I løbet af de sidste par årtier har de stigende brændstofomkostninger fået logistik- og distributionsselskaber til at blive mere effektive i den måde, de planlægger deres transportruter og tidsplaner på. De traditionelle metoder til ruteplanlægning tager ikke fat på begivenheder i realtid, der påvirker virksomheder hver dag.
For at imødekomme kundernes krav med kort varsel, rutetilgængelighed og køretøjsproblemer, skal ruteplanlægning være i stand til hurtigt at reagere på enhver begivenhed for at sikre de laveste transportomkostninger.
Grundlæggende om ruteplanlægning
Et logistikfirma eller et LTL-selskab kan operere kortdistance- og langdistanceruter. Kortdistanceruter kan involvere lastbilkørsel eller jernbane, mens langdistanceruter kan involvere havfartøjer eller lufttransport. Med begge typer ruter er der lastning og materialehåndteringskompleksiteter, såsom tilgængeligheden af udstyr og kvalificeret personale. Der er også problemer i forbindelse med overførsel af produkter mellem de forskellige transportformer og den efterfølgende konsolidering af produktet i containere.
Logistikfirmaer, der driver deres egne flåder, har en tendens til at bruge en ruteplan, hvor køretøjerne starter og slutter på samme sted. Dette sikrer den minimale ompositionering af køretøjer og personale. Men at udvikle ruter, der dækker alle leveringer og afhentninger til og fra talrige kunder ekstremt komplekst og at udvikle de ruter, der er mest effektive, bliver mere og mere svært.
Mange ruteplanlæggere kan udvikle effektive ruter, men finder ud af det – på grund af regler om, hvor mange timer en chauffør kan køre en køretøj, såsom reglerne fra det amerikanske transportministerium – de vil blive tvunget til at bruge en mindre effektiv rute.
Ruteoptimering
Grundlaget for ruteoptimering er brug af modeller til at beskrive det transportnet, der skal planlægges. Når man bygger en model, skal omfanget af det overordnede netværk defineres, så det sikres, at alle data er inkluderet, såsom regler eller motorvejsproblemer. Modellen har en række komponenter såsom produkter, køretøjer og personale.
- Produkter: Produktet flyttes fra et geografisk sted til et andet, ofte beskrevet som oprindelsen og destinationen. Produktet vil blive defineret af dets vægt og volumen, som er vigtige faktorer for forsendelse.
- Køretøjer: Et transportnetværk inden for modellen kan opdeles i et antal sektorer, som er repræsenteret af et køretøj, som bevæger sig mellem en oprindelses- og en destinationsplacering. Hvert køretøj kan have forskellige egenskaber såsom volumen eller vægtkapacitet, læssetider, pris pr. mile og køretøjsbegrænsninger, dvs. køretøjets hastighed.
- Personale: Det personale, der er tildelt modellen, har karakteristika, der er styret af den type arbejde, de udfører. For eksempel har en chauffør begrænsninger på mængden af kørsel, de kan opnå baseret på regler fra US Department of Transport, som bestemmer længden af kontinuerlig kørsel, længden af obligatoriske pauser, etc.
Brug af modellen
Modellen giver ledelsen mulighed for at analysere den mest effektive brug af ressourcer og samtidig producere de mest økonomiske ruter. Ved at tillade ledelsen at ændre dataene i modellen, vil modellen tilbyde en række forskellige scenarier.
Ledelsen kan ændre køretøjsdataene for at give dem mulighed for at vælge mere effektive eller større køretøjer for at producere mere økonomiske ruter. Ved at ændre personalet eller ændre deres start- og sluttider, kan ruten ændres for at drage fordel af mindre travle tidspunkter på dagen på motorvejene. Ved at ændre variablerne i modellen kan den mest effektive udnyttelse af virksomhedens ressourcer opnås.
Manuel ruteplanlægning har været ansat af virksomheder i mange år og på trods af ruteplanlæggernes erfaring, den stadigt skiftende kompleksitet af nutidens transportnetværk kan påvirke den økonomiske gyldighed af en rute fra dag til dag.
Ved at modellere transportnettet kan ledelsen konstant overvåge de små ændringer, der påvirker netværk i et realtidsmiljø, der tillader ændringer, der holder den mest effektive og økonomiske rute planlægning.