Weboldalelemzés gyűjtése és értelmezése

A legújabb üzleti népszerű szó a „big data”. A nagyvállalatok rengeteg pénzt költenek adatgyűjtésre, és fizetnek az elemzőknek, hogy átvizsgálják és jelentést készítsenek a jelentésükről. Sajnálatos módon sok kis- és otthoni vállalkozásnál, ahol nincs pénz és idő, az adatgyűjtés és -elemzés gyakran a háttérben marad. Az otthoni vállalkozással kapcsolatos adatok gyűjtése és értelmezése azonban különbséget tehet a nehézségekkel küzdő vagy a rendkívül jövedelmező vállalkozás között.

Manapság számos ingyenes és olcsó eszköz áll rendelkezésre, amelyek segítségével adatokat gyűjthet a vállalkozásáról. Ha stratégiailag elemez néhány adatot a vállalkozásáról, olyan döntéseket hozhat, amelyek negatívan befolyásolják vállalkozását.

Mi az a Web Analytics?

Mielőtt belemennénk az adatgyűjtés eszközeibe és módszereibe, íme, a webelemzés mit és miértjét illetően.

A webes elemzés három lépésből áll:

1. Adatok gyűjtése a vállalkozásáról
2. Az adatok elemzése és döntések meghozatala az Ön által közölt adatok alapján
3. Változások vagy stratégiák végrehajtása az adatelemzés alapján vállalkozása fejlesztésére

Miért érdemes adatokat gyűjteni

Az adatgyűjtés végső célja, hogy vállalkozása hatékonyabban és nyereségesebben működjön. Otthoni vállalkozás tulajdonosaként csak annyi ideje és pénze van vállalkozása működtetésére. Ön sem szeretne olyan tevékenységekre pazarolni, amelyek nem adják meg a kívánt eredményt. Az adatok apró részletekkel szolgálnak, így idejét és erőforrásait olyan feladatokra fordíthatja, amelyek több leadet, értékesítést és nyereséget eredményeznek.

Milyen adatokat érdemes gyűjteni?

Rengeteg adatot gyűjthet össze otthoni vállalkozásával kapcsolatban, de ha egyszemélyes műsort készít, valószínűleg korlátozott az ideje és az erőforrásai. A leglényegesebb adatok, amelyeket össze kell gyűjteni, a következők:

Webhelyadatok

1. Egyedi Látogatók: A webhelyét felkereső egyéni emberek száma. Ez nem a látogatások teljes száma, hanem az emberek száma. Például, ha A látogató háromszor keresi fel az Ön webhelyét, és B látogató 1 alkalommal, ez 2 egyedi látogatást jelent (A és B).
2. Ajánlások: A marketingterv kidolgozása szempontjából kulcsfontosságú annak ismerete, hogy látogatói hogyan találnak rád. A hivatkozások megmondják, honnan érkeztek látogatói, beleértve a keresést, a közösségi média hálózatokat és más webhelyeket.
3. Kulcsszavak: A kulcsszóadatok nemcsak azt mutatják meg, hogy az emberek milyen szavakkal és kifejezésekkel találják meg webhelyét, hanem azt is, hogy mi érdekli őket. Ez különösen akkor hasznos, ha olyan vállalkozása van, amely sokféle témát vagy altémát érint, mivel meg tudja mondani, melyikre érdemes több időt fordítania.
4. Legnépszerűbb oldalak: A kulcsszavakhoz hasonlóan, ha ismeri a webhelyén az emberek által felkeresett tíz leggyakrabban felkeresett oldalt, megtudhatja, mi érdekli leginkább a célpiacot.
5. Az oldalon töltött átlagos idő: Ez jó mutatója annak, hogy az emberek fogyasztják-e az Ön által nyújtott információkat vagy sem. Ha csak néhány másodpercig vannak az oldalon, majd máshová kattintanak, akkor nem igazán veszik át, amit kínálsz.
6. Kilépési oldalak: Ez információkat nyújthat azokról az oldalakról, amelyeket fel kell bővítenie webhelyén. Noha egy rendelési rendszer utolsó oldaláról sok kilépésre számíthat, ha vannak más oldalai is, amelyeknek magas a kilépési száma, akkor ezek javításán kell dolgoznia, hogy megtartsa a látogatót. Ebbe beletartozik az e-mailes regisztrációból vagy a megrendelőlapból származó Köszönöm oldala is, ahol átirányíthatja az embereket a webhelye további tartalmára.
7. Visszafordulási arány: A visszafordulási arány abban különbözik a kilépési oldalaktól, hogy a visszafordulás valakitől származik, aki felkeresi a webhelyet, majd gyorsan elhagyja. Ez általában azt jelzi, hogy a látogató nem találta meg, amit akart.
8. Konverziós arány: Ez az egyik legfontosabb összegyűjtendő adatrész, mivel megmondja, milyen jól tudja csábítani az embereket valamit a webhelyén, legyen az a termék megrendelése, az e-mail listára való feliratkozás, egy felmérés kitöltése vagy egy konkrét oldal. Ez nagy segítséget jelenthet annak megállapításában, hogy a cselekvésre ösztönzés működik-e vagy sem.

