Анализ данных в проекте исследования рынка — это этап, на котором качественные, количественные или смесь того и другого, собираются вместе и тщательно исследуются, чтобы сделать выводы на основе данные.
6 шагов исследования рынка
Шаг 1 - Сформулируйте проблему и цели исследования. Исследование рынка начинается с определения проблемы, которую необходимо решить, или вопроса, на который необходимо ответить. Обычно существует несколько альтернативных подходов, которые можно использовать для проведения исследования рынка.
Шаг 2 - Развивать общую план исследования: Задача этого этапа – определить наиболее эффективный способ сбора необходимой информации.
Шаг 3 – Собери данные или информация: на этом этапе вам нужно подумать о том, как вы собираетесь получить информацию (то есть, как с участниками будут связываться, будь то опросы, телефонные звонки, индивидуальные интервью, и т. д.).
Шаг 4 – Анализируйте данные или информацию. Сбор больших объемов информации может оказаться непосильной задачей. На этом этапе нужно систематизировать данные и отсеять неважное.
Шаг 5 – Представлять или распространять Выводы: Прежде чем опубликовать свои выводы, вам необходимо понять, какие выводы вы хотите распространить, от знания своей аудитории до знания того, какие выводы можно предпринять.
Шаг 6 – Используйте результаты для принятия решения: поскольку внешние потребители маркетинговых исследований не могут использовать результаты точны, уместны или полностью, вам необходимо учитывать атрибуты хорошего рынка. исследовать.
Инструмент поддержки принятия решений для количественного исследования рынка
Следующие статистические методы помогут вам пройти путь от А до Я в процессе исследования.
Множественная регрессия - Эта статистическая процедура используется для оценки уравнения, которое лучше всего подходит для объяснения того, как изменяется значение зависимой переменной при изменении значений ряда независимых переменных. Простым примером исследования рынка является оценка наиболее подходящего варианта рекламы путем изучения того, как продажи изменения выручки (зависимой переменной) в зависимости от расходов на рекламу, размещение рекламы и сроков объявлений.
Дискриминантный анализ - Этот статистический метод используется для классификации людей, продуктов или других материальных ценностей на две или более категории. В исследованиях рынка дискриминантный анализ можно использовать разными способами. Один простой пример — определить, какие рекламные каналы наиболее эффективны для разных типов продуктов.
Факторный анализ - Этот статистический метод используется для определения наиболее сильных основных параметров большего набора переменных, которые взаимосвязаны. В ситуации, когда многие переменные коррелируют, факторный анализ определяет, какие связи являются наиболее сильными. Исследователь рынка, который хочет знать, какая комбинация переменных (или факторов) наиболее привлекательна для определенный тип потребителей может использовать факторный анализ, чтобы свести данные к нескольким переменным.
Кластерный анализ - Эта статистическая процедура используется для разделения объектов на определенные группы, которые являются взаимоисключающими, но в то же время относительно однородными по составу. Этот процесс аналогичен тому, что происходит при сегментации рынка, когда исследователь рынка интересуется сходствами. которые облегчают группировку потребителей по сегментам, а также интересуются атрибутами, которые делают сегменты рынка отчетливый.
Совместный анализ - Этот статистический метод используется для выяснения предпочтений потребителей в отношении различных маркетинговых предложений. Исследователя рынка в конджойнт-анализе интересуют два аспекта: предполагаемый служебные функции каждого атрибута и относительная важность предпочтительных атрибутов для потребителей.
Многомерное масштабирование - Эта категория представляет собой совокупность методов, используемых для производства карты восприятия конкурирующих брендов или продуктов. Например, при многомерном масштабировании бренды отображаются в пространстве атрибутов, в котором расстояние между брендами представляет собой несходство. Примером многомерного масштабирования в исследовании рынка могут служить производители одноразового кофе в форме K-чашек. Различные бренды чашек K будут выстроены в многомерном пространстве по таким атрибутам, как сила обжарки, количество ароматизированных и фирменных версий, каналы сбыта и упаковка. параметры.
