Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) Dapat Membantu Ritel

click fraud protection

Selama beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah membuat beberapa kemajuan menarik di berbagai industri. Meskipun mungkin tidak begitu jelas bagi konsumen akhir, kecerdasan buatan juga telah diterapkan di sektor ritel. Meskipun tidak semua pengecer menggunakannya karena biaya tinggi, tidak dapat diaksesnya, dan sistem berpemilik, pemain terbesar dalam ritel cukup aktif tentang hal itu. Tidak heran mengingat manfaat yang dapat dibawa AI ke bisnis yang sebenarnya.

Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) Dapat Membantu?

Jadi bagaimana tepatnya kecerdasan buatan dapat membantu pemilik toko ritel? Pertama-tama, katakanlah beberapa patah kata tentang cara kerja AI dan pembelajaran mesin. Yaitu, teknologi kecerdasan buatan mengambil kumpulan data besar tentang sesuatu, menjalankannya melalui AI algoritma seperti jaringan saraf dan kemudian menghasilkan model yang dapat memberikan jawaban seperti nyata manusia. Jawaban yang diberikan didasarkan pada apa pun yang dapat dipelajari AI tentang masalah tersebut dari kumpulan data.

Seperti yang mungkin sudah jelas pada titik ini, kumpulan data yang dipelajari AI dari contoh industri ritel adalah data penjualan aktual yang ditautkan ke data pelanggan. Saat informasi ini dijalankan melalui algoritme pembelajaran mesin, model AI dihasilkan yang menemukan informasi yang dapat ditindaklanjuti tentang bisnis, pelanggan, dan inventaris yang biasanya tidak jelas atau diketahui oleh pemilik bisnis. Dengan ini, pengecer dapat melakukan berbagai hal untuk menguntungkan bisnisnya sendiri.

Misalnya, retail AI dapat mempelajari tentang pelanggan, preferensi mereka, dan perilaku mereka untuk mengenal mereka. Dan, dalam beberapa tahun terakhir, ia dapat mengenal mereka dengan sangat baik sehingga mengetahui apa yang mereka butuhkan dan kapan mereka membutuhkannya. Dan ia tahu ini bahkan sebelum mereka melakukannya. Ketika AI mampu menghasilkan informasi tersebut dengan cepat, banyak keuntungan dapat diperoleh segera untuk arus kas bisnis dan pengalaman umum. Yang pertama adalah membuat pelanggan membeli lebih banyak. Jika AI tahu apa yang mereka butuhkan sebelum melakukannya dan mengeluarkan kupon untuk produk tertentu, ini akan memicu mereka untuk membeli barang tambahan yang tidak mereka beli sambil menghasilkan pendapatan tambahan untuk bisnis. Manfaat lain adalah meningkatkan pengalaman pelanggan Anda karena jika Anda menawarkannya dengan tepat apa yang mereka butuhkan dengan harga yang lebih baik, Anda mulai membangun hubungan penjualan pribadi dengan Anda pelanggan.

Tata Letak Produk

Area lain di mana AI ritel dapat sangat membantu adalah bagaimana barang ditata secara fisik di toko. Kita semua pernah mendengar cerita tentang seberapa besar rantai ritel memesan barang agar kita membeli lebih banyak. Dan kita semua mungkin berpikir ada formula ajaib yang dapat digunakan untuk menampilkan inventaris kita dan membuat pelanggan membeli lebih banyak. Namun, tidak ada rumus seperti itu. Bahkan toko yang sama dengan barang yang sama tetapi di lokasi yang berbeda dapat memiliki pemicu yang sama sekali berbeda untuk basis pelanggannya. Jadi tidak ada solusi satu ukuran untuk semua di sini. Namun, yang tersedia adalah teknologi kecerdasan buatan yang dapat membantu dalam hal ini.

Jika dilengkapi dengan data penjualan, pembelajaran mesin dapat menemukan pola dalam preferensi pembelian pelanggan Anda dan mempelajari apa yang mereka beli bersama. Berdasarkan hal ini, AI dapat memberi Anda saran tentang item apa yang harus diletakkan bersebelahan di toko Anda agar pelanggan Anda membeli lebih banyak. Dan karena saran tersebut didasarkan pada data nyata yang diberikan oleh pelanggan nyata yang membeli di toko tertentu, mereka pasti dijamin memberikan hasil dan memicu pelanggan Anda.

Masih banyak lagi yang dapat dilakukan AI untuk bisnis ritel. Contoh yang tercantum di atas hanyalah puncak gunung es. Apa pun bagian dari bisnis Anda, Anda dapat menyediakan data untuk; AI dapat mengekstrak wawasan yang sangat berharga yang diperlakukan seperti emas. Ini dapat digunakan untuk meningkatkan perputaran inventaris Anda, mengoptimalkan stok Anda, memprediksi pendapatan di masa mendatang, dan banyak lagi.

Ada satu tangkapan. Yaitu, dengan hal-hal sebagaimana adanya, sistem Kecerdasan Buatan sebagian besar merupakan hak milik dan hanya tersedia untuk rantai ritel besar yang memiliki anggaran teknologi besar. Akan menarik untuk melihat ruang ini selama beberapa tahun ke depan untuk melihat solusi keluar, yang akan dibuat lebih banyak untuk pengecer kecil daripada pengecer besar. Beberapa perusahaan sudah memulai pengembangan ini sehingga tidak lama lagi pengecer independen memiliki akses ke alat yang sama dengan merek nasional.

Memperdebatkan Klise "Tidak Ada" Aku "dalam Tim".

Ungkapan "Tidak ada" saya "dalam tim," sering diulang di tempat kerja dan, tentu saja, dalam kegiatan olahraga di semua tingkatan. Referensi tersebut, tentu saja, menunjukkan bahwa tidak ada kebutuhan, kemampuan, atau ide seseorang yang lebih pen...

Baca lebih banyak

Mengapa Senin Bukan Hari Terbaik bagi Karyawan untuk Memulai

Meskipun mungkin tampak jelas bahwa hari terbaik dalam seminggu bagi karyawan baru untuk memulai adalah hari Senin, pikirkanlah. Mengapa Senin adalah hari terbaik, selain fakta bahwa itu adalah hari pertama dalam seminggu? Ya, awalnya ditentukan ...

Baca lebih banyak

Pro dan Kontra Penawaran Rekaman Label

Banyak musisi menempatkan skor kontrak rekaman label besar di bagian atas daftar tugas mereka. Memiliki salah satu label besar yang bekerja atas nama musik Anda dapat menjadi tiket Anda menuju kesuksesan. Namun, ada kerugian untuk menandatangani...

Baca lebih banyak