В современной цепочке поставок прогнозирование необходимо компаниям, производящим собственные запасы, особенно в отношении товаров, которые не производятся на заказ. Производители будут использовать прогнозирование материалов, чтобы гарантировать, что они производят достаточно запасов, чтобы удовлетворить своих клиентов, не приводя к избытку запасов.
Но в то же время прогноз не должен быть неудовлетворительным, чтобы у производителя не хватило запасов для выполнения своих заказов. Цена отсутствия точного прогноза может оказаться финансовой катастрофой.
Как составляются прогнозы
Прогнозы разрабатываются для готовой продукции, комплектующих и запасных частей предприятия. Прогноз используется производственной командой для разработки триггеров заказа на поставку, количества и Страховой запас уровни.
Прогноз не является статическим и должен регулярно пересматриваться руководством. Это делается для того, чтобы информация о будущих тенденциях, внутренней или внешней среде была включена в прогноз, чтобы дать более точные расчеты.
Прогнозы могут быть статистическими и нестатистическими.
Статистическое прогнозирование
Прогноз — это расчет, в который поступают данные из транзакций в реальном времени и который основан на наборе переменных, настроенных для ряда ситуаций статистического прогноза.
Специалисты по планированию должны использовать программное обеспечение, чтобы обеспечить наилучший прогноз ситуации. Это часто остается непроверенным и не проверяется в течение длительного времени. Чтобы наилучшим образом использовать методы прогнозирования в программном обеспечении цепочки поставок, планировщики должны проанализировать решения, связанные с внутренней и внешней средой. Им следует скорректировать расчеты, чтобы предоставить более точный прогноз на основе имеющейся у них текущей информации.
Статистические прогнозы — это лучшие оценки того, что произойдет в будущем, на основе спроса в прошлом. Исторические данные о спросе можно использовать для составления прогноза с использованием простая линейная регрессия. Это придает равный вес спросу исторических периодов и прогнозирует спрос на будущее.
Но сегодня в прогнозах больше внимания уделяется более свежим данным о спросе, чем более старым данным. Это называется сглаживанием и достигается путем придания большего веса последним данным. Экспоненциальное сглаживание означает все большее значение, придаваемое более поздним историческим периодам. Таким образом, период двухмесячной давности имеет больший вес, чем период шестимесячной давности.
Альфа Фактор
Взвешивание называется альфа-фактором. Чем выше весовой коэффициент (или альфа-фактор), тем меньше исторических периодов используется для создания прогноза.
Например, высокий коэффициент Альфа придает высокий вес недавним периодам. С другой стороны, спрос одного-двухлетней давности так незначителен, что не имеет никакого влияния на общий прогноз. Низкий коэффициент альфа означает, что исторические данные более актуальны для прогноза.
Исторические периоды обычно содержат данные о спросе за фиксированный месяц, например, июнь или июль. Но при использовании этого метода может быть место ошибке, поскольку в некоторых месяцах больше дней, чем в других, а в других есть праздники. Это может привести к изменению количества рабочих дней.
Некоторые компании используют ежедневный спрос, чтобы уменьшить эту ошибку. Но если прогнозист понимает ошибку, можно использовать ежемесячные исторические периоды вместе с индикатором отслеживания, чтобы определить, когда прогноз отклоняется от фактического спроса. Уровень, на котором сигнал отслеживания сигнализирует об отклонении, определяется прогнозистом или программным обеспечением и варьируется в зависимости от отрасли, компании и продукта.
Небольшое отклонение может потребовать вмешательства, когда прогнозируемый продукт имеет высокую стоимость, тогда как товар с низкой стоимостью может не требовать тщательного изучения прогноза на таком высоком уровне.
Нестатистическое прогнозирование
Нестатистическое прогнозирование находится в управление цепочками поставок программное обеспечение, в котором спрос прогнозируется на основе количеств, определенных планировщиками производства.
Это происходит, когда планировщик вводит субъективное количество, которое, по его мнению, будет спросом, без какой-либо привязки к историческому спросу. Другое нестатистическое прогнозирование происходит, когда спрос на товар основан на результатах планирования потребности в материалах (MRP).
Это берет спрос на готовую продукцию и взрывает спецификация материалов поэтому рассчитывается потребность в комплектующих. Затем планировщик может изменить потребность в компонентах на основе своей оценки и знаний текущей среды.
Полученный прогноз основан на текущем спросе и не будет включать спрос предыдущих периодов. Многие компании будут использовать комбинацию нестатистического и статистического прогнозирования в своей линейке продуктов.
Почему стратегическое прогнозирование важно?
Существует несколько факторов, по которым производитель может захотеть сделать прогнозирование частью своей стратегии. Вот пара из них:
- Сохранение удовлетворенности клиентов. Прогнозирование поможет спрогнозировать поставки и обеспечить своевременность производства. Это, в свою очередь, порадует клиентов, поскольку не будет задержек в доставке и выполнении заказов.
- Снижение затрат. Поскольку компании могут прогнозировать, какое количество продукта им понадобится, они могут сократить расходы на производство и хранение по сравнению с затратами на хранение, особенно для товаров, которые не производятся на заказ. Зная, сколько зарабатывать, мы сокращаем использование производственных мощностей, рабочей силы и складских помещений. Это, в свою очередь, может помочь сохранить конкурентоспособность цен, что, в свою очередь, также приведет к возвращению клиентов.
Нижняя линия
Прогноз дает планировщику руководство к будущему спросу, но ни один прогноз не является абсолютно точным. Опыт планировщиков и знание текущей и будущей среды важны для определения будущего спроса на продукцию компании.
