En stratificeret tilfældig prøve er en prøve bestående af distinkte, men homogene undergrupper kendt som strata.
Lær, hvordan en stratificeret tilfældig stikprøve bruges i markedsundersøgelse, hvilke typer prøver du kan udlede, og hvordan det kan sammenlignes med en simpel tilfældig stikprøve.
Hvad er en stratificeret tilfældig prøve?
En stratificeret tilfældig stikprøve er en stikprøve opnået ved at opdele en større, typisk heterogen population i forskellige men homogene undergrupper kendt som strata og derefter udvælgelse af prøveudtagningsenheder fra hvert stratum til inklusion i prøve.
En stratificeret tilfældig stikprøve tages i betragtning probabilistisk fordi hver metode, der bruges til at udvælge stikprøvepopulationen, giver en rimelig pålidelig måde estimering af, hvor repræsentativ stikprøvepopulationen er for den større population, som stikprøven var fra valgte. Med andre ord, a probabilistisk prøve giver en forsker mulighed for at estimere oddsene for, at den udvalgte stikprøve repræsenterer eller ikke repræsenterer den større population, som den blev trukket fra.
Sådan fungerer en stratificeret tilfældig prøve
En stikprøve er en minirepræsentation af en større population. Prøver kan bestemmes uformelt eller formelt. Men prøver, der er systematisk udviklet iflg visse videnskabelige metoder, såsom stratificerede tilfældige stikprøver, opfattes generelt som værende mere nyttige til at lave generaliseringer om den større population. Virksomheder kan bruge sådanne generaliseringer i markedsundersøgelser til at måle forbrugernes behov og ønsker og udvikle en passende markedsstrategi.
Målet med stratificeret tilfældig stikprøve er at udvælge deltagere fra forskellige strata inden for en større population når forskellene mellem disse grupper menes at have relevans for den markedsundersøgelse, der vil være gennemført.For eksempel resultaterne af en markedsundersøgelsesundersøgelse kan være påvirket af emneegenskaber såsom alder, køn, erhvervserfaringsniveau, race eller etnisk gruppe, økonomisk situation eller uddannelsesniveau. I en stratificeret tilfældig stikprøve kan disse potentielt indflydelsesrige karakteristika med rimelighed antages at afspejle mønstret af karakteristikaene i den samlede population.
Lad os for eksempel sige, at du driver et fintech-firma og er interesseret i at udvikle en ny pensionsopsparingsapp, der hjælper kunderne med at spare mere op til pension. Du vil lave en undersøgelse og lære, hvor meget amerikanere på 23 år og derover bidrog til deres pensionskonti sidste år, så du bedre kan skræddersy appen til kundernes investeringsvaner. Men den befolkning udgør millioner, som ville være for svære at undersøge individuelt. Plus, forbrugere i forskellige aldersgrupper vil sandsynligvis have forskellige investeringsvaner, der påvirkede deres pensionsopsparingsbidrag sidste år.
Så du beslutter dig for at samle en stratificeret tilfældig stikprøve med en stikprøvestørrelse på 5.000 og følgende fem alderslag: Silent Generation, Baby Boomers, Generation X, Millennials og Generation Z.
Når du undersøger demografien for den samlede amerikanske befolkning sidste år, finder du ud af, at 6 % tilhørte Silent Generation, 25% var Baby Boomers, 24% var Generation X, 23% var Millennials, og 22% var Generation Z. Hvis du ønsker at opnå en proportional stratificeret tilfældig stikprøve, hvor hvert stratum er proportionalt med dets procentdel af den samlede befolkning, ville du samle den stratificerede tilfældige stikprøve på 5.000 som følger: 300 fra den stille generation (6 % af 5.000), 1.250 baby Boomers (25 % af 5.000), 1.200 fra Generation X (24 % af 5.000), 1.150 Millennials (23 % af 5.000) og 1.100 var fra Generation Z (22 % på 5.000).
Du vil derefter administrere undersøgelsen til en stikprøve, der omfatter disse stikprøveenheder for at få flere meningsfulde slutninger om, hvor meget hvert aldersstratum bidrog til pensionering sidste år, hvilket er indsigt, du kan inkorporere i din investeringsapp.
Stratificeret tilfældig stikprøve anvendes typisk, når der er interesse for forskellene mellem undergrupper og den større population.
