При изследване на анкети статистиката се прилага към произволни извадки. Тези статистически данни представляват степента, до която изследователят може да бъде уверен, че извадката от изследването е разумно валидна и надеждна.
Доверителен интервал
А доверителен интервал е границата на грешка, която един изследовател би изпитал, ако можеше да зададе конкретен изследователски въпрос, да речем всеки член на целевата популация и получават същия отговор, който членовете на извадката са дали в изследване. Например, ако изследователят е използвал доверителен интервал от 4 и 60% от участниците в извадката от проучването са отговорили „Бих препоръчал на приятели“, той може да бъде сигурен че между 56% и 64% от членовете на цялото целево население също биха казали „Бих препоръчал на приятели“, когато им бъде зададен същия въпрос. Доверителният интервал в този случай е +/- 4.
Ниво на увереност
А ниво на увереност е израз на колко уверен може да бъде един изследовател на данните, получени от извадка. Нивата на доверие се изразяват като процент и показват колко често този процент от целевата популация би дал отговор, който е в рамките на доверителния интервал. Най-често използваното ниво на доверие е 95%. Свързана концепция се нарича статистическа значимост.
На изследовател увереност във вероятността че тяхната извадка е наистина представителна за целевата популация се влияе от редица фактори. Увереността на изследователя в дизайна и изпълнението на тяхното изследване – и осъзнаването на това ограничения - до голяма степен се основава на три важни променливи: размер на извадката, честота на отговор и размер на населението. Изследователите отдавна са се съгласили, че тези променливи трябва да бъдат внимателно обмислени по време на фазата на планиране на изследването.
Размер на извадката от проучването
Най-общо казано, по-големите извадки предоставят данни, които наистина отразяват целевата популация. Широкият доверителен интервал е показателен за по-малко доверие в данните, тъй като има по-голяма граница на грешка. Широкият доверителен интервал е като хеджиране на вашите залози. Въпреки че има връзка между доверителния интервал и размера на извадката, тя не е линейна зависимост. Един изследовател не може да намали нивото на доверие наполовина, като удвои размера на извадката.
Честотата на отговор
Точността, с която извадковите данни отразяват целевата популация, зависи и от процента на респондентите, които са дали конкретен отговор или отговори по специфичен начин. Колкото по-голям е броят на респондентите, които са дали конкретен отговор, кажете „Много щастлив“, толкова по-сигурен може да бъде изследователят в този отговор. Ще има известна променливост в процента в средните области на нормалната крива. Тоест, ако изследователят е 50% уверен, че членовете на целевите популации ще отговорят (в рамките на доверителен интервал) като членовете на извадката от съвкупността, вероятно ще има известно отклонение от тези 50% ниво.
Бъдете наясно с отклоненията
Добре е да запомните, че отклоненията (данните, които са в далечните краища или опашките на нормалната крива) е по-вероятно да се появят при приблизително същата честота в популацията, както в извадка - тук има по-малко променливост, защото има по-ниска честота. Поради тази причина е по-лесно да сте уверени в честотата на екстремните отговори.
Размерът на популацията не е важен фактор за размера на извадката, освен ако изследователят не работи с популация, която е много малка и известен към тях (напр. достатъчно малки, така че всички членове на популацията да могат да бъдат идентифицирани от изследователя).
Системи за креативно изследване посочва, че:
Математиката на вероятностите доказва, че размерът на популацията е без значение, освен ако размерът на извадката не надвишава няколко процента от общата популация, която изследвате. Това означава, че извадка от 500 души е еднакво полезна при изследване на мненията на щат от 15 000 000 жители, тъй като би бил град със 100 000 жители.
Генерирането на представителна извадка може да бъде скъп и отнемащ време процес. Изследователите винаги са изправени пред компромис между нивото на увереност, което биха искали да получат – или степента на точност, която трябва да постигнат – и нивото на доверие, което могат да си позволят.
Размер на извадката при изследване на качествени проучвания
Качественото изследване има проучвателен или описателен характер и не се фокусира върху числа или измервания. Но притесненията относно грешката при вземане на проби в качествените проучвания все още са валидни. Като общо правило, ако една извадка е представителна за целевата вселена, темите или моделите, които възникват от изследването, ще отразяват по-голямата популация, която представлява интерес за изследователя. Ако извадката е едновременно представителна и се състои от голям процент от целевата популация, тогава доверието в точността на данните, получени от тази извадка, ще бъде високо.
Определяне на размера на извадката в проучването
Важат различни правила за количествени изследвания и качествени изследвания когато става въпрос за определяне на размера на извадката. Най-общо казано, за да бъде уверен в данните, генерирани от качествено проучване, изследователят трябва да има ясна представа как ще бъдат използвани данните. Данните могат да формират основата за описателен разказ (както в казус или някои етнографски изследвания) или могат да служат по проучвателен начин за идентифициране на съответните променливи, които по-късно могат да бъдат тествани за корелации в количествено проучване.
Размер на извадката при изследване на количествени проучвания
Количествените изследвания често включват сравнения между пазарни сегменти или подгрупи на целевия пазар. Тъй като количественото изследване се основава на числа, определянето на удобен размер на извадката може да бъде доста лесно. За всяка важна група или сегмент в проучване, изследователят би се надявал да анкетира 100 участници. Тази цифра е препоръка, а не абсолютна. Изследователят на пазара ще вземе предвид редица релевантни променливи, за да определи размера на извадката в проучването.
Когато се провежда проучване на пазара, целта е да се направи извод от извадката какво е вероятно да е вярно за целевата вселена. Проба предоставя данни, които могат да бъдат наблюдаваното или познати. От тези наблюдавани или известни данни изследователят може да оцени степента, до която неизвестна стойност или параметър може да бъде открита в целевата популация.
Количественото проучване се основава на понятието a нормално, симетрична крива, която представлява в съзнанието на изследователя целевата вселена - популацията, за която изследователят трябва да оцени, а не действително зная параметри. Представителната извадка позволява на изследователя да изчисли - от извадковите данни - приблизителен диапазон от стойности, които е вероятно да включват неизвестната стойност или параметър, който представлява интерес. Този оценен диапазон от стойности представлява площ на нормалната крива и обикновено се изразява като десетична запетая или процент.
Нормалната крива и вероятността
Нормалната, симетрична крива е визуален израз на вероятността. Нека да разгледаме една проста евристика: Дейност в научен център позволява голям брой топки да паднат между два акрилни листа, един по един. Всяка топка пада през един и същи отвор в горната част на дисплея и след това пада между който и да е от вертикалните, успоредни разделители, които разделят купчините топки, след като те спрат. След няколко часа топките са образували формата на нормална крива.
Кривата се променя малко, тъй като всяка нововъведена топка удря масата топки, които са пристигнали първи. Но като цяло симетричната крива е очевидна и се е появила естествено, независимо от каквото и да е действие от страна на наблюдателите или персонала на Научния център. Извитата форма, която образуват топките, отразява вероятността повечето от топките да попаднат в центъра и да останат там. По-малко топки ще стигнат до далечните краища на кривата, но някои неизбежно ще го направят, но са малко на брой.
Тази нормална крива е подобна на концепцията за проба. Всеки път, когато дисплеят се изпразни и топките отново могат да паднат в кутията на Галтън, конфигурацията на купчините топки ще бъде само малко по-различна. Но с течение на времето формата на кривата няма да се промени много и моделът ще остане верен.