Hogyan gyűjtsük össze a webhelyadatokat

Számos eszköz létezik a fent felsorolt ​​adatok összegyűjtésére az Ön webhelyén. A legtöbb webtárhely statisztikát kínál webhelye teljesítményéről. A Google Analytics a Google Console-on keresztül robusztus, ingyenes rendszert kínál, bár némi beállítást igényel. A Google Analytics segítségével célokat állíthat be, és jobban nyomon követheti a konverziókat webhelye bizonyos oldalain.

E-mail lista adatok

1. Lista növekedés: Még egy nagy listával is szeretne továbbra is új előfizetőket csábítani. Minél több ember van a listán, annál több ember ismeri a vállalkozását. Ugyanakkor természetes módon csökkennek az érdeklődési körök és a feliratkozók az e-mail listán, és továbbra is népszerűsíteni szeretné a listát, hogy pótolja a leiratkozásokat.
2. Nyitási arány: Míg az átkattintási arány (lásd alább) sokkal árulkodóbb adat, a megnyitási arány érzékelteti, milyen jók az e-mail tárgysorai.
3. Átkattintási arány: Az átkattintási arány azt mutatja meg, hogy hányan kattintottak az e-mailben található egy vagy több linkre. Nemcsak e-mail kampányának hatékonyságát mutatja be, hanem abban is segíthet, hogy meghatározza, melyik e-mail verzió a legjobb az A/B megosztott tesztelés során. Továbbá jelzést adhat arról, hogy mi érdekli az előfizetőket.
4. Konverziós arány: A webhelyén található konverziós arányhoz hasonlóan az e-mailben szereplő konverziós arány az Ön százalékos aránya azok a feliratkozók, akik egy linkre kattintottak, és végrehajtottak egy műveletet, például megrendeltek, kitöltöttek egy kérdőívet vagy mást más feladat.
5. Visszafordulási arány: A webhely mutatóitól eltérően az e-mailek visszafordulási aránya azon e-mailek százalékos aránya, amelyeket nem kézbesítettek meg a címzett. A lágy visszapattanás általában átmeneti, és valamilyen szerverhiba eredménye. Végül az e-mailt lágy ugrálással kézbesítik. A kemény visszapattanás azt jelzi, hogy az e-mail már nem létezik.
6. Leiratkozási arány: Mindig lesznek emberek, akik leiratkoznak, így nem akar pánikba esni minden alkalommal, amikor valaki a leiratkozási linkre kattint. Ha azonban egy e-mail elküldése után tömegesen távozik a listáról, az azt jelzi, hogy valami nem stimmel.
7. A befektetés megtérülése (ROI): Mint minden más kiadás, Ön is meg akar győződni arról, hogy az e-mail megfelel a céljának. Nem szeretne pénzt költeni e-mail marketingre, ha az végül nem segít pénzt keresni.

