Recopilación e interpretación de análisis de sitios web

La palabra de moda empresarial más reciente es "grandes datos". Las grandes corporaciones gastan una gran cantidad de dinero en recopilar datos y pagar a los analistas para que los examinen e informen sobre su significado. Desafortunadamente, para muchas empresas pequeñas y en el hogar, con poco dinero y tiempo, la recopilación y el análisis de datos a menudo se dejan en un segundo plano. Sin embargo, recopilar e interpretar datos relacionados con su negocio en casa puede marcar la diferencia entre tener un negocio en dificultades o uno altamente rentable.

Hoy en día, existen muchas herramientas gratuitas y de bajo costo para ayudarlo a recopilar datos sobre su negocio. Al analizar estratégicamente algunos bits de información sobre su negocio, puede tomar decisiones que mantengan su negocio en números negros.

¿Qué es la analítica web?

Antes de entrar en las herramientas y los procedimientos para recopilar datos, aquí hay información sobre el qué y el por qué del análisis web.

La analítica web consta de tres pasos:

1. Recopilación de datos sobre su negocio
2. Analizar los datos y tomar decisiones en función de lo que te dice
3. Implementar cambios o estrategias para mejorar su negocio en base al análisis de datos

¿Por qué debería recopilar datos?

El objetivo final en la recopilación de datos es hacer que su negocio funcione de manera más eficiente y rentable. Como propietario de un negocio en casa, solo tiene una cantidad limitada de tiempo y dinero para administrar su negocio. Tampoco querrá desperdiciar en actividades que no le están dando los resultados que necesita. Los datos le brindan los detalles esenciales para que pueda concentrar su tiempo y recursos en tareas que generen más clientes potenciales, ventas y ganancias.

¿Qué datos debe recopilar?

Hay toneladas de datos que puede recopilar con respecto a su negocio en casa, pero si es un programa de una sola persona, probablemente tenga tiempo y recursos limitados. Los datos más esenciales que debe recopilar incluyen:

Datos del sitio web

1. Visitantes únicos: El número de personas individuales que visitan su sitio. Este no es el número total de visitas, sino el número de personas. Por ejemplo, si el visitante A visita su sitio 3 veces y el visitante B visita su sitio 1 vez, son 2 visitas únicas (A y B).
2. Referencias: Saber cómo lo encuentran sus visitantes es crucial para desarrollar su plan de marketing. Las referencias le indican de dónde provienen sus visitantes, incluidas las búsquedas, las redes sociales y otros sitios web.
3. Palabras clave: Los datos de palabras clave no solo le indican qué palabras y frases utilizan las personas para encontrar su sitio web, sino también qué les interesa. Esto es particularmente útil si tiene un negocio que involucra una variedad de temas o subtemas, ya que puede indicarle en qué debe dedicar más tiempo.
4. Páginas principales: Al igual que con las palabras clave, conocer las diez páginas principales que la gente visita en su sitio le dará una pista de lo que más le interesa a su mercado objetivo.
5. Tiempo promedio en la página: Este es un buen indicador de si las personas están consumiendo o no la información que proporcionas. Si solo están en el sitio durante unos segundos y luego hacen clic en otro lugar, en realidad no están asimilando lo que estás ofreciendo.
6. Páginas de salida: Esto puede brindarle información sobre las páginas que necesita para reforzar su sitio. Si bien puede esperar una gran cantidad de salidas de la última página de un sistema de pedidos, si tiene otras páginas con números de salida altos, debe trabajar para mejorarlas para retener al visitante. Esto incluye su página de agradecimiento desde el registro de correo electrónico o el formulario de pedido, donde puede redirigir a las personas a más contenido en su sitio web.
7. Porcentaje de rebote: La tasa de rebote es diferente de las páginas de salida en que un rebote proviene de alguien que visita el sitio y luego lo abandona rápidamente. Suele ser un indicador de que el visitante no encontró lo que buscaba.
8. Tasa de conversión: Este es uno de los datos más importantes para recopilar, ya que le dice qué tan bien puede atraer a las personas para que hagan algo en su sitio, ya sea para ordenar su producto, registrarse en su lista de correo electrónico, completar una encuesta o ver una página específica. Esto puede ser de gran ayuda para saber si su llamada a la acción está funcionando o no.

Cómo recopilar datos del sitio web

Existen muchas herramientas para recopilar los datos mencionados anteriormente en su sitio web. La mayoría de los servidores web ofrecen estadísticas sobre el rendimiento de su sitio web. Google Analytics a través de Google Console ofrece un sistema robusto y gratuito, aunque requiere cierta configuración. A través de Google Analytics, puede establecer objetivos y realizar un mejor seguimiento de las conversiones en páginas específicas de su sitio web.

