Darbdaviai paprastai visada rasdavo būdų, kaip tai padaryti stebėti savo darbuotojus. Kadangi programinės įrangos ir technologijų pažanga tęsiasi nepaprastai dideliu greičiu, darbuotojų stebėjimas keičiasi.
Informacijai apie darbuotojus rinkti naudojama programinė įranga ir technologijų platformos. Šiose platformose naudojamos dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi (AI/ML) technologijos gali išmatuoti ir analizuoti darbo jėgos našumą. Su darbuotojais susijusių duomenų naudojimas vadinamas žmogiškųjų išteklių analize (HRA) arba žmonių analitika.
Janet Marler ir Johnas Boudreau aprašyta HRA kaip „HR praktika, kurią įgalina informacinės technologijos, kurios naudoja aprašomąją, vaizdinę ir statistinę duomenų, susijusių su žmogiškųjų išteklių procesais, analizę, žmogiškasis kapitalas, organizacinė veikla ir išoriniai ekonominiai etalonai, siekiant nustatyti poveikį verslui ir sudaryti sąlygas priimti duomenis pagrįstus sprendimus.
Stebėjimo pranašumai
Darbuotojų stebėjimas ir duomenų gavyba yra prieštaringas AI/ML naudojimas. Darbdaviai, norintys naudoti šią technologiją, turėtų užtikrinti, kad jų darbuotojai būtų visapusiškai informuoti apie priežastis, dėl kurių jie renka duomenis, ir įsitikinti, kad jie su tuo sutinka.
Yra daug priežasčių, kodėl verta stebėti darbuotojų elgesį darbe. Mažesnėms įmonėms pagrindinė darbuotojų stebėjimo priežastis – įsitikinti, kad nėra neetiškų ar neteisėta veikla darbo vietoje, užtikrinant, kad pateiktos technologijos būtų naudojamos pagal paskirtį skirta.
Praktikuojant etišką darbuotojų stebėjimą sumažėja daugybė neetiško ir neteisėto elgesio, dėl kurio mažos įmonės praranda pinigus. Stebėjimas skatina darbuotojus, kurie kitu atveju elgtųsi amoraliai, elgtis taip, kaip tikimasi.
Vidutinio dydžio ir didesnės įmonės turi galimybių stebėti kitus būdus. Kaip HR naudoja AI/ML vystytis, įmonės pastebi, kad gali naudoti analizę, kad nustatytų ir plėtotų būdus, kaip pagerinti procesus ir darbuotojų veiklą.
Žmogiškųjų išteklių analizės platformos gali pasinaudoti duomenimis, saugomais už įmonės tinklo ribų, kad gautų daug didesnį elgsenos ar rezultatų pavyzdį. Kadangi darbuotojas į situacijas laikui bėgant reaguoja skirtingai, HRA platforma gali nustatyti tendencijas darbuotojų elgesyje ir pradėti siūlyti alternatyvius sprendimus, pagrįstus kitų žmonių veiksmais paimtas.
Stebėjimo trūkumai
Kartais streso darbe yra daugiau nei pakankamai. Darbuotojams gali tekti laikytis griežtų terminų, bendrauti su bendradarbiais ir keisti darbo įpročius ar stilių dėl vadovybės pasikeitimų. Nuolatinis darbuotojų veiklos stebėjimas sukelia dar didesnį stresą.
Jei darbuotojų stebėjimas bus laikomas tam tikra šnipinėjimo forma, darbdavys jaus nepasitikėjimą. Šis jausmas, kad būsi nuolat stebimas, greičiausiai sukurs nepatogią darbo aplinką.
Pasiektas efektas bus priešingas norimas efektas, sumažėjęs našumas ir paskatinimas darbuotojus kurti stebėjimo būdus. Greičiausiai padidės ir darbuotojų kaita.
Stebėjimo technologija gali būti brangi. Sandėliavimo būdai ir reikalinga įranga yra brangūs, o mažesnės įmonės gali to neįpirkti.
Darbuotojų stebėjimo inicijavimas
Jei ketinate naudoti technologijas savo darbuotojams stebėti, galite imtis tam tikrų veiksmų, nesvarbu, ar naudojate stebėjimą kaip atgrasymo priemonę, ar kurdami veiklos metriką:
- Apmokykite savo darbuotojus anksti, kad jie būtų susipažinę su jūsų įmonės lūkesčiais ir stebėjimo ar veiklos duomenų rinkimo naudojimu
- Paklauskite savo darbuotojų, ar jie neprieštarauja, ir paprašykite, kad jie pasirašytų susitarimą, kuriame būtų nurodytas jų sutikimas ir sutikimas
- Jei renkate darbuotojų veiklos duomenis, praneškite darbuotojams ir sužinokite, kaip naudojate duomenis. Jie turėtų gauti grįžtamąjį ryšį, kuriame būtų pateiktos jų duomenų tobulinimo rekomendacijos. Jei to nepadarys, kils įtarimų
- Reguliariai įvertinkite, kaip naudojatės darbuotojų veiklos duomenimis arba stebėkite.
- Įsitikinkite, kad naudojate šiuos duomenis etiškai. Kai vertinate savo stebėjimą ir rinkimą, nuspręskite, ar verta tęsti praktiką.
Jei turite rimtų priežasčių stebėti darbuotojus ir gerų ketinimų rinkti jų veiklos duomenis, jie paprastai su tuo sutiks. Stebėdami žmonės dirba geriau, jei apie tai žino, supranta už jo esančius poreikius ir gali iš to gauti naudos.
