Skąd badacz rynku wie, kiedy w badaniu zastosować podejście jakościowe, a kiedy ilościowe? Czy jedno podejście jest lepsze od drugiego?
Wybór pomiędzy metodami badawczymi opiera się zasadniczo na zbiorze decyzji dotyczących pytań a badacz chce odpowiedzieć oraz praktyczność gromadzenia danych, które pozwolą odpowiedzieć na te pytania. Pierwszym krokiem jest znalezienie oczywistego dopasowania.
Chociaż jest ich kilka miękki różnic między tymi dwoma typami metod, istnieje jedno bardzo ważne rozróżnienie. Badania ilościowe ma charakter dedukcyjny i opiera się na obecności hipotezy, która jest identyfikowana przed rozpoczęciem badań. Badania jakościowe mają charakter indukcyjny i nie wymagają postawienia hipotezy na początku proces badawczy.
Przyjrzyjmy się bliżej tej istotnej różnicy i przyjrzyjmy się bliżej trzem kluczowym terminom, które pomagają zdefiniować badania ilościowe i jakościowe.
- Badania dedukcyjne
- Hipoteza
- Badania indukcyjne
Badania ilościowe potwierdzają
Badania ilościowe skupiają się na przypadku ogólnym i zmierzają w stronę szczegółu. Ten
Poniżej znajduje się przykład dedukcyjnego podejścia do badania rynku, które ma na celu zmierzenie różnic w zachowaniach zakupowych online i korzystaniu z koszyków sklepowych w witrynie internetowej:
Ogólna przyczyna
Zachowania zakupowe klientów internetowych, którzy regularnie umieszczają produkty w koszyku online, ale to robią nie dokonują wielu zakupów różni się od zachowań zakupowych klientów internetowych, którzy nie korzystają z koszyka Do trzymać rzeczy, których nigdy nie kupują.
Konkretny efekt
Kupujący w Internecie, którzy zwykle umieszczają produkty w koszyku online, ale nie finalizują zakupów, są o 75% bardziej skłonni do powrotu na te same strony internetowe i sfinalizowania zakupu w ciągu 7 dni.
Wyniki badań
Przechowywanie zawartości koszyka zakupów online przez 10 dni, gdy konsument opuszcza stronę internetową przed zakończeniem a zakup jest dobrym interesem i oznacza duże prawdopodobieństwo przyszłych zakupów tego konsumenta podczas odwiedzania strona internetowa.
Hipoteza – wstępne założenie
Hipoteza to wstępne założenie w formie stwierdzenia lub pytania, na które ma odpowiedzieć wysiłek badawczy. W badaniach ilościowych wyróżnia się dwie hipotezy. Jedna z hipotez nazywa się zero hipoteza lub Ho. Badacz nie oczekuje, że hipoteza zerowa będzie prawdziwa. Na zakończenie procesu badawczego badacz to zrobi analizować zebrane dane, a następnie albo zaakceptuje, albo odrzuci hipotezę zerową. Badacze nazywają proces potwierdzania hipotezy – założenia – testowaniem hipotezy.
Druga hipoteza nazywana jest hipotezą alternatywną lub Ha. Badacz zakłada, że hipoteza alternatywna jest prawdziwa. Odrzucenie hipotezy zerowej sugeruje, że hipoteza alternatywna może być PRAWDA – to znaczy, że prawdopodobieństwo, że w danych wystąpi błąd, który sprawi, że alternatywna hipoteza będzie nieprawdziwa, jest akceptowalnie małe według standardów naukowych. Testowanie hipotez w badaniach ilościowych nigdy nie jest absolutne.
W przypadku badania zachowań zakupowych online jednym z przykładów hipotezy zerowej może być:
Ho = Kupujący w Internecie, którzy umieszczają produkty w koszyku przed opuszczeniem witryny, nie są już skłonni do powrotu dokonują zakupu niż klienci internetowi, którzy nie umieszczają produktów w koszyku, ale także wracają na stronę internetową.
Przykładem odpowiedniej hipotezy alternatywnej może być:
Ha = Kupujący w Internecie, którzy opuszczą witrynę przed zakupem produktów umieszczonych w koszyku, z większym prawdopodobieństwem sfinalizują zakup w tej samej witrynie w najbliższej przyszłości.
Badania jakościowe eksplorują
Badania jakościowe zaczynają się od konkretu i zmierzają w stronę ogółu. Proces gromadzenia danych w badania jakościowe ma charakter osobisty, oparty na polach i ma charakter iteracyjny lub cykliczny. W miarę gromadzenia i porządkowania danych podczas analizy pojawiają się wzorce. Te wzorce danych mogą skłonić badacza do poszukiwania różnych pytań lub koncepcji, na przykład toczenia kuli śnieżnej w dół.
Przez cały proces gromadzenia danych badacze zazwyczaj rejestrują swoje przemyślenia i wrażenia na temat pojawiających się wzorców danych. Badacze jakościowi zbierają dane na temat swoich badań na kilka różnych sposobów lub z wielu różnych źródeł. Ten rozszerzony widok odpowiednich danych nazywa się triangulacja i jest bardzo ważnym sposobem zapewnienia możliwości weryfikacji danych. Gdy zbiór danych zostanie uznany za wystarczająco duży lub głęboko wystarczy, badacz zinterpretuje dane.
Poniższy przykład sugeruje kilka sposobów, w jaki badacz jakościowy może dokonać triangulacji danych i przenieść je projektu badawczego, począwszy od konkretnych danych, poprzez tematy ogólne, a ostatecznie kończąc na wnioskach lub ustaleniach badawczych.
Konkretne wywiady konsumenckie
Konsumenci podają powody, dla których zostawiają produkty w koszykach internetowych i dlaczego nie dokonują zakupów online.
Konkretne obserwacje użytkowników witryny internetowej
Badacze obserwują konsumentów dokonujących zakupów w Internecie, którzy podczas zakupów zgłaszają, o czym myślą.
Ogólne notatki terenowe badacza
Badacze rejestrują pomysły, które pojawiają się podczas procesu gromadzenia danych, takie, jakie zwykle traktują kupujący online wózki na zakupy, takie jak garderoby w prawdziwych sklepach, gdzie pozostawienie przedmiotów to tylko część zakupów doświadczenie.
Wnioski z badań
Kupujący online angażują się zakupy okienne o czym świadczy praktyka pozostawiania artykułów w internetowym koszyku; takie zachowanie konsumentów przyczynia się do poczucia zażyłości z internetem sklep co zwykle skłania konsumenta do powrotu do zakupów w bardziej dogodnym momencie.
