Smacc, o firmă de software cu sediul în Germania, folosește inteligența artificială pentru a ajuta freelanceri, companiile mici și întreprinderile mijlocii să-și automatizeze sistemele de contabilitate și raportarea financiară. Ei au primit 3,5 milioane de dolari în finanțare din seria A de la o varietate de capitaliști de risc și investitori de înger, și fondatorii au dezvoltat conceptul după ce au întâmpinat dificultăți în contabilitate în etapele inițiale ale propriului startup companie.
Clienții Smacc își transmit chitanțele, care sunt apoi convertite în formă care poate fi citită de mașină. Chitanțele sunt alocate în contul corespunzător după criptare. De-a lungul timpului, sistemul învață singur să-și îmbunătățească funcțiile: vânzări, cheltuieli, gestionarea facturilor și profiluri de lichiditate.
Auto-învățare și îmbunătățire
Software-ul folosește peste 60 de puncte de date pentru a examina chitanțele și facturile. Acesta verifică dacă matematica este corectă și verifică dacă emitentul este corect cu detalii precum numerele de identificare privind taxa pe valoarea adăugată (TVA). Când software-ul a învățat cum să se ocupe de fiecare furnizor, sarcinile sunt ulterior gestionate automat. Inteligența sa artificială îi permite să învețe singur și să-și îmbunătățească constant capacitatea de a sorta și a aloca informații.
Clienții își pot verifica datele de facturare și cheltuieli în timp real online și nu mai trebuie să introducă date sau să aștepte până la sfârșitul lunii pentru a vedea unde se află finanțele lor. Mai multe companii, cum ar fi QuickBooks, oferă software de contabilitate bazat pe cloud, dar Smacc este printre primele care folosesc inteligența artificială pentru a îmbunătăți capacitatea software-ului de a automatiza sarcini.
Ascensiunea AI
Lumea contabilității este doar cea mai recentă dintr-o serie de industrii fiind afectate de creșterea rapidă a utilizării inteligenței artificiale. Bill Gates s-a referit chiar la ascensiunea inteligenței artificiale drept „Sfântul Graal” al informaticii. După multe eforturi eșuate în trecut, acuratețea și viteza inteligenței artificiale de astăzi sunt mult îmbunătățită.
Nu poți să treci o zi fără ca cineva de pe feedul tău Facebook să partajeze un articol despre inteligența artificială și despre cum îți va lua locul de muncă în următorii câțiva ani, dar aceste preocupări nu sunt noi. Aceleași temeri au fost în fruntea minții oamenilor, pe măsură ce fabricile s-au răspândit în Marea Britanie acum 200 de ani.
Roboții sunt deja folosiți în casele noastre, locurile de muncă și centrele de divertisment și peste În următorii 10 ani, Forrester Research estimează că AI va prelua până la 16% din locurile de muncă din Statele Unite. state. Google crede că roboții vor atinge niveluri de inteligență umană până în 2029, iar Gartner estimează că 33% din toate ocupațiile vor fi îndeplinite de roboți inteligenți până în 2025. FOW estimează că cinci domenii vor avea cel mai mare impact: asistență medicală, producție, transport, servicii clienți și finanțe.
Analiză a realității
Cu toate acestea spuse, contabilii mai mult ca sigur nu trebuie să-și facă griji cu privire la inteligența artificială pentru o lungă perioadă de timp. Smacc dezvoltă aplicații AI interesante pentru a ajuta la automatizarea și eficientizarea evidenței contabile sarcinile și pachetele software de contabilitate bazate pe cloud, cum ar fi QuickBooks, spun că sunt deja de 75% automatizate. Acestea fiind spuse, profesioniștii contabili fac mult mai mult decât să țină evidența încasărilor și să furnizeze rapoarte de bază. Aceștia acționează ca consultanți care oferă consiliere cu privire la planificarea fiscală, discută despre operațiuni, revizuiesc obiectivele clienților și multe altele. Ritmul rapid al schimbării în industriile client și extinderea reglementărilor complicate înseamnă că uman serviciile de controlor vor fi necesare pentru a se asigura că sunt îndeplinite cerințele de conformitate și că sunt îndeplinite controalele financiare sunet.
Mai multe țări
Acest lucru este valabil mai ales pentru companiile care operează în mai multe țări. Este destul de dificil să te ocupi de taxele în țara ta de origine, dar a înțelege codul fiscal și reglementările comerciale dintr-o serie de țări străine este descurajantă. Sunt roboții AI pregătiți să facă față rețelei încurcate de reglementări asociate cu Uniunea Europeană sau cerințelor de conformitate ale Organizației pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE)? În prezent, nu există algoritmi de inteligență artificială care să rezolve aceste interacțiuni complexe.
Provocări de context
Învățarea automată poate fi antrenată pentru a gestiona o varietate uimitoare de sarcini dacă îi oferiți o varietate suficient de mare de exemple din care să vă desprindeți. Oamenii de știință de date nu sunt exact siguri cum se întâmplă acest lucru. Matematica este atât de complexă, încât este dificil să o reproiectezi pentru a vedea cum învață sistemul, ceea ce face dificilă diagnosticarea problemelor.
AI poate face lucruri uimitoare, dar nu este atât de bun la multele lucruri pe care oamenii le fac în mod natural. Luăm multe decizii în funcție de context. Serviciile profesionale de controlor înțeleg regulile și reglementările pe care clienții lor trebuie să le respecte și sunt capabili să prezinte opțiuni și recomandări într-un mod pe care clientul le poate înțelege.
Sistemele actuale de învățare automată nu gestionează bine acest tip de context. Futuristii au proclamat beneficiile AI de zeci de ani, descriind lumi uimitoare în care roboții vă fac din viața de zi cu zi una de ușurință și relaxare. Acest viitor poate fi aici mai repede decât credeți, dar deocamdată, serviciile de contabilitate externalizate au un avantaj pe care cei mai avansați algoritmi nu îl pot duplica - atingerea umană.