Typer af stratificerede tilfældige prøver
Når du har opdelt en samlet population i strata, er der to hovedmåder at vælge enheder fra hvert stratum til medtagelse i stikprøven:
- Proportionelt stratificeret tilfældig stikprøve: I denne type stratificeret tilfældig stikprøve repræsenterer hvert stratum den samme procentdel af prøven, som den gør af den større population. I det tidligere eksempel var stikprøven, der vægtede hvert aldersstratum i stikprøven i henhold til dens procentdel i den amerikanske befolkning, en forholdsmæssig stratificeret tilfældig prøve. Denne type stikprøve kræver adgang til data om den større population.
- Uforholdsmæssig stratificeret tilfældig stikprøve: Procentdelen af hvert stratum i den større population tages ikke i betragtning i denne type prøve. For eksempel, hvis du identificerede de fem aldersstrata og udvalgte 1.000 personer fra hvert stratum til undersøgelsen, ville du have en uforholdsmæssig stratificeret tilfældig stikprøve. Denne type stikprøve er nyttig, når forskningsmålet er bredt, eller du ikke har adgang til data om den større population.
Stratificeret tilfældig stikprøve vs. Simpel tilfældig prøve
I modsætning til en stratificeret tilfældig stikprøve, der indeholder prøveudtagningsenheder fra hvert enkelt stratum, der har en kendt, ikke-nul chance for at blive udvalgt, er en simpel tilfældig prøve én uden undergrupper. I stedet har hver enhed i prøven en lige stor chance for at blive inkluderet i prøven.Går vi tilbage til det tidligere eksempel, lad os sige, at du tilfældigt administrerer undersøgelsen til 5.000 personer uden hensyntagen til deres differentierende egenskaber. Blandt denne simple tilfældige stikprøve kan visse alderslag være uforholdsmæssigt repræsenteret, og andre slet ikke repræsenteret.
Som sådan vil stratificering sandsynligvis producere mere repræsentative resultater, der kan bruges til at gøre mere nøjagtige slutninger om den større befolkning. Simpel tilfældig stikprøve repræsenterer ikke nødvendigvis den større befolkning.
Og da en stratificeret tilfældig stikprøve indeholder undergrupper, der kan studeres sammen, kan denne type prøveudtagning også reducere omkostningerne pr. observation i en virksomheds markedsundersøgelse.
Begge typer prøver har dog deres plads i markedsundersøgelser. Mens en stratificeret tilfældig stikprøve er mere kompleks og bruges, når forskellene mellem stikprøveenheder i den større population er utallige og er af betydning for resultaterne af undersøgelsen er en simpel tilfældig stikprøve mere ligetil og bruges ofte, når der er få forskelle at tage højde for i den større befolkning (eller i nogle tilfælde så mange forskelle, at stratificering ikke er mulig), eller disse forskelle er ikke relevante for undersøgelse. For eksempel, hvis du laver en bred undersøgelse af nye menumuligheder for en pizzajoint, kan du evt overvej en simpel tilfældig stikprøve, da karakteristika som alder, køn og race muligvis ikke påvirker resultater.
| Stratificeret tilfældig prøve | Simpel tilfældig prøve |
|---|---|
| Opdeler en større, heterogen befolkning i lag | Uopdelt, typisk homogen prøve |
| Præcis repræsenterer den større befolkning | Ikke nødvendigvis repræsentativt for den større befolkning |
| Mere kompliceret at udføre | Mere ligetil |
| Lavere pris pr. observation | Potentielt højere omkostninger pr. observation |
Nøgle takeaways
- En stratificeret tilfældig stikprøve indeholder distinkte, homogene undergrupper og kan bruges til at drage konklusioner om en større population til markedsundersøgelser.
- Det opnås ved at opdele en stor, heterogen population i undergrupper kaldet strata og derefter vælge enheder fra hvert stratum til inklusion i prøven.
- Proportionelle stratificerede tilfældige prøver indeholder strata i forhold til deres procentdel i de større befolkning, mens uforholdsmæssigt store stikprøver ikke tager andelen af hvert stratum i den samlede population ind konto.
- En stratificeret tilfældig stikprøve resulterer i mere nøjagtige og potentielt mindre omkostningskrævende observationer end simple tilfældige prøver.