Hogyan gyűjtsünk e-mail adatokat

Az e-mail lista szolgáltatásának a fent megadott alapvető adatok nagy részét kell kínálnia, például a megnyitási és átkattintási arányokat. Lehetséges, hogy kicsit többet kell fizetnie a részletes adatokért. Egyes esetekben megkaphatja a nyers számokat, és a számológép segítségével meghatározhatja az árfolyamokat.

Közösségi média adatok

1. Követők száma: Bár ez a szám nem olyan fontos, mint korábban, még mindig a potenciális elérés mutatója, ezért érdemes figyelni. Az e-mail lista méretéhez hasonlóan követőinek számának továbbra is egyenletes ütemben kell növekednie.
2. Eljegyzés: Befolyásod visszatükröződése. Az emberek kedvelik, kommentálják vagy megosztják a tartalmadat? Itt érdemes arra is figyelni, hogy milyen típusú közösségi média kapja a legtöbb választ. Követőid jobban szeretik a videókat, mint a szöveges bejegyzéseket?
3. Forgalom: Használják az emberek a közösségi médiában található hivatkozásokat a webhely meglátogatására? Ezt az információt a webhely elemzése is tartalmazza.
4. Hírnév: A közösségi média kiváló módja annak, hogy megtudja, mások mit mondanak Önről és vállalkozásáról, és ennek megfelelően válaszoljon.

Hogyan gyűjtsünk közösségi média adatokat

A legtöbb közösségi média platform adatot szolgáltat, különösen, ha van üzleti fiókja. A Google Analytics a közösségi médiához kapcsolódó adatokat is kínál. Ha közösségimédia-eszközt, például a Hootsuite-ot használ, valószínűleg az is kínál adatokat, bár hasonló az e-mailekhez, előfordulhat, hogy egy kicsit többet kell fizetnie érte.

Egyéb gyűjthető adatok

A fenti tippek és források remek kezdetet nyújtanak annak megértéséhez, hogy mi működik és mi nem működik a vállalkozásában. De még pontosabban megértheti, honnan származik bevétele a felhasználás révén speciális linkkódolás, ha olyan kódot ad hozzá az értékesítéshez és a társult vállalkozás promóciójához, amely jelzi a forrást kattintson. Például, ha a vezérmágnesben kapcsolt linkek vannak, használhat egy speciális kódot, amely jelzi, hogy az utalás a vezetőmágnesben lévő adott linkről érkezett. Az értékesítési oldal hivatkozását ugyanúgy kódolhatja.

Ezeket a speciális kódokat bárhol használhatja, ahol hivatkozást ad meg, például:

• Adott helyek a webhelyen, például oldalsáv, konkrét cikkek, fejléc stb.
• Email
• Ólommágnes
• Közösségi média

A kód létrehozásához UTM-paramétert kell használnia, amely egy URL végéhez hozzáadott kis szövegrész. UTM kóddal nyomon követheti:

• Kampányok (általános marketingkampány)
• Forrás (ahonnan a forgalom jön)
• Közepes (marketing médium, például közösségi média)
• Tartalom (amely linket egy adott kampányhoz használnak, például oldalsáv)
• Kifejezés (milyen kulcsszavakat használunk PPC-hirdetés esetén)

Nem kell ezeket a kódokat mindegyik linkben használnia. De ha több lehetőség is van egy potenciális ügyfél vagy eladás forrására vonatkozóan, hasznos lehet meghatározni, honnan származik.