Datos de la lista de correo electrónico

1. Crecimiento de la lista: Incluso con una lista grande, desea continuar atrayendo a nuevos suscriptores. Cuantas más personas estén en su lista, más personas sabrán sobre su negocio. Pero también, hay una pérdida natural de intereses y suscriptores a su lista de correo electrónico, y desea continuar promocionando su lista para compensar esas bajas.
2. Rango abierto: Si bien la tasa de clics (ver a continuación) es un dato más revelador, su tasa de apertura puede darle una idea de qué tan buenos son los asuntos de sus correos electrónicos.
3. Clic por calificaciones: La tasa de clics le indica cuántas personas hicieron clic en uno o más enlaces en su correo electrónico. No solo le indica la efectividad de su campaña de correo electrónico, sino que también puede ayudarlo a determinar qué versión de correo electrónico es mejor cuando realiza pruebas divididas A/B. Además, puede dar una indicación de lo que les interesa a los suscriptores.
4. Tasa de conversión: Similar a la tasa de conversión en su sitio web, la tasa de conversión en el correo electrónico es el porcentaje de su suscriptores que hicieron clic en un enlace y completaron una acción, como hacer un pedido, completar una encuesta o alguna otra otra tarea
5. Porcentaje de rebote: A diferencia de las métricas del sitio web, la tasa de rebote en el correo electrónico es el porcentaje de correo electrónico que no se entregó al destinatario. Un rebote suave suele ser temporal y el resultado de algún tipo de falla del servidor. Eventualmente, el correo electrónico se entrega en un rebote suave. Un rebote duro indica que el correo electrónico ya no existe.
6. Tasa de cancelación de suscripción: Siempre habrá personas que se den de baja, por lo que no querrá entrar en pánico cada vez que alguien haga clic en el enlace para darse de baja. Sin embargo, si tiene un éxodo masivo de su lista después de enviar un correo electrónico, eso es una indicación de que algo no está bien.
7. Retorno de la Inversión (ROI): Como todos los demás gastos, desea asegurarse de que el correo electrónico cumpla su propósito. No desea gastar dinero en marketing por correo electrónico si al final no lo ayudará a ganar dinero.

Cómo recopilar datos de correo electrónico

Su servicio de lista de correo electrónico debe ofrecer gran parte de los datos básicos proporcionados anteriormente, como las tasas de apertura y de clics. Es posible que tengas que pagar un poco más para obtener datos detallados. En algunos casos, puede obtener los números sin procesar y usar su calculadora para determinar las tasas.

Datos de redes sociales

1. Número de seguidores: Si bien este número no es tan importante como solía ser, sigue siendo un indicador del alcance potencial y, por lo tanto, algo para observar. Al igual que el tamaño de su lista de correo electrónico, su número de seguidores debería continuar creciendo a un ritmo constante.
2. Compromiso: Es un reflejo de tu influencia. ¿A las personas les gusta, comentan o comparten tu contenido? Aquí también es donde desea prestar atención a qué tipos de redes sociales obtienen la mayor respuesta. ¿A tus seguidores les gustan más los videos que las publicaciones de texto?
3. Tráfico: ¿Las personas usan los enlaces en sus redes sociales para visitar su sitio web? Esta información también se entrega en el análisis de su sitio web.
4. Reputación: Las redes sociales son una excelente manera de averiguar lo que otros dicen sobre usted y su negocio, y responder en consecuencia.

Cómo recopilar datos de redes sociales

La mayoría de las plataformas de redes sociales brindan datos, especialmente si tiene una cuenta comercial. Google Analytics también ofrece datos relacionados con las redes sociales. Si usa una herramienta de redes sociales, como Hootsuite, es probable que también ofrezca datos, aunque de manera similar al correo electrónico, es posible que deba pagar un poco más para obtenerlos.

Otros datos que puede recopilar

Los consejos y recursos anteriores ofrecen un gran comienzo para comprender lo que funciona y lo que no funciona en su negocio. Pero puede ser aún más específico al comprender de dónde provienen sus ingresos mediante el uso de codificación de enlace especial, agregando código a sus ventas y promociones de afiliados que indiquen la fuente de hacer clic. Por ejemplo, si tiene enlaces de afiliados en su lead magnet, puede usar un código especial que indica que la referencia proviene de un enlace específico en el lead magnet. Puede codificar el enlace de su página de ventas de la misma manera.

