Analisis data dalam proyek riset pasar adalah tahap ketika data kualitatif, data kuantitatif, atau campuran keduanya, disatukan dan diteliti untuk menarik kesimpulan berdasarkan data.
6 Langkah Riset Pasar
Langkah 1 - Mengartikulasikan masalah dan tujuan penelitian: Riset pasar dimulai dengan definisi masalah yang ingin dipecahkan atau pertanyaan yang harus dijawab. Biasanya, ada beberapa pendekatan alternatif yang dapat digunakan untuk melakukan riset pasar.
Langkah 2 - Mengembangkan secara keseluruhan rencana penelitian: Tugas tahap ini adalah menentukan cara paling mujarab untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan.
Langkah 3 – Kumpulkan data atau informasi: Pada titik ini, Anda harus mempertimbangkan bagaimana Anda akan memperoleh informasi (artinya, bagaimana peserta akan dihubungi apakah itu survei, panggilan telepon, wawancara satu lawan satu, dll.).
Langkah 4 – Menganalisis data atau informasi: Mengumpulkan sejumlah besar informasi bisa sangat melelahkan. Pada tahap ini, Anda perlu mengatur data dan membuang data yang tidak penting.
Langkah 5 – Menyajikan atau menyebarkan temuan: Dari mengetahui audiens Anda hingga mengetahui temuan apa yang dapat ditindaklanjuti, sebelum merilis temuan Anda, Anda perlu memahami temuan mana yang ingin Anda sebarkan.
Langkah 6 – Gunakan temuan untuk membuat keputusan: Karena konsumen eksternal riset pasar mungkin tidak menggunakan temuan secara akurat, tepat, atau lengkap, Anda perlu mempertimbangkan atribut pasar yang baik riset.
Alat Pendukung Keputusan Riset Pasar Kuantitatif
Metode statistik berikut akan membantu Anda memulai dari A sampai Z dalam proses penelitian.
Regresi Berganda - Prosedur statistik ini digunakan untuk memperkirakan persamaan yang paling sesuai untuk menjelaskan bagaimana nilai variabel terikat berubah seiring dengan pergeseran nilai sejumlah variabel bebas. Contoh riset pasar sederhana adalah estimasi yang paling cocok untuk periklanan dengan melihat bagaimana penjualannya pendapatan (variabel terikat) berubah sehubungan dengan pengeluaran iklan, penempatan iklan, dan waktu iklan.
Analisis Diskriminan - Teknik statistik ini digunakan untuk mengklasifikasikan orang, produk, atau benda berwujud lainnya ke dalam dua kategori atau lebih. Riset pasar dapat menggunakan analisis diskriminan dalam beberapa cara. Salah satu contoh sederhananya adalah membedakan saluran periklanan mana yang paling efektif untuk berbagai jenis produk.
Analisis faktor - Metode statistik ini digunakan untuk menentukan dimensi dasar mana yang paling kuat dari sekumpulan variabel yang lebih besar dan saling berkorelasi. Dalam situasi dimana banyak variabel berkorelasi, analisis faktor mengidentifikasi hubungan mana yang paling kuat. Seorang peneliti pasar yang ingin mengetahui kombinasi variabel (atau faktor) apa yang paling menarik tipe konsumen tertentu, dapat menggunakan analisis faktor untuk mereduksi data menjadi beberapa variabel saja.
Analisis Klaster - Prosedur statistik ini digunakan untuk memisahkan objek-objek ke dalam kelompok-kelompok tertentu yang saling eksklusif tetapi juga relatif homogen dalam suatu konstitusi. Proses ini mirip dengan apa yang terjadi dalam segmentasi pasar ketika peneliti pasar tertarik pada kesamaannya yang memudahkan pengelompokan konsumen ke dalam segmen-segmen dan juga tertarik pada atribut-atribut yang membentuk segmen pasar tersebut berbeda.
Analisis Konjoin - Metode statistik ini digunakan untuk mengungkap preferensi konsumen sehubungan dengan penawaran pemasaran yang berbeda. Ada dua dimensi yang menarik bagi peneliti pasar dalam analisis konjoin, yaitu kesimpulan fungsi utilitas dari setiap atribut, dan kepentingan relatif atribut yang disukai konsumen.
Penskalaan Multidimensi - Kategori ini mewakili konstelasi teknik yang digunakan untuk memproduksi peta persepsi merek atau produk pesaing. Misalnya, dalam penskalaan multidimensi, merek ditampilkan dalam ruang atribut yang jarak antar merek menunjukkan ketidaksamaan. Contoh penskalaan multidimensi dalam riset pasar akan menunjukkan produsen kopi satu porsi dalam bentuk K-cups. Berbagai merek K-cup akan disusun dalam ruang multidimensi berdasarkan atribut seperti kekuatan sangrai, jumlah versi rasa dan spesialisasi, saluran distribusi, dan pengemasan pilihan.