Tegyük fel például, hogy egy adott partnermarketing-ajánlatot szeretne népszerűsíteni, és kampányt hoz létre körülötte, amely tartalmaz egy cikket a webhelyén, valamint egy linket az oldalsávon. Ráadásul az affiliate terméket az e-mailben, amely link az e-mail üzenetében, valamint egy hirdetésben fog futni. Ha sok eladást bonyolít le, honnan fogja tudni, hogy mely linkek vezették az eladást? A következő kódokkal jelezheti, hogy mely linkek irányították a forgalmat az ajánlathoz:

• Cikk kódja: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=post
• Oldalsáv kód: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=sidebar
• E-mail üzenet kódja: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=message
• E-mail hirdetési kód 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=ad

A weboldal kódjait úgy kódoltuk, hogy megmondják, melyik kampány (affproduct 1) és honnan származik a link a weboldalon (bejegyzés vagy fejléc). Az e-mailben jeleztük, hogy továbbra is az affproduct1 kampányról van szó, de a forrást (e-mail) és a tartalmat adjuk meg, amelyből megtudhatjuk, hogy az e-mailben szereplő link melyik küldte a lean-t (üzenet vagy hirdetés).

A társult kódok esetében a társult program gyakran rendelkezik olyan eszközökkel, amelyek segítségével speciális követést állíthat be az Ön számára. Bármely más nyomon követni kívánt linkhez használhat URL-rövidítő szolgáltatást, például Bit.ly-t, vagy URL-készítőt, például Google URL-készítő, amelyet azután nyomon követhet a Google Analytics szolgáltatásban.

Az összegyűjtött adatok felhasználása

Most, hogy megvannak az adatok, mit jelentenek, és mit kezdesz velük? Az Ön adatai csak akkor segítik vállalkozását, ha elemzi, és az alapján hoz döntéseket, amit elmondanak Önnek.

1. Mik a céljaid? Mielőtt értelmezni tudná az adatok eredményeit, és válaszolni tudna rájuk, először tisztában kell lennie a céljaival. Az adatok arra szolgálnak, hogy megmutassák, elértek-e eredményeket, de csak akkor tudnak válaszolni erre a kérdésre, ha tudja, milyen eredményeket szeretnének elérni. Mik a céljaid a webhelyeddel (több forgalom? Több eladás? e-mail feliratkozás?)? Milyen eredményeket vár e-mail kampányaiban? Mik a céljaid a közösségi médiában?
2. Rendeljen számokat a célokhoz. A „több” nem nagy cél. Ha a forgalom napi 1000-ről napi 1001-re nő, az „több”, de valószínűleg nem arra gondolt, amire gondolt. Ehelyett célozzon meg konkrét célokat, például havonta 10 000-rel több látogatót, havonta 1000 új e-mail-feliratkozót stb.
3. Olyan adatokat gyűjthet, amelyek segítenek meghatározni, hogy eléri-e céljait, és ha igen, milyen források dolgoznak és nem az eredmények elérése érdekében. Előfordulhat például, hogy több értékesítést ér el az e-mailekből, mint a közösségi médiából. Felfedezheti, hogy Pinterest-oldala nagyobb forgalmat generál, mint a Twitter vagy a Facebook.
4. Gyűjtse össze a többi fenti adatot, hogy segítsen megérteni vállalkozása általános képét. Például előfordulhat, hogy eléri céljait, de felfedezi, hogy webhelyén magas a visszafordulási arány. Ennek kijavításával túllépheti a céljait.
5. Gyűjtsd össze és tekintsd át adataidat legalább havonta egyszer. Fontolja meg, hogy készítsen egy táblázatot az összes nyomon követni kívánt fontos mutatóról. Így nemcsak azt tudhatja, hogy hónapról hónapra eléri-e a céljait, hanem megtekintheti az egyes negyedévek és évek átfogó képét is.

Ez az egész sok munkának tűnhet, különösen az egyéni követőkódok létrehozása. Ha azonban úgy gondolja, hogy az idő pénz, az adatok nyomon követése, gyűjtése és elemzése időt takaríthat meg és növelje bevételét azáltal, hogy segít megérteni, mi segít a legjobban a vállalkozása megvalósításában célokat.