Lucrăm într-o lume centrată pe date. Managerii sunt bombardați cu date prin rapoarte, tablouri de bord și sisteme. Ni se reamintește în mod regulat să luăm decizii bazate pe date. Liderii seniori salivează la promisiunea Big Data pentru dezvoltarea unui avantaj competitiv, totuși cei mai mulți se luptă să cadă de acord cu privire la ceea ce este, cu atât mai puțin să descrie beneficiile tangibile așteptate.
Rolul de cercetător de date este foarte solicitat, cu deficiențe proiectate în acest rol important, emergent, așteptat de ani de zile. Organizațiile cheltuiesc o avere în fiecare an instalând software pentru a captura, stoca și analiza date. Departamentele de marketing sunt din ce în ce mai pline cu profesioniști tehnici, cunoscători de date, în detrimentul rolurilor creative.
Lumea afacerilor este o lume axată pe date, dar este important să recunoaștem că datele nu sunt un scop în sine. La fel ca orice altceva pe care ne bazăm în munca noastră, datele sunt un instrument plin de promisiuni. În mâinile potrivite, cu abordările adecvate, potențialul datelor pentru a sprijini luarea deciziilor este remarcabil.
Cu toate acestea, nu vă lăsați amânați de credința falsă că obținerea și analizarea datelor sunt fără riscuri. Să înlăturăm puțin ideea de date ca salvator de afaceri și să ajutăm la identificarea unora dintre capcanele potențiale pe care această nouă resursă le prezintă pentru noi toți.
Precautia este ca o inarmare.
Calitatea slabă a datelor
Deși suntem obișnuiți să ne gândim la calitate în contextul obiectelor sau produselor fizice, se dovedește că calitatea datelor este o problemă importantă pentru fiecare firmă tot timpul. Datele stocate în baze de date structurate sau în depozite sunt adesea incomplete, inconsecvente sau depășite. Este posibil să fi fost în primirea unui exemplu simplu de problemă de calitate a datelor.
Cei mai mulți dintre noi își amintesc că am primit mailing-uri duplicate de la agenții de marketing adresate unor versiuni ușor diferite sau radical diferite ale numelui nostru real. Baza de date a comerciantului conține înregistrări duplicat cu adresa noastră și diferite ortografii, adesea eronate sau variații ale numelui nostru. Reciclăm e-mailurile duplicate ca nedorit, iar agentul de marketing suportă costuri suplimentare sub formă de tipărire și expediere prin poștă, toate din cauza unei simple probleme de calitate a datelor. Amplifică această greșeală cu multe sute sau mii de înregistrări și această mică eroare de calitate a datelor devine costisitoare.
Problema calității datelor crește în importanță pe măsură ce ne străduim să luăm decizii cu privire la strategii, piețe și marketing în timp aproape real. În timp ce software-ul și soluțiile există pentru a ajuta la monitorizarea și îmbunătățirea calității structurilor (formatate) date, soluția reală este un angajament semnificativ, la nivelul întregii organizații, de a trata datele ca pe o valoare valoroasă activ. În practică, acest lucru este dificil de realizat și necesită o disciplină extraordinară și un sprijin de conducere.
Înecat în date
Datele sunt peste tot într-o organizație. Luați în considerare datele clienților. Majoritatea organizațiilor au devenit calificate în a capta informații despre clienți și potențiali.
- Marketingul colectează date de la persoane care participă la evenimente live sau web sau care descarcă conținut.
- Directorii folosesc datele pentru a sprijini sau a defini noi strategii.
- Vânzările colectează date despre clienții implicați în procesul de vânzare.
- Asistența pentru clienți captează informații despre apeluri și chat-uri.
- Echipele de management se bazează pe date și valori cheie pentru tablouri de bord.
- Datele clienților sunt utilizate în contabilitate în scopuri de facturare și de către echipele de calitate și informații despre clienți pentru monitorizarea satisfacției clienților.
Capturăm informații despre clienți într-o varietate de sisteme software diferite și stocăm datele într-o varietate de depozite de date. O firmă Global Fortune 100 a recunoscut că până la 10% din datele clienților lor erau deținute local de către angajați pe computerele lor în foi de calcul. O altă organizație își chestionează în mod regulat reprezentanții de vânzări pentru datele cărților de vizită înainte de a derula campanii de marketing.
La fel ca marinarul oceanic blocat într-o barcă de salvare după ce nava sa s-a scufundat, este apă peste tot, dar nici o picătură de băut. Avem același fenomen în afacerile noastre. Datele sunt peste tot și din ce în ce mai multe date sunt disponibile din fluxurile de rețele sociale și de căutare în timp real. Dacă datele nu sunt ușor accesibile sau, dacă avem date duplicat sau incomplete, nu putem să le folosim pentru scopul propus.
Din ce în ce mai mult, organizațiile își integrează aplicațiile software disparate și simplifică procesul de colectare și agregare a datelor în întreaga întreprindere. Cu toate acestea, împreună cu calitatea datelor, acest efort este costisitor, necesită timp și nu se termină niciodată.
Creșterea volumului de date
Facem din ce în ce mai multe date într-un ritm greu de înțeles. Experții sugerează că la fiecare doi ani (și în scădere) creăm mai multe date decât au existat pe planeta Pământ pentru întreaga civilizație.
Majoritatea acestor date noi sunt nestructurate, comparativ cu acel tip de date care sunt introduse cu grijă în aplicațiile noastre software și baze de date. De exemplu, toate tweet-urile despre produsul sau marca dvs. reprezintă o potențială comoară de informații, dar aceste date sunt nestructurate, ceea ce crește complexitatea captării și analizării lor. Deși există multe oferte de software pentru a ajuta la această provocare, datele nestructurate reprezintă o noutate torent de materie primă pentru procesare, cu toate problemele inerente de complexitate și calitate discutate în aceasta articol.
