成功するマーケティング プランはすべて、徹底した市場調査から始まります。 初の 市場調査 すべてが不慣れな土地であるため、プロジェクトは通常最も困難です。 しかし、データを収集したら、特定の種類の製品が特定の地域でどのように売れるかを予測する必要があります。 地理的位置に応じて、その情報を同様の製品を輸出する際のガイドラインとして何度でも使用できます。 製品。 世界市場で個人情報データベースを構築し、常に最新の情報を入手できるようにする 国際貿易の発展に伴い、どこに旅行に行くかを決めるのはそれほど面倒ではなくなります。 製品。 市場調査は、世界の領土を探索し、管理するための強力なツールであることがわかります。
開始して整理するための良い方法は次のとおりです。調査の概要を 1 ページにまとめ、扱いやすい 4 つの部分に分割します。 この演習の目的は、リサーチ市場分析の幅広い範囲を確立することですが、圧倒されるほど広範囲ではありません。 目的地を念頭に置いて始めてください。どこに行きたいのか、到着したことをどうやって知ることができますか?
貴社の製品またはサービスの提供に最も大きな可能性があると思われる上位 3 つの海外市場を探索する
オンラインで市場調査を実施したり、国際貿易の専門家と直接会ったりすることができます（輸出に関することを忘れないでください） 北米各地のアシスタンス センター）、または地元のアシスタンス センターに展示して製品やサービスをテストすることもできます。 （国内） 展示会. 展示会では、何も分析することなく、世界中から潜在的な顧客が集まります。 たとえば、ハードウェア ツールを販売し、ハードウェア ショーに出展する場合、オーストラリアなどの特定の海外市場からの参加者から大きな関心を集める可能性があります。 そうすると、そこには市場があるに違いないことがわかります。なぜなら、他の理由でこれらの参加者が情報を求めるのでしょうか? そこから、これらの問い合わせに対処し、成長に合わせて学習し、さらなる研究を行うことができます。
選択した各国の市場要因と状況を分析します。
文化的特質、地理的特徴、政治的安定、人口統計的特徴、市場規模、成長率を検討することで、各国をさらに掘り下げます。 ここでの目標は、海外市場の健全な評価を行うことです。
障害となるものは何でしょうか? 参入するのに適した市場とは何でしょうか? 地域の文化は、製品やサービスの売上にどのような影響を与えるでしょうか?
このような詳細な市場調査情報は、健全なマーケティング決定を行うために必要であり、新しい市場に参入するたびに行う必要があります。
各市場でビジネスを行うことの長所と短所を判断する
特定の市場でのビジネスの妨げとなる可能性のある、潜在的な言語の壁、法的制限、物流上の課題、支払いの問題に注目してください。 関連するすべての変数を評価に含めます。
分析してください 選択した市場における強みと弱み. 貴社の製品またはサービスの価格は、低価格、中価格、または高価格のいずれになりますか? 選択した市場で現在利用可能な同様の製品またはサービスはありますか? もしそうなら、誰が作っているのでしょうか？ 彼らはどこに拠点を置いているのでしょうか？ 競争できますか？ なぜそうなるのでしょうか？ いかがでしょうか？ 新しい市場に参入するためのプロが多ければ多いほど、成功の可能性は高くなります。 あなたがビジネスに強い関心を持っている国の現地人 (さらに良いのは、実際の見込み客) の視点を活用できるのであれば、そうしてください。 現場での評価に勝るものはありません。
市場を 1 つ選択して始めましょう
これで、定められた目的に照らして調査結果を解釈する準備ができました。つまり、どこに行きたいのか、到着したことをどのように知るのか? この時点で、どの市場を開始するのが最適かを判断するには、十分なデータと経験 (展示会など) が必要です。 残りの 2 か国の選択肢は将来の市場参入のために保持し、最初の海外市場での成功が証明されるまではそこには行かないでください。 最初に選択した市場がすぐに機能しない場合、たとえば 6 か月後または 1 年後、2 番目の市場に移行する、というようになります。 水を濁さないでください。 一度に多くのことをやりすぎると、どれか 1 つのことを正しく実行できなくなる可能性があるため、望ましくありません。
最後のメモ
輸出計画を立てる上で最も難しいのは、 製品に対する需要 または外国でのサービス提供。 製品が市場で販売できるかどうかを知ることは重要です。結局のところ、それが特定の市場を選択した理由なのです。 ただし、どのくらいの期間でどれだけ売れるかを予測することになると、話は別になります。 製品の需要は各国の経済発展に正比例すると仮定します。 これは、特にデータが不明な場合に、それを考えるのに役立つかもしれません。
