Umělá inteligence (AI) přináší revoluci do odvětví elektronického obchodování. Vzhledem k tomu, že pandemie zvyšuje popularitu online nakupování, zákazníci požadují rychlejší a bezproblémovější nakupování. V důsledku toho nástroje umělé inteligence zažívají masivní nárůst poptávky.
Maloobchodní trh s umělou inteligencí zaznamená mezi lety 2020 a 2027 složený roční nárůst o 34,9 % a dosáhne hodnoty 6,76 miliardy dolarů na základě zjištění ze studie společnosti Acumen Research.
„Pro podniky elektronického obchodování se to absolutně vyplatí,“ řekl Dr. David Doermann, ředitel Institutu umělé inteligence na Univerzitě v Buffalu. „Uživatelé nyní očekávají spoustu věcí. A pokud něco hledají a není to přesně to, co hledají, půjdou jinam.“
Umělá inteligence může přinést významné výnosy společnostem, které projeví trpělivost a integrují technologii do svých podle BCG Henderson Institute/MIT, spíše než se snažit nahradit lidské zaměstnance studie.
AI je však široká kategorie a ne každá funkce AI může sloužit každému maloobchodu. Prostřednictvím výzkumu a rozhovorů s odborníky se tento článek bude zabývat nejnovějšími nástroji umělé inteligence v elektronickém obchodování, co lze očekávat v nadcházejících letech a jak mohou podnikatelé zajistit, aby umělá inteligence fungovala pro jejich specifické potřeby.
Klíčové věci
- S rostoucí poptávkou zákazníků po hladkém online nakupování rostla také poptávka po maloobchodních nástrojích AI.
- Implementace umělé inteligence napříč audio, vizuálními platformami a platformami rozšířené reality může zlepšit zákaznický zážitek z elektronického obchodování.
- Bezpečnost dat je mezi zákazníky e-commerce stále větším problémem.
- Služby umělé inteligence bývají cenově dostupnější než zakázková outsourcovaná nebo interní řešení.
Umělá inteligence v roce 2021
Zde jsou nástroje umělé inteligence, na které byste měli v roce 2021 dávat pozor.
Vylepšení Chatboti
V současné době mnoho zákazníků elektronického obchodu používá nějakou formu chatbota, webového robota, který působí jako zástupce zákaznických služeb. Poptávka po snadném a nepřetržitém přístupu k zákaznickým službám vedla mnoho společností k implementaci chatbotů, říká Jacob Zweig, spoluzakladatel a hlavní datový vědec poskytovatele softwaru pro umělou inteligenci. Silná analytika.
„Vzrůstá poptávka po vždy vstřícném zákaznickém servisu. Rostoucí společnosti musí mít způsob, jak zmírnit poptávku ve svém týmu zákaznických služeb,“ řekl Zweig. "Svým způsobem jsou chatboti náhradou za automatizované telefonní systémy, které každého přivádějí k šílenství."
Funkce chatbota jsou užitečné, pokud společnost dostává stejné otázky znovu a znovu, vysvětlil Zweig, protože bot může zákazníky odkázat na jednoduché odpovědi na často kladené otázky.
V technologii chatbotů je stále velký prostor pro zlepšení a majitelé firem by ji měli v roce 2021 sledovat.
„Myslím, že je to ještě v plenkách. začíná se to zlepšovat. Ale než budou moci [chatboti] skutečně nahradit zástupce zákaznických služeb a vést skutečnou konverzaci, je potřeba ještě mnoho vylepšení,“ řekl Zweig.
Hlasové rozpoznávání
Hlasové obchodování umožňuje zákazníkům nakupovat online pomocí zařízení s hlasovým asistentem, jako je smartphone, Amazon Echo nebo Google Home.
Roboti Audio AI začínají chápat, co lidé říkají, řekl Doermann. Některé nástroje dokonce umí překládat jazyky.
"Technologie je nyní dost dobrá na to, aby rozpoznala, co člověk říká, a je také schopna syntetizovat hlas," řekl Doermann. "Ale nejsme v bodě, kdy dokážeme rozpoznat každé slovo." Jen klíčová informace."
Značky hlasového obchodu pokračují ve zdokonalování svých technologií v roce 2021, řekl Doermann. Zmínil se o každoroční soutěži Alexa's Socialbot Grand Challenge, která vyzývá odborníky z celé země, aby soutěžili při vytváření nových nástrojů pro hlasový obchod.
Rozšířená realita
Rozšířená realita (AR) je nedávný a neustále se vyvíjející nástroj elektronického obchodování, na který bychom se měli zaměřit v roce 2021. Na některých zařízeních si již zákazníci mohou doplňky a oblečení virtuálně vyzkoušet. Potenciální kupci automobilů mohou pomocí aplikací AR přepínat mezi různými barevnými možnostmi.
„Všechny tyto věci vypadají velmi realisticky. To bylo obvykle něco, co byste v minulosti potřebovali udělat od grafika. Nyní můžeme tyto věci automatizovat,“ řekl Doermann.
Vizuální vyhledávání
Prostřednictvím vizuálního vyhledávání mohou zákazníci nahrávat fotografie produktů a spustit vyhledávání na základě vizuálních algoritmů. Tato technologie se za posledních několik let zlepšila a je stále dostupnější. Google Lens například umožňuje uživatelům klepnout a podržet obrázek, čímž spustí vyhledávání produktu v internetových obchodech. Aplikace Google a iOS nedávno začaly nabízet také vizuální vyhledávání.