Garbage-In, Garbage-Out
Software-ul de analiză a datelor este la fel de bun ca și datele care îl furnizează. Firul comun în această problemă a valorificării datelor pentru avantaj este calitatea. În timp ce multe firme investesc dolari semnificativi în noi aplicații puternice de analizare a datelor, analiza datelor murdare duce la decizii greșite. Feriți-vă de a avea încredere orbește în rezultatul eforturilor de analiză a datelor. Trebuie să aveți încredere că puteți avea încredere în datele utilizate în analiză.
Analizele datelor nu sunt concludente
Acceptăm rezultatele analizelor de date ca fiind concludente, dar nu este. În realitate, analiza datelor arată cel mai adesea corelația, nu cauzalitatea! Este ușor să cazi în capcana de a avea încredere în rezultatele analizelor de date și a confuzi corelația cu cauzalitatea.
Corelația prezintă o relație, dar nu implică în niciun caz că A cauzează B. Stabilirea unei relații cauzale este nirvana pentru luarea unor decizii precise și perspicace. De asemenea, este incredibil de greu de dovedit. Dacă aveți încredere excesivă într-o ieșire și vă asumați o relație cauzală acolo unde nu există, deciziile voastre vor fi fatal.
Prejudecăți amplificate
Prejudecățile noastre cognitive sunt amplificate atunci când vine vorba de evaluarea datelor. Așa cum un înțelept cercetător de date a intonat odată: „La sfârșitul celei mai complicate și exhaustive analize a datelor, o ființă umană trebuie încă să deseneze un deducem și luați o decizie.” Și când ajungem la punctul în care trebuie să evaluăm semnificația analizei datelor, părtinirile noastre intră în joc. Mulți dintre noi au tendința de a avea încredere sau de a se baza pe date care ne susțin pozițiile și așteptările și suprimă datele care fac opusul. De asemenea, avem încredere în datele din surse care ne plac sau ne bazăm pe date care sunt cele mai recente. Toate aceste părtiniri contribuie la provocările și potențialul de greșeli din analizele noastre de date.
Cum să începeți să îmblânziți datele pentru a le folosi ca manager
Dezvoltarea unei strategii de date la nivel de întreprindere este esențială pentru fiecare afacere, dar depășește scopul acestui articol. În schimb, iată șapte idei pe care le puteți folosi în calitate de manager pentru a vă îmbunătăți utilizarea datelor în luarea deciziilor zilnice.
Recunoașteți părtinirile
Recunoașteți și atenuați potențialul de părtinire. Căutați date care extind imaginea sau intră în conflict cu datele din fața dvs. Încurajați un observator extern să vă evalueze ipotezele cu privire la date.
Management de date
Consolidați-vă înțelegerea despre gestionarea datelor. Există numeroase surse gratuite de informații pe web, iar multe organizații oferă seminarii sau ateliere de lucru despre analiza datelor și business intelligence. Multe universități au adăugat cursuri pentru acest domeniu în plină expansiune. Continuă să-ți ascuți abilitățile.
Date complete
Întreabă-te pe tine sau pe echipa ta, „De ce date avem nevoie pentru a lua această decizie?” Prea des, ne bazăm pe datele disponibile și ignorăm nevoia de a căuta mai multe date pentru a completa imaginea.
Corelație și cauzalitate
Fiți conștienți critic de diferența dintre corelație și cauzalitate. După cum sa descris mai devreme, confuzia acestor două este o capcană potențial periculoasă pentru luarea deciziilor.
Calitate-Verifică-ți datele
Dacă firma dumneavoastră nu are un angajament de gestionare a calității datelor sau a datelor de bază, investiți timp pentru a vă evalua datele pentru erori evidente, inclusiv înregistrări duplicate, incomplete sau eronate. Există multe aplicații software disponibile comercial sau pentru a sprijini această activitate, iar multe firme se bazează pe expertiza experților în date pentru a interoga și a evalua calitatea datelor. De asemenea, luați în considerare furnizorii externi de servicii care vă pot ajuta la curățarea datelor pentru dvs. Important, concentrați-vă pe îmbunătățirea continuă a calității datelor dvs.
Calitatea datelor
Avocați pentru o calitate mai puternică a datelor și eforturi de management în cadrul firmei dvs. Această activitate a fost adesea domeniul IT sau profesioniștilor tehnici, dar datele au potențialul de a servi ca un activ strategic. Fiecărui manager trebuie să-i pese de capacitatea firmei de a valorifica mai bine datele pentru luarea deciziilor și execuția strategiei.
Talent tehnic și de date
Adăugați talent tehnic și cunoscător de date echipei dvs. Departamentele de vânzări și marketing înțeleg puterea de a angaja indivizi calificați în cele mai recente tehnologii și competenți să navigheze în multe dintre provocările legate de date prezentate în acest articol. Tehnologia și datele nu mai sunt domeniul sau responsabilitatea unei singure funcții într-o întreprindere.
Concluzia
Firmele și managerii care învață să folosească datele pentru îmbunătățirea procesului decizional vor câștiga pe piață. Aceste organizații vor fi capabile să monitorizeze și să răspundă la condițiile în schimbare și la nevoile emergente ale clienților mai repede decât datele lor le-au provocat pe concurenți. Ei vor fi primii care vor obține informații din dialogul pe rețelele de socializare și vor câștiga bătălia de a cunoaște și de a implica clienții la un nivel mai profund, totul pe baza datelor. Acesta nu este un moft, ci mai degrabă o nouă realitate a gestionării și concurenței în lumea de astăzi. Ai grijă doar la capcanele acestei călătorii.
