Smacc, немецкая фирма-разработчик программного обеспечения, использует искусственный интеллект, чтобы помочь фрилансерам, малым компаниям и предприятиям среднего бизнеса автоматизировать свои системы бухгалтерского учета и финансовой отчетности. Они получили финансирование в размере $3,5 млн в рамках серии А от ряда известных венчурных капиталистов и инвесторов-ангелов. Основатели разработали концепцию после того, как столкнулись с трудностями с бухгалтерским учетом на начальных этапах собственного стартапа. компания.
Клиенты Smacc передают свои квитанции, которые затем преобразуются в машиночитаемую форму. Квитанции распределяются на соответствующий счет после шифрования. Со временем система учится улучшать свои функции: продажи, расходы, управление счетами и профили ликвидности.
Самообучение и совершенствование
Программное обеспечение использует более 60 точек данных для просмотра квитанций и счетов-фактур. Он проверяет точность расчетов и проверяет правильность эмитента с помощью таких деталей, как идентификационные номера налога на добавленную стоимость (НДС). Когда программное обеспечение научится работать с каждым поставщиком, задачи впоследствии будут выполняться автоматически. Его искусственный интеллект позволяет ему самообучаться и постоянно совершенствовать свои способности сортировать и распределять информацию.
Клиенты могут проверять свои счета и данные о расходах в режиме реального времени онлайн, и им больше не нужно вводить данные или ждать конца месяца, чтобы увидеть, как обстоят дела с их финансами. Некоторые компании, такие как QuickBooks, предлагают облачное бухгалтерское программное обеспечение, но Smacc является одной из первых, кто использует искусственный интеллект для улучшения способности программного обеспечения автоматизировать задачи.
Расцвет искусственного интеллекта
Мир бухгалтерского учета — лишь последняя из ряда отраслей, на которые влияет быстрый рост использования искусственного интеллекта. Билл Гейтс даже назвал появление искусственного интеллекта «Святым Граалем» информатики. После многих неудачных попыток в прошлом, точность и скорость сегодняшнего искусственного интеллекта намного улучшен.
Вы не можете прожить и дня без того, чтобы кто-нибудь в вашей ленте Facebook не поделился статьей об искусственном интеллекте и о том, как он отразится на вашей работе в ближайшие несколько лет, но эти опасения не новы. Те же самые страхи были в центре внимания людей, когда 200 лет назад фабрики распространялись по всей Британии.
Роботы уже используются в наших домах, на рабочих местах и в развлекательных центрах, а также во всем мире. По оценкам Forrester Research, в ближайшие 10 лет ИИ займет до 16% рабочих мест в США. Состояния. Google полагает, что к 2029 году роботы достигнут уровня человеческого интеллекта, а по оценкам Gartner, к 2025 году 33% всех профессий будут выполняться умными роботами. FOW прогнозирует, что наибольшее влияние ощутят пять областей: здравоохранение, производство, транспорт, обслуживание клиентов и финансы.
Проверка в реальных условиях
Учитывая все вышесказанное, бухгалтерам, скорее всего, еще долго не придется беспокоиться об искусственном интеллекте. Smacc разрабатывает интересные приложения искусственного интеллекта, которые помогут в дальнейшей автоматизации и оптимизации бухгалтерского учета. задачи, а облачные пакеты программного обеспечения для бухгалтерского учета, такие как QuickBooks, говорят, что они уже на 75% автоматизированный. Тем не менее, профессиональные бухгалтеры делают гораздо больше, чем просто отслеживают поступления и предоставляют базовые отчеты. Они выступают в качестве консультантов, которые консультируют по вопросам налогового планирования, обсуждают операции, анализируют цели клиентов и многое другое. Быстрые темпы изменений в клиентских отраслях и расширение сложных правил означают, что люди услуги контролера будут необходимы для обеспечения соблюдения требований соответствия и финансового контроля. звук.
Несколько стран
Это особенно актуально для компаний, которые работают в нескольких странах. Разобраться с налогами у себя на родине достаточно сложно, но разобраться в налоговом кодексе и правилах ведения бизнеса в ряде зарубежных стран непросто. Готовы ли роботы с искусственным интеллектом справиться с запутанной паутиной правил, связанных с Европейским Союзом или требованиями соответствия Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)? В настоящее время не существует алгоритмов искусственного интеллекта, которые могли бы разобраться в этих сложных взаимодействиях.
Контекстные проблемы
Машинное обучение можно научить решать огромное количество задач, если предоставить ему достаточно широкий выбор примеров. Ученые, работающие с данными, не совсем уверены, как это происходит. Математика настолько сложна, что ее трудно перепроектировать, чтобы увидеть, как система учится, что затрудняет диагностику проблем.
ИИ может делать удивительные вещи, но он не так хорош во многих вещах, которые люди делают естественным путем. Мы принимаем множество решений, основываясь на контексте. Профессиональные службы контролеров понимают правила и положения, которых должны придерживаться их клиенты, и могут представить варианты и рекомендации в доступной для клиента форме.
Современные системы машинного обучения плохо справляются с этим типом контекста. Футуристы уже несколько десятилетий провозглашают преимущества искусственного интеллекта, описывая удивительные миры, в которых роботы делают вашу повседневную жизнь легкой и расслабляющей. Это будущее может наступить быстрее, чем вы думаете, но на данный момент у аутсорсинговых бухгалтерских услуг есть преимущество, которое не могут повторить самые продвинутые алгоритмы, — человеческое участие.