„Můžete vzít fotoaparát, namířit ho na něco a říct: Chci produkty, které vypadají takto,“ řekl Doermann. "Je to způsob, jak skutečně přizpůsobit nakupování v e-shopu spotřebiteli."
Rozpoznávání obličeje
Technologie rozpoznávání obličeje může být použita k identifikaci věku, pohlaví a dalších fyzických vlastností zákazníka, což může pomoci e-commerce podnikání dozvědět se více o své cílové skupině. Majitelé firem mohou přistupovat k historii nákupů a preferencím zákazníků a používat tyto informace k cílení na svou základnu pomocí personalizovaných doporučení a zpráv.
Nejnovější technologie dokonce umožňuje zákazníkům platit prostřednictvím rozpoznávání obličeje bez zadávání jakýchkoliv dalších informací.
Podle studie Global Market Insights z roku 2020 se očekává, že maloobchodní a e-commerce segment trhu rozpoznávání obličejů poroste do roku 2026 o více než 20 %.
Doporučení produktu
Běžná možnost elektronického obchodování AI, nástroj pro doporučení produktů, navrhuje zákazníkům nové produkty na základě jejich demografických údajů, údajů o poloze, předchozího chování jednotlivců a dalších metrik. Tato doporučení se mohou objevit na samotném webu elektronického obchodu nebo prostřednictvím cílená reklama na sociálních sítích. Podle Zweiga doporučení k produktům obvykle nevyžadují ke spuštění mnoho dat, a přestože se výkon liší, mohou být užitečná.
"Někdy jsou dobré, [ale] někdy nejsou tak dobré, když vám doporučí ten pitomý deštník, protože jste si koupili boty do deště," řekl Zweig. "Ale [doporučení produktu je] velkým zdrojem příjmů pro Amazon a může pomoci zlepšit objevitelnost specializovaných produktů."
Jak AI v průběhu času shromažďuje více těchto dat, samoučící mechanismy zlepšují doporučení, řekl Zweig.
Ochrana proti podvodům
E-commerce podniky často spoléhají na banky a platební instituce, aby odhalily podvody s kreditními kartami, řekl Doermann. Banky například často používají AI k detekci anomálií v používání bankovních karet jednotlivcem na základě chování v minulosti.
Podniky v oblasti elektronického obchodování mohou také používat technologii CAPTCHA nebo reCAPTCHA související s umělou inteligencí ke snížení podvodů, řekl Zweig. Tato technologie vyžaduje, aby uživatelé prokázali, že jsou lidé, nikoli roboti, identifikací obrázků. Tato technologie však může být pro osoby se zrakovým postižením nedostupná.
Prediktivní řízení zásob
Běžná technologie AI pro elektronický obchod již zákazníkům doporučuje nové produkty na základě jejich předchozího nákupního chování, přičemž na základě těchto údajů předvídá jejich zájmy a co by si mohli koupit příště.
Použití umělé inteligence k předpovídání dopadu chování zákazníků na řízení zásob však není tak známou vědou. Technická rozhodnutí budou záviset na individuálních potřebách společnosti a jejím konkrétním požadovaném výsledku z AI, řekl Zweig.
"Hlavním problémem řízení zásob je předvídat," řekl. „Můžete vytvářet systémy a jsou dynamicky optimalizovány, aby se neustále učily z věcí, které dělá. Ale plně automatizované prediktivní řešení – je těžké se sem dostat.“
Doermann řekl, že analýza stávajících dat je nyní spolehlivější, pokud jde o předpovídání chování zákazníků.
"Možná máte něco, co se najednou stane velmi populární, jako jsou masky, a víte, že to brzy nebude tak populární, protože trh je nasycený," řekl Doermann. "Toto je typ automatizované predikce, kterou byste hledali, ale v současnosti je správa zásob mnohem více datovou vědou a méně AI."
Obavy o soukromí AI
Mnoho technologií elektronického obchodování s umělou inteligencí vyžaduje, aby zákazníci o sobě prozradili informace, včetně své polohy, pohlaví, úrovně příjmů a dalších typů sledovacích dat. Tento typ sběru dat vedl k veřejnému nepohodlí a dokonce k právním krokům.
Federální obchodní komise doporučuje, aby majitelé podniků byli transparentní ohledně shromažďování údajů, tj nabízejí spotřebitelům jasnou volbu – včetně nastavení soukromí a odhlášení – a uchovávají uživatelská data zajistit.
Jak koupit AI (nebo ji postavit)
Náklady na nástroje umělé inteligence se značně liší v závislosti na potřebách vaší firmy a na tom, zda kupujete „běžně“ nebo na míru vyrobené produkty.
Amazon Web Services nabízí hotové produkty SaaS AI s vysoce personalizovanými, odstupňovanými cenami, včetně zákaznické chatovací služby pro 0,004 USD za zprávu a systém doporučení elektronického obchodu, který by mohl stát 0,067 USD za každých 1 000 doporučení, plus úložiště a školení poplatky.
„Prvním krokem, který chcete udělat, je zjistit, zda existuje běžný nástroj, který splní to, co potřebujete, protože to je cesta nejmenšího odporu,“ řekl Zweig. "Pokud váš případ přesahuje toto, je čas podívat se, jak vypadá vlastní řešení."
Vytváření vlastních řešení AI bude pravděpodobně pracnější a dražší, ať už použijete vlastní vývojový tým nebo zadáte úsilí softwarové společnosti AI. Vlastní řešení však dává vaší firmě úplnou kontrolu nad produktem. Zweig řekl, že v odvětví, které se neustále mění – Google neustále mění svou umělou inteligenci a menší podniky často získávají – může být tato síla neocenitelná.