Puede usar estos códigos especiales en cualquier lugar donde proporcione un enlace, incluidos:

• Ubicaciones específicas en su sitio web, como barra lateral, artículos específicos, encabezado, etc.
• Correo electrónico
• Imán de plomo
• Medios de comunicación social

Para crear el código, debe usar un parámetro UTM, que son pequeños fragmentos de texto que se agregan al final de una URL. Con un código UTM puedes rastrear:

• Campañas (campaña de marketing general)
• Origen (de dónde proviene el tráfico)
• Medio (medio de marketing como las redes sociales)
• Contenido (qué enlace se usa en una campaña específica, como la barra lateral)
• Término (qué palabras clave se utilizan en el caso de un anuncio de PPC)

No tienes que usar todos estos códigos en cada enlace. Pero si tiene varias opciones para la fuente de un cliente potencial o una venta, puede ser útil identificar de dónde proviene.

Por ejemplo, supongamos que desea promocionar una oferta de marketing de afiliación específica y está creando una campaña a su alrededor que incluye un artículo en su sitio web, así como un enlace en su barra lateral. Además, ejecutará el producto de afiliado en su correo electrónico, que incluye un enlace en el mensaje de su correo electrónico, así como en un anuncio. Si realiza muchas ventas, ¿cómo sabrá qué enlaces fueron los que impulsaron la venta? Podría utilizar los siguientes códigos para indicar qué enlaces dirigieron el tráfico a la oferta:

• Código del artículo: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=post
• Código de barra lateral: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=barra lateral
• Código de mensaje de correo electrónico: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=mensaje
• Código de anuncio de correo electrónico 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=correo electrónico&content=anuncio

Los códigos del sitio web se codificaron para decirnos qué campaña (affproduct 1) y de qué parte de la página web proviene el enlace (publicación o encabezado). En el correo electrónico, indicamos que sigue siendo la campaña affproduct1, pero proporcionamos la fuente (correo electrónico) y el contenido para decirnos qué enlace en el correo electrónico envió el lean (mensaje o anuncio).

Para los códigos de afiliados, el programa de afiliados a menudo tiene herramientas para configurar un seguimiento especial para usted. Para cualquier otro enlace que desee rastrear, puede usar un servicio de acortamiento de URL como Bit.ly o un creador de URL como Creador de URL de Google, que luego puede rastrear en Google Analytics.

Cómo utilizar los datos recopilados

Ahora que tienes los datos, ¿qué significan y qué haces con ellos? Tus datos solo ayudan a tu negocio si los analizas y tomas decisiones en base a lo que te dicen.

1. ¿Cuáles son tus metas? Antes de que pueda interpretar y responder a los resultados de sus datos, primero debe tener claros sus objetivos. Sus datos están diseñados para decirle si está obteniendo resultados, pero solo pueden responder esa pregunta si sabe qué resultados desea. ¿Cuáles son sus objetivos para su sitio web (¿Más tráfico? ¿Más ventas? ¿Registros por correo electrónico?)? ¿Qué resultados buscas en tus campañas de email? ¿Cuáles son tus objetivos en las redes sociales?
2. Asigne números a sus metas. “Más” no es un gran objetivo. Si su tráfico va de 1000 por día a 1001 por día, eso es "más", pero probablemente no sea lo que quiso decir. En su lugar, tenga objetivos específicos, como 10 000 visitantes más al mes, 1000 nuevos suscriptores de correo electrónico al mes, etc.
3. Recopile datos que lo ayuden a determinar si está cumpliendo sus objetivos, y si es así, qué fuentes funcionan y cuáles no para obtener sus resultados. Por ejemplo, es posible que descubras que obtienes más ventas por correo electrónico que por las redes sociales. Puede descubrir que su página de Pinterest genera más tráfico que Twitter o Facebook.
4. Recopile los otros datos anteriores para ayudarlo a comprender el panorama general de su negocio. Por ejemplo, puede estar cumpliendo sus objetivos, pero descubre que tiene una alta tasa de rebote en su sitio web. Al arreglar eso, es posible que puedas superar tus objetivos.
5. Recopile y revise sus datos al menos una vez al mes. Considere mantener una hoja de cálculo de todas las métricas importantes que desea rastrear. Esto le permitirá no solo saber si está alcanzando sus objetivos mes a mes, sino que también puede ver el panorama general de cada trimestre y año.

Todo esto puede parecer mucho trabajo, especialmente la creación de códigos de seguimiento individuales. Sin embargo, cuando considera que el tiempo es dinero, el seguimiento, la recopilación y el análisis de datos pueden ahorrarle tiempo. y aumente sus ingresos al ayudarlo a comprender qué funciona mejor para ayudarlo a cumplir con su negocio objetivos.