İşverenler genellikle her zaman için yöntemler bulmuşlardır. çalışanlarını izlemek. Yazılım ve teknolojideki ilerlemeler baş döndürücü hızlarda devam ettikçe, çalışan izleme değişiyor.
Çalışanlar hakkında bilgi toplamak için yazılım ve teknoloji platformları kullanılıyor. Bu platformlarda kullanılan Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi (AI/ML) teknolojileri iş gücü performansını ölçebilmekte ve analiz edebilmektedir. Çalışanlarla ilgili verilerin kullanımına İnsan Kaynakları Analitiği (HRA) veya insan analitiği denir.
Janet Marler ve John Boudreau tarif HRA, "İK süreçlerine ilişkin verilerin tanımlayıcı, görsel ve istatistiksel analizlerini kullanan, bilgi teknolojisinin sağladığı bir İK uygulaması" olarak, iş etkisi oluşturmak ve veriye dayalı karar vermeyi mümkün kılmak için insan sermayesi, organizasyonel performans ve dış ekonomik kriterler."
İzlemenin Faydaları
Çalışanlar üzerinde izleme ve veri madenciliği, AI/ML'nin tartışmalı bir kullanımıdır. Bu teknolojiyi kullanmak isteyen işverenler, çalışanlarının veri toplama nedenleriyle ilgili tam olarak bilgilendirilmelerini ve bunu kabul etmelerini sağlamalıdır.
İşyerinde çalışan davranışını izlemek için birçok neden vardır. Daha küçük işletmeler için, çalışanların izlenmesinin ana nedeni, etik olmayan veya sağlanan teknolojinin amacına uygun kullanılmasını sağlarken işyerinde yasa dışı faaliyet amaçlanan
Etik çalışan izleme uygulamak, küçük işletmelerin para kaybetmesine neden olan birçok etik dışı ve yasa dışı davranışı azaltır. İzleme, normalde ahlaka aykırı davranacak çalışanları beklenen şekilde davranmaya teşvik eder.
Orta ölçekli ve daha büyük işletmeler, başka şekillerde izleme araçlarına sahiptir. İK'nın AI/ML için kullandığı gibi evrim geçirmek, işletmeler, süreçleri ve çalışan performansını iyileştirmenin yollarını belirlemek ve geliştirmek için analitiği kullanabileceklerini keşfediyorlar.
İK analiz platformları, çok daha büyük bir davranış veya sonuç örneği için şirket ağının dışında depolanan verilerden yararlanabilir. Bir çalışan, durumlara zaman içinde farklı şekillerde tepki verdiğinden, bir İHD platformu eğilimleri belirleyebilir çalışan davranışında ve diğer insanların sahip olduğu eylemlere dayalı olarak alternatif çözümler sunmaya başlar. alınmış.
İzleme Dezavantajları
Bazen iş yerinde gereğinden fazla stres vardır. Çalışanlar, liderlik değişiklikleri nedeniyle sıkı teslim tarihlerini karşılamak, iş arkadaşlarıyla uğraşmak ve çalışma alışkanlığını veya tarzını değiştirmek zorunda kalabilir. Çalışan faaliyetlerinin sürekli olarak izlenmesi daha da fazla stres yaratır.
Gözetim çalışanlar tarafından bir tür casusluk olarak algılanırsa, işverenlerine karşı bir güvensizlik duygusu geliştireceklerdir. Bu sürekli izleniyor olma hissi, muhtemelen rahatsız bir çalışma ortamı yaratacaktır.
Elde edilen etki, istenen etkinin tersi olacak, performansı düşürecek ve çalışanları izleme için geçici çözümler geliştirmeye teşvik edecektir. Çalışan sirkülasyonu da muhtemelen artacaktır.
Gözetim teknolojisi pahalı olabilir. Depolama yöntemleri ve gerekli ekipman maliyetlidir ve küçük işletmeler bunu karşılayamayabilir.
Çalışan İzlemeyi Başlatma
Çalışanlarınızı izlemek için teknolojiyi kullanmayı düşünüyorsanız, izlemeyi caydırıcı olarak mı yoksa performans ölçütleri geliştirmek için mi kullanıyorsunuz, alabileceğiniz bazı önlemler var:
- Çalışanlarınızı eğitin şirketinizin beklentilerine ve izleme veya performans verisi toplama kullanımına aşina olmaları için erken
- Çalışanlarınıza sakıncası olup olmadığını sorun ve kabul ve anlaşmalarını belirten bir sözleşme imzalamalarını sağlayın.
- Çalışan performansı verilerini topluyorsanız, çalışanlarınıza verileri nasıl kullandığınızı bildirin ve görün. Verilerinden iyileştirme önerileri içeren geri bildirim alıyor olmaları gerekir. Yapmazlarsa şüphelenirler.
- Çalışan performans verilerini kullanımınızı değerlendirin veya düzenli olarak izleyin.
- Bu verileri kullanırken etik davrandığınızdan emin olun. İzlemenizi ve koleksiyonunuzu değerlendirirken, uygulamaya devam etmeye değip değmeyeceğini belirleyin.
Çalışanları izlemek için iyi nedenleriniz ve performans verilerini toplamak için iyi niyetiniz varsa, genellikle bunu kabul edeceklerdir. İnsanlar bunu bilirlerse, arkasındaki ihtiyacı anlarlarsa ve bundan faydalanabilirlerse izleme sırasında daha iyi performans gösterirler.