Дослідження ринку іноді вимагає, щоб досить велика кількість ідей або атрибутів була відсортована та класифікована відповідно до зв'язків або атрибутів. Часто дослідники ринку просять споживачів, клієнтів або клієнтів упорядкувати свої ідеї. Іноді класифікувати дані доводиться самим дослідникам ринку. Три способи організації та аналізу якісні дані описані тут: діаграма спорідненості, сортування карток і порівняння констант.
Діаграми спорідненості
Діаграми спорідненості в основному використовуються для організації інформації, зібраної під час сеансу мозкового штурму. Проблеми та рішення часто «опрацьовуються» за допомогою спорідненість діаграма. Діаграма спорідненості — це один із способів організації ідей або атрибутів. Використання діаграми спорідненості також називають методом KJ, названим на честь Кавакіти Джіро, який популяризував цей метод у колах підвищення якості. Створення діаграми спорідненості — це процес із шести кроків.
- Визначте причину виконання процесу
- Визначте логічний набір класифікацій
- Перелічіть фактори, пов’язані з класифікаціями
- Розмістіть кожен фактор або ідею під класифікацією
- Скоротіть класифікації шляхом комбінування та спрощення
- Проаналізуйте схему — загальну групу класифікацій
Сортування карток – це низькотехнологічний спосіб отримати інформацію про дослідження
Дослідження сортування карток використовувалися в психології та когнітивних дослідженнях, оскільки військові тестували солдатів до та під час Другої світової війни. Сьогодні стратегії сортування карток часто використовуються для перевірки зручності використання архітектури програмного забезпечення. Методи сортування карток генерують інформацію про те, як респонденти асоціюють і групують ідеї, конструкції або продукти. Як якісний процес, сортування карток допомагає підтримувати розвиток розуміння.
Щоб взяти участь у сортуванні карток, респондентам потрібно розбити несортовані картки на групи. Їх також можуть попросити позначити категорії, які вони створюють. Існує дві версії операції сортування карток: сортування закритих карток і сортування відкритих карток. Під час сортування відкритих карток респонденти створюють власні категорії. Під час закритого сортування карток респондентів просять сортувати картки за категоріями, які заздалегідь визначив дослідник ринку.
Сортування карток є дуже низькотехнологічним методом, який використовує нотатки Post-It™ або картотечні картки. Існують, як ви могли здогадатися, програмні пакети, які підтримують створення цифрових дій сортування візків. Сортування карток може проводитися з окремими респондентами, з a мала група в якому проводиться одночасне сортування карток, або як гібридна діяльність, де респонденти виконують індивідуально сортувати картки, а потім об’єднатися як група, щоб обговорити, як вони підійшли до завдання, і порівняти їх результати.
Дослідження сортування карток дає кількісні дані у формі набору оцінок подібності. Оцінка подібності є мірою відповідності для різних пар карток. Наприклад, за наявності пари карток, якщо всі респонденти відсортували пару карток до однієї категорії, то показник подібності становитиме 100 відсотків. Якби рівно половина респондентів відсортувала дві картки в одну категорію, а інша половина відсортувала картки в різні категорії, тоді показник подібності становитиме 50 відсотків.
Цікаво відзначити, що метод сортування карток, який є процесом якісного дослідження, використовувався для заміни кількісного методу, відомого як пошуковий факторний аналіз. Цитата для цього дослідження така: Santos, G. Дж. (2006), "Техніка сортування карток як якісна заміна кількісного дослідницького факторного аналізу", Корпоративні комунікації: міжнародний журнал, 11 (3), 288–302.
Постійне порівняння для кодування даних природничих досліджень
Метод постійного порівняння — це добре відомий якісний метод дослідження, вперше описаний і вдосконалений натуралістичними дослідницькими групами, такими як Глейзер і Штраус і Лінкольн і Губа. Метод постійного порівняння здійснюється в чотири етапи: (а) порівняння даних, які застосовуються до кожної категорії, у міру появи категорій; (b) інтегрування категорій та їхніх властивостей для зменшення набору даних і шуму даних; (c) подальше розмежування теорії на основі скороченого набору даних; та (d) написання теорії.
На відміну від кількісних методів дослідження, в яких гіпотеза генерується ще до початку дослідження, метод постійного порівняння генерує теорію в міру її просування. Замість того, щоб мати гіпотезу для керівництва дослідженням, теми виникають під час кодування та аналізу даних. Це називається натуралістичним дослідженням або обґрунтованою теорією. Оскільки теорія постійно розвивається за допомогою аналізу, виявлення зв’язків починається з аналізу початкових спостережень. Процес постійного вдосконалення відбувається, оскільки кодування є невід’ємною частиною збору та аналізу даних.
Розповідний зміст інтерв’ю та відкритих опитувань аналізується на ключові закономірності. Шаблони ідентифікуються, класифікуються та кодуються, щоб розкрити теми. Постійним процесом порівняння є індуктивне дослідження. Тобто категорії та значення категорій випливають із даних, а не нав’язуються даним ще до того, як дані будуть зібрані або проаналізовані.
