Technologie umělé inteligence za posledních několik let udělala zajímavé pokroky v mnoha odvětvích. I když to pro koncové spotřebitele nemusí být tak zřejmé, umělá inteligence se uplatnila i v maloobchodním sektoru. I když ne každý maloobchodník to používá kvůli vysokým nákladům, nedostupnosti a proprietárním systémům, největší hráči v maloobchodě se o to velmi aktivně starají. Není divu, vzhledem k výhodám, které může AI přinést skutečným podnikům.
Jak může pomoci umělá inteligence (AI)?
Jak přesně tedy může umělá inteligence majitelům maloobchodních prodejen pomoci? Nejprve si řekněme pár slov o tom, jak funguje AI a strojové učení. Technologie umělé inteligence totiž bere o něčem velký soubor dat a vede je prostřednictvím AI algoritmy, jako jsou neuronové sítě, a poté vytvoří model, který může poskytnout odpovědi jako skutečné člověk. Uvedené odpovědi jsou založeny na tom, co se umělá inteligence dokázala o této záležitosti dozvědět z datové sady.
Jak je v tuto chvíli pravděpodobně zřejmé, datový soubor, ze kterého se umělá inteligence učí na příkladu maloobchodního odvětví, jsou skutečná data o prodeji spojená s daty zákazníků. Když tyto informace projdou algoritmy strojového učení, vytvoří se model AI, který objeví použitelné informace o firmě, zákaznících a zásobách, které běžně nejsou zřejmé nebo známé vlastníkem firmy. S tímto v rukou může maloobchodník dělat různé věci, které jsou přínosem pro jeho vlastní podnikání.
Například maloobchodní umělá inteligence se může dozvědět o zákaznících, jejich preferencích a chování, aby je mohla poznat. A v posledních letech je dokáže poznat tak dobře, že ví, co potřebují a kdy to potřebují. A ví to dříve než oni. Když je umělá inteligence schopna produkovat takové informace za chodu, lze okamžitě získat četné výhody pro peněžní tok podniku a obecné zkušenosti. První je přimět zákazníka, aby si koupil více. Pokud AI ví, co potřebují, než to udělají, a vydá jim kupón pro daný produkt, spustí se to aby si koupili další položku, pro kterou nepřišli a zároveň generovali další příjmy pro podnikání. Další výhodou by bylo zlepšení zákaznické zkušenosti, protože pokud jim nabídnete přesně co potřebují za lepší cenu, začnete budovat osobní prodejní vztah se svým zákazníky.
Rozložení produktu
Další oblastí, kde může maloobchodní umělá inteligence výrazně pomoci, je to, jak jsou položky fyzicky rozmístěny v obchodě. Všichni jsme slyšeli příběhy o tom, jak velké obchodní řetězce objednávají zboží, aby nás přiměly koupit více. A pravděpodobně si všichni myslíme, že existuje nějaká magická formulka, pomocí které můžeme zobrazit naše zásoby a přimět naše zákazníky, aby nakupovali více. Žádný takový vzorec však neexistuje. Dokonce i stejný obchod se stejnými položkami, ale na jiném místě, může mít pro svou zákaznickou základnu zcela odlišné spouštěče. Zde tedy neexistuje žádné univerzální řešení. Co je však k dispozici, je technologie umělé inteligence, která s tím může pomoci.
Když jsou poskytnuty údaje o prodeji, může strojové učení objevit vzorce v nákupních preferencích vašich zákazníků a zjistit, co nakupují společně. Na základě toho vám umělá inteligence může poskytnout návrhy, jaké položky ve vašem obchodě umístit vedle sebe, aby vaši zákazníci nakupovali více. A protože tyto návrhy jsou založeny na skutečných datech poskytnutých skutečnými zákazníky, kteří nakupují v konkrétním obchodě, je zaručeno, že přinesou výsledky a povzbudí vaše zákazníky.
Umělá inteligence může pro maloobchodní podniky udělat mnohem více. Výše uvedené příklady jsou jen špičkou ledovce. Bez ohledu na část vašeho podnikání můžete poskytnout data; Umělá inteligence dokáže získat opravdu cenné poznatky, se kterými je třeba zacházet jako se zlatem. Lze jej použít ke zlepšení obratu zásob, optimalizaci zásob, předpovídání budoucích příjmů a mnoho dalšího.
Má to jeden háček. Jmenovitě, když jsou věci tak, jak jsou, systémy umělé inteligence jsou převážně proprietární a dostupné pouze velkým maloobchodním řetězcům s velkými rozpočty na technologie. Bude zajímavé sledovat tento prostor v příštích několika letech, abychom viděli řešení, která budou vytvořena spíše pro malé prodejce než pro ty velké. Některé společnosti již tento vývoj zahájily, takže nebude trvat dlouho a nezávislý maloobchodník bude mít přístup ke stejným nástrojům jako národní značky.
