Sederhanakan Pengambilan Sampel untuk Penelitian Survei

Di dunia yang sempurna, proyek penelitian survei dapat mempelajari semua anggota alam semesta target. Secara umum, hal ini tidak praktis dan tidak terjangkau. Alih-alih, sampel dari populasi yang lebih besar (alam semesta) dihasilkan - sampel adalah dasar asumsi yang dibuat tentang alam semesta target. Selanjutnya, sampel dibangun dengan menggunakan teknik dan strategi yang berkontribusi terhadap penelitian yang valid dan dapat diandalkan. Riset pasar tradisional didasarkan pada gagasan bahwa sampel – sekelompok responden yang mewakili – dapat diidentifikasi dan diakses.

Sampel Representatif dalam Penelitian Survei

Dalam riset pasar, istilahnya sampel yang representatif mengacu pada:

• Seleksi dari beberapa konsumen yang cocok dengan anggota dunia konsumen sasaran. Contoh target semesta adalah pemilik dan pengguna Ponsel Pintar, yang berusia 20 hingga 30 tahun.
• Pertandingan antara sampel dan alam semesta harus kuat semua atribut diantisipasi akan berpengaruh pada hasil survei.
  • Salah satu contoh kecocokan sampel dengan alam semesta adalah pemilihan konsumen terhadap parfum yang dirancang oleh selebriti wanita muda. Dalam hal ini, atribut yang dianggap berpengaruh terhadap hasil survei adalah Perempuan, berusia 18-28 tahun, paham hiburan.
  • Seperangkat atribut sekunder mungkin berupa: Tinggal di kota, terdaftar di perguruan tinggi, tinggal di pantai timur atau pantai barat, pendapatan diskresi (tingkat pendapatan).
• Proporsinya Jumlah anggota yang memiliki karakteristik relevan dalam suatu sampel harus mendekati proporsi anggota dalam kelompok konsumen sasaran.
  • Misalnya, jika dunia konsumen terdiri dari para pebisnis, mahasiswa, dan warga lanjut usia, a sampel yang representatif tidak dapat dibuat dari mahasiswa yang menyenangkan di toko buku universitas pada hari Rabu sore hari.
  • Akses terhadap peserta survei bisa jadi sulit. Ini adalah salah satu alasan utama mengapa panel konsumen profesional sering digunakan dalam inisiatif survei.
  • Strategi efektif lainnya adalah dengan menggunakan a pengambilan sampel acak bertingkat prosedur yang membantu peneliti untuk mencari data tentang subkelompok.

Pemilihan Sampel dalam Penelitian Survei

Anggota sampel dipilih dengan sejumlah cara yang dimaksudkan untuk mengurangi bias. Artinya kemungkinan menghasilkan kesimpulan penelitian yang valid meningkat, dan kesimpulan tersebut dapat digeneralisasikan ke seluruh sasarannya.

Sampel survei sebaiknya dipilih melalui proses pengacakan. Misalnya, jika anggota sampel dipilih dari database, setiap anggota ketiga dalam daftar database mungkin dipilih. Kadang-kadang, anggota sampel mungkin perlu ditugaskan, bukan dipilih secara acak. Pendekatan ini bukan merupakan pendekatan yang disukai karena, bahkan dalam kondisi terbaik sekalipun, survei dapat mengalami ketidakakuratan berbasis sampel yang hanya berkaitan dengan kebetulan dan tidak ada kaitannya dengan desain penelitian. Mari kita lihat daftar sumber kesalahan, yang dimodifikasi dari masalah jajak pendapat melalui telepon pemilih yang diidentifikasi Sumber Daya Eksperimental. Daftar ini mencakup kemungkinan sumber ketidakakuratan dalam desain survei, pelaksanaan survei, dan analisis data survei:

• Informasi yang tidak lengkap tentang anggota database mengakibatkan variabel-variabel penting tidak disertakan dalam sampel
• Anggota sampel yang terpilih tidak bersedia berpartisipasi dalam survei.
• Anggota sampel yang menolak berpartisipasi dalam penelitian berbeda dalam hal variabel penting dalam penelitian dibandingkan anggota sampel yang setuju untuk berpartisipasi.
• Responden survei memberikan tanggapan yang salah atau tidak lengkap terhadap pertanyaan survei.

Item dalam daftar ini, sekali lagi diubah dari daftar jajak pendapat telepon oleh Sumber Daya Eksperimental, terkait dengan desain survei.

• Proses pengacakan digunakan namun - secara kebetulan -- proses ini menghasilkan terlalu banyak outlier.^*
• Pertanyaan-pertanyaan dalam survei ini disusun dengan buruk dan membingungkan responden.
• Urutan pertanyaan dalam survei terlalu mempengaruhi jawaban pertanyaan berikutnya.
• Respons survei dikenakan pembobotan atau pengelompokan yang mendistorsi data.

Ketika seorang peneliti pasar cukup yakin bahwa suatu sampel mewakili populasi sasaran dalam riset surveinya, perhatian dapat beralih ke pertimbangan ukuran sampel Dan interval kepercayaan.

Dapat dijelajahi adalah situs web menarik yang dibuat oleh peneliti psikologi yang mencoba mencari cara menghitung dan menghilangkan outlier.