物流ネットワークモデリング: それは何ですか?

あ ロジスティクス ネットワークは、企業が商品を生の状態から生産を経て顧客まで輸送するために使用するシステムです。 最も効率的かつ効果的な物流ネットワークを構築するには、企業は物流ネットワーク モデリングを使用する必要があります。

これらのシミュレーションは、企業が使用する物流ネットワークを測定、評価、最適化します。

さまざまな種類の物流ネットワーク モデリングについて学びます。

物流ネットワークモデリングとは何ですか?

ロジスティクスは商品の移動であり、ロジスティクス ネットワークは、製品を設計、生産、市場に投入するために連携して機能する一連のシステムと運用です。 これは、原材料の抽出または作成から、製品が店舗または直接顧客に届けられる時点まで続きます。 消費者.

企業は、新製品の発売、新しいビジネスモデルの構築、または新しい市場への参入のたびに、新しい物流ネットワークを構築する必要があります。 企業が新しい物流ネットワークを設計する場合、次のようなすべての場所の要素が考慮されます。

• 労働力プール
• 流通および出荷チャネル
• 政府の奨励金
• 税関要件
• セキュリティ要件
• サプライヤーと顧客の所在地

これらの要素を分析することで、企業は物流ネットワークがどのように機能するかのモデルを作成できます。 これにより、ネットワーク内のさまざまな選択の結果と、これらの選択がネットワークに与える可能性のある影響についての洞察が得られます。 サプライチェーン そして業績。

物流ネットワークモデリングはどのように機能しますか?

モデルは、企業 (または企業が雇用するモデリング会社) が物流ネットワークがどのように機能するかを決定するために実行できるシミュレーションです。 モデルを使用すると、企業は次の可能性のある結果を調べて比較できます。

• ネットワーク機能
• コスト
• 顧客サービス 効率

これにより、企業は物流ネットワークの導入に費用をかける前に、コスト効率が高く生産的な意思決定を行うことができます。

企業はさまざまなモデリング手法を検討し、ネットワーク オプションについて最適な洞察を提供する手法を決定できます。 多くの人は、最低のコストと最高の利益で最高の顧客サービスを提供する結果を決定するために、複数のタイプのモデルを実行することを選択します。

物流ネットワークモデリングの種類

使用できるモデリング手法は多数ありますが、それぞれに独自の利点と落とし穴があります。

最適化モデリング

最適化モデルは、数式に基づいて最適なソリューションを提供する手順を決定することを目的としています。

これは、モデルへの主観的な入力はなく、仮定とデータのみが存在することを意味します。 最適化モデルは次のようなデータを調べます。

• 得られる顧客サービスのレベル
• 配送センターの数と場所
• 製造工場数
• に割り当てられた配送センター 製造業 植物
• 維持しなければならない在庫

物流ネットワークに使用されている最適化モデルの 1 つは、LP とも呼ばれる線形計画法です。 これは、製造工場、配送センター、市場エリアの需要と供給の制限をリンクする場合に特に役立ちます。

コストを最小限に抑えるという目標を考慮すると、線形計画法では、特定された制約に基づいて最適な施設の配置パターンを定義できます。 ただし、数式を使用しているため、主観的な入力は許容されません。

シミュレーションモデル

シミュレーション モデルは現実世界に基づいています。 モデルが作成されたら、モデルに対して実験を実行して、モデルに加えられた変更が物流ネットワーク全体のコストにどのような影響を与えるかを確認できます。

たとえば、ネットワーク上の制約を変更することで、シミュレーション モデルを使用して、それがネットワーク全体の費用対効果にどのような影響を与えるかを確認できます。

シミュレーション モデルを効果的にするには、次のような変数に関する大量のデータを収集する必要があります。

• 交通機関
• 倉庫保管
• 人件費
• マテリアルハンドリング
• 在庫レベル

これにより、制約を変更し、その変更を正確に反映するモデルを作成できるようになります。

シミュレーション モデルは、最適化モデルによって生成されるような最適な物流ネットワークを生成するように設計されていません。 代わりに、モデルに加えられた変更を評価します。

このタイプのモデルは、企業がネットワークに関して一般的な決定を下し、変更が全体にどのような影響を与えるかを確認したい場合に役立ちます。

ヒューリスティックモデル

シミュレーション モデルと同様に、ヒューリスティック モデルは物流ネットワークに最適なソリューションを生成しません。

ヒューリスティック モデルは、大きな問題をより管理しやすいサイズに縮小するために使用されます。 これは解決策を保証するものではなく、多くのヒューリスティック モデルが互いに矛盾したり、同じ質問に対して異なる答えを示したりする可能性があります。

これはモデルの問題ではありません。 これらのさまざまな答えは依然として貴重な情報を提供し、効率的な物流ネットワークの全体的な構築に役立ちます。

ヒューリスティック モデルは、多くの場合「経験則」と呼ばれ、 ロジスティクス 通信網。

たとえば、ヒューリスティック モデルを使用して、少なくとも 10 マイル離れた配送センターに最適な場所を検討できます。 市場エリアからは50マイル、主要空港からは50マイル、次に近い物流拠点からは300マイル以上離れている 中心。

ヒューリスティック モデルは、定義されたパラメーターに適合するすべての領域を調べ、最も適切な領域を見つけます。