Анализът на данни в проект за проучване на пазара е етапът, когато качествените данни, количествените данни или смесица от двете, се събира и разглежда внимателно, за да се направят заключения въз основа на данни.
6 стъпки за проучване на пазара
Етап 1 - Формулирайте проблема и целите на изследването: Пазарното проучване започва с дефиниране на проблема, който трябва да бъде разрешен, или въпроса, на който трябва да се отговори. Обикновено има няколко алтернативни подхода, които могат да се използват за провеждане на пазарно проучване.
Стъпка 2 - Развийте цялостно план за изследване: Задачата на този етап е да се определи най-ефективният начин за събиране на необходимата информация.
Стъпка 3 – Съберете данни или информация: В този момент трябва да обмислите как ще получите информацията (което означава, как ще се осъществи контакт с участниците, независимо дали става дума за анкети, телефонни обаждания, индивидуални интервюта, и т.н.).
Стъпка 4 – Анализирайте данните или информацията: Събирането на обеми от информация може да бъде непосилно. На този етап трябва да организирате данните и да отсеете това, което не е от решаващо значение.
Стъпка 5 – Представете или разпространете находки: От познаването на вашата аудитория до това да знаете кои констатации могат да бъдат предприети, преди да публикувате констатациите си, трябва да разберете кои констатации искате да разпространите.
Стъпка 6 – Използвайте констатациите, за да вземете решение: Тъй като външните потребители на пазарни проучвания може да не използват констатации точно, подходящо или напълно, трябва да вземете предвид атрибутите на добрия пазар изследвания.
Инструмент за подпомагане на вземането на решения за количествено проучване на пазара
Следните статистически методи ще ви помогнат да стигнете от А до Я в процеса на изследване.
Множествена регресия - Тази статистическа процедура се използва за оценка на уравнението с най-добро съответствие за обяснение как стойността на зависимата променлива се променя с изместването на стойностите на редица независими променливи. Прост пример за проучване на пазара е оценката на най-подходящия за реклама чрез разглеждане на продажбите приходите (зависимата променлива) се променят във връзка с разходите за реклама, разположението на рекламите и времето на реклами.
Дискриминантен анализ - Тази статистическа техника се използва за класифициране на хора, продукти или други материални ценности в две или повече категории. Пазарните проучвания могат да използват дискриминантни анализи по много начини. Един прост пример е да разграничите кои рекламни канали са най-ефективни за различните видове продукти.
Факторен анализ - Този статистически метод се използва, за да се определи кои са най-силните основни измерения на по-голям набор от променливи, които са взаимно корелирани. В ситуация, в която много променливи са корелирани, факторният анализ идентифицира кои връзки са най-силни. Пазарен изследовател, който иска да знае коя комбинация от променливи (или фактори) е най-привлекателна определен тип потребители, могат да използват факторен анализ, за да намалят данните само до няколко променливи.
Клъстерен анализ - Тази статистическа процедура се използва за разделяне на обекти в специфични групи, които са взаимно изключващи се, но също така относително хомогенни в структурата. Този процес е подобен на това, което се случва при сегментирането на пазара, когато пазарният изследовател се интересува от приликите които улесняват групирането на потребителите в сегменти и също се интересуват от атрибутите, които правят пазарните сегменти различен.
Съвместен анализ - Този статистически метод се използва за разопаковане на предпочитанията на потребителите по отношение на различни маркетингови оферти. Две измерения са от интерес за изследователя на пазара в съвместния анализ, изводът полезни функции на всеки атрибут и относителна важност на предпочитаните от потребителите атрибути.
Многомерно мащабиране - Тази категория представлява съзвездие от техники, използвани за производство перцептивни карти на конкурентни марки или продукти. Например, при многоизмерно мащабиране марките се показват в пространство от атрибути, в което разстоянието между марките представлява различие. Пример за многоизмерно мащабиране в проучването на пазара ще покаже производителите на еднократно кафе под формата на K-чаши. Различните марки K-cup ще бъдат подредени в многоизмерното пространство по атрибути като сила на печено, брой ароматизирани и специални версии, канали за разпространение и опаковка настроики.
