsanız, kararlarınız ölümcül biçimde kusurlu olacaktır.
Güçlendirilmiş Önyargılar
Verilerin değerlendirilmesi söz konusu olduğunda bilişsel önyargılarımız artıyor. Bilge bir veri bilimcinin bir zamanlar söylediği gibi, "Verilerin en karmaşık ve kapsamlı analizinin sonunda, bir insan yine de bir çıkarım yapın ve bir karar verin." Ve veri analizinin anlamını değerlendirmemiz gereken noktaya geldiğimizde önyargılarımız devreye giriyor. Birçoğumuz, konumlarımızı ve beklentilerimizi destekleyen verilere güvenme veya bunlara güvenme eğilimindeyiz ve bunun tersini yapan verileri bastırıyoruz. Ayrıca sevdiğimiz kaynaklardan gelen verilere güveniriz veya en güncel verilere güveniriz. Tüm bu önyargılar, veri analizlerimizdeki zorluklara ve hata potansiyeline katkıda bulunur.
Yönetici Olarak Kullanımınız İçin Verileri Uysallaştırmaya Nasıl Başlanır?
Kuruluş çapında bir veri stratejisi geliştirmek her işletme için kritik öneme sahip olsa da bu makalenin kapsamı dışındadır. Bunun yerine, günlük karar verme sürecinizde veri kullanımınızı iyileştirmek için bir yönetici olarak kullanabileceğiniz yedi fikri burada bulabilirsiniz.
Önyargıları Tanıyın
Önyargı potansiyelini tanıyın ve azaltın. Resmi genişleten veya önünüzdeki verilerle çelişen verileri arayın. Verilerle ilgili varsayımlarınızı değerlendirmek için harici bir gözlemciyi teşvik edin.
Veri yönetimi
Veri yönetimi anlayışınızı güçlendirin. Web'de çok sayıda ücretsiz içgörü kaynağı vardır ve birçok kuruluş veri analitiği ve iş zekası üzerine seminerler veya çalıştaylar sunar. Birçok üniversite bu gelişen alan için kurslar eklemiştir. Becerilerinizi keskinleştirmeye devam edin.
Eksiksiz Veri
Kendinize veya ekibinize sorun, "Bu kararı vermek için hangi verilere ihtiyacımız var?" Çoğu zaman elimizdeki verilere güveniriz ve resmi tamamlamak için daha fazla veri arama ihtiyacını göz ardı ederiz.
Korelasyon ve Nedensellik
Korelasyon ve nedensellik arasındaki farkın eleştirel olarak farkında olun. Daha önce açıklandığı gibi, bu ikisini karıştırmak, karar verme için potansiyel olarak tehlikeli bir tuzaktır.
Verilerinizi Kalite Kontrol Edin
Firmanızın bir veri kalitesi veya ana veri yönetimi taahhüdü yoksa, verilerinizi mükerrer, eksik veya hatalı kayıtlar dahil olmak üzere bariz hatalara karşı değerlendirmek için zaman ayırın. Bu faaliyeti desteklemek için ticari olarak temin edilebilen birçok yazılım uygulaması vardır ve birçok firma, veri kalitesini sorgulamak ve değerlendirmek için veri uzmanlarının uzmanlığından yararlanır. Ayrıca, verileri sizin yerinize temizlemeye yardımcı olabilecek harici hizmet sağlayıcıları da göz önünde bulundurun. Daha da önemlisi, verilerinizin kalitesini sürekli olarak iyileştirmeye odaklanın.
Veri kalitesi
Firmanız genelinde daha güçlü veri kalitesi ve yönetim çabaları için savunuculuk yapın. Bu iş genellikle BT veya teknik uzmanların alanı olmuştur, ancak veriler stratejik bir varlık olarak hizmet etme potansiyeline sahiptir. Her yönetici, firmanın karar verme ve strateji yürütme için verileri daha iyi kullanma becerisini önemsemelidir.
Teknik ve Veri Anlayışlı Yetenek
Ekibinize teknik ve veri meraklısı yetenekler ekleyin. Satış ve pazarlama departmanları, en son teknolojilerde yetenekli ve bu makalede ana hatları çizilen birçok veri sorununun üstesinden gelme konusunda yetkin kişilerle etkileşim kurmanın gücünü anlıyor. Teknoloji ve veriler artık bir kuruluştaki tek bir işlevin alanı veya sorumluluğu değildir.
Alt çizgi
Daha iyi karar verme için verilerden yararlanmayı öğrenen firmalar ve yöneticiler pazarda kazanacak. Bu kuruluşlar, değişen koşulları ve ortaya çıkan müşteri ihtiyaçlarını, verileri zorlayan rakiplerinden daha hızlı izleyebilecek ve bunlara yanıt verebilecek. Sosyal medya diyaloğundan içgörü toplayan ilk kişiler olacaklar ve müşterileri daha derin bir düzeyde tanıma ve onlarla etkileşim kurma savaşını kazanacaklar - tümü verilere dayalı. Bu bir heves değil, günümüz dünyasında yönetme ve rekabet etmenin yeni bir gerçeği. Sadece bu yolculukta tuzaklara dikkat edin.
