Inteligencia artificial (IA) y contabilidad

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Smacc, una empresa de software con sede en Alemania, utiliza inteligencia artificial para ayudar a autónomos, pequeñas y medianas empresas a automatizar sus sistemas contables e informes financieros. Recibieron 3,5 millones de dólares en financiación Serie A de una variedad de capitalistas de riesgo e inversores ángeles de alto perfil, y el Los fundadores desarrollaron el concepto después de experimentar dificultades con la contabilidad en las etapas iniciales de su propia startup. compañía.

Los clientes de Smacc transmiten sus recibos, que luego se convierten a un formato legible por máquina. Los recibos se asignan a la cuenta adecuada después del cifrado. Con el tiempo, el sistema aprende a mejorar sus funciones: ventas, gastos, gestión de facturas y perfiles de liquidez.

Autoaprendizaje y mejora

El software utiliza más de 60 puntos de datos para revisar recibos y facturas. Comprueba si los cálculos son precisos y verifica si el emisor es correcto con detalles como los números de identificación del Impuesto al Valor Agregado (IVA). Cuando el software ha aprendido a tratar con cada proveedor, las tareas se gestionan posteriormente de forma automática. Su inteligencia artificial le permite autoaprender y mejorar constantemente su capacidad para ordenar y asignar información.

Los clientes pueden verificar sus datos de facturación y gastos en línea en tiempo real, y ya no tienen que ingresar datos ni esperar hasta fin de mes para ver dónde están sus finanzas. Varias empresas, como QuickBooks, ofrecen software de contabilidad basado en la nube, pero Smacc está entre las primeras en aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la capacidad del software para automatizar tareas.

El auge de la IA

El mundo de la contabilidad es sólo el último de una serie de industrias que se ven afectadas por el rápido aumento en el uso de la inteligencia artificial. Bill Gates incluso se refirió al auge de la inteligencia artificial como el "Santo Grial" de la informática. Después Aunque muchos esfuerzos fallidos en el pasado, la precisión y velocidad de la inteligencia artificial actual son mucho más mejorado.

No puedes pasar un día sin que alguien en tu cuenta de Facebook comparta un artículo sobre la inteligencia artificial y cómo afectará tu trabajo en los próximos años, pero estas preocupaciones no son nuevas. Los mismos temores estaban en el primer plano de la mente de la gente cuando las fábricas se extendieron por toda Gran Bretaña hace 200 años.

Los robots ya se utilizan en nuestros hogares, lugares de trabajo y centros de entretenimiento, y en todo el mundo. En los próximos 10 años, Forrester Research estima que la IA ocupará hasta el 16% de los empleos en Estados Unidos. Estados. Google cree que los robots alcanzarán los niveles de inteligencia humana en 2029, y Gartner estima que el 33% de todas las ocupaciones serán realizadas por robots inteligentes en 2025. FOW predice que cinco áreas sentirán el mayor impacto: atención médica, manufactura, transporte, servicio al cliente y finanzas.

Verificación de la realidad

Dicho todo esto, lo más probable es que los contadores no tengan que preocuparse por la inteligencia artificial durante mucho tiempo. Smacc está desarrollando interesantes aplicaciones de inteligencia artificial para ayudar a automatizar y optimizar aún más la contabilidad tareas y paquetes de software de contabilidad basados ​​en la nube, como QuickBooks, dicen que ya tienen un 75% automatizado. Dicho esto, los contadores profesionales hacen mucho más que realizar un seguimiento de los recibos y proporcionar informes básicos. Actúan como consultores que asesoran sobre planificación fiscal, analizan operaciones, revisan los objetivos de los clientes y más. El rápido ritmo de cambio en las industrias clientes y la expansión de regulaciones complicadas significa que los derechos humanos Se necesitarán servicios de controlador para garantizar que se cumplan los requisitos de cumplimiento y que se realicen controles financieros. sonido.

Varios países

Esto es especialmente cierto para las empresas que operan en varios países. Ya es bastante difícil lidiar con los impuestos en su país de origen, pero entender el código tributario y las regulaciones comerciales en varios países extranjeros es desalentador. ¿Están los robots de IA preparados para hacer frente a la enredada red de regulaciones asociadas con la Unión Europea o los requisitos de cumplimiento de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE)? Actualmente no existe ningún algoritmo de inteligencia artificial que pueda resolver estas complejas interacciones.

Desafíos del contexto

El aprendizaje automático se puede entrenar para manejar una asombrosa variedad de tareas si se le brinda una variedad lo suficientemente amplia de ejemplos para aprovechar. Los científicos de datos no están exactamente seguros de cómo sucede esto. Las matemáticas son tan complejas que es difícil rediseñarlas para ver cómo aprende el sistema, lo que dificulta el diagnóstico de problemas.

La IA puede hacer cosas asombrosas, pero no es tan buena en muchas de las cosas que los humanos hacemos de forma natural. Tomamos muchas decisiones basadas en el contexto. Los servicios de contralor profesional comprenden las reglas y regulaciones que sus clientes deben cumplir y pueden presentar opciones y recomendaciones de una manera que el cliente pueda entender.

Los sistemas actuales de aprendizaje automático no manejan bien este tipo de contexto. Los futuristas han proclamado los beneficios de la IA durante décadas, describiendo mundos asombrosos donde los robots hacen de su vida cotidiana una vida fácil y relajante. Ese futuro puede llegar más rápido de lo que cree, pero por ahora, los servicios de contabilidad subcontratados tienen una ventaja que los algoritmos más avanzados no pueden duplicar: el toque humano.

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