Analýza dát v projekte prieskumu trhu je fázou, kedy sú kvalitatívne dáta, kvantitatívne dáta, príp zmes oboch, sa spojí a preskúma, aby sa vyvodili závery založené na údajov.
6 krokov prieskumu trhu
Krok 1 - Sformulovať problém a ciele výskumu: Prieskum trhu začína definíciou problému, ktorý sa má vyriešiť, alebo otázkou, na ktorú treba odpovedať. Typicky existuje niekoľko alternatívnych prístupov, ktoré možno použiť na uskutočnenie prieskumu trhu.
Krok 2 - Rozvinúť kombinézu výskumný plán: Úlohou tejto fázy je určiť najefektívnejší spôsob zberu potrebných informácií.
Krok 3 – Zbierajte údajov alebo informácie: V tomto bode musíte zvážiť, ako tieto informácie získate (tzn. ako budú účastníci kontaktovaní, či už ide o prieskumy, telefonáty, osobné rozhovory, atď.).
Krok 4 – Analyzujte údaje alebo informácie: Zhromažďovanie množstva informácií môže byť ohromujúce. V tejto fáze musíte usporiadať údaje a odstrániť to, čo nie je kľúčové.
Krok 5 – Prezentovať alebo šíriť zistenia: Pred zverejnením svojich zistení musíte pochopiť, ktoré zistenia chcete šíriť, od poznania publika až po zistenie, ktoré zistenia sú použiteľné.
Krok 6 – Využite zistenia pri rozhodovaní: Pretože externí spotrebitelia prieskumu trhu nemusia používať zistenia presne, primerane alebo úplne, musíte zvážiť atribúty dobrého trhu výskumu.
Nástroj na podporu rozhodovania pre kvantitatívny prieskum trhu
Nasledujúce štatistické metódy vám pomôžu dostať sa v procese výskumu od A do Z.
Viacnásobná regresia - Tento štatistický postup sa používa na odhad rovnice, ktorá najlepšie vystihuje, ako sa mení hodnota závislej premennej, keď sa posúvajú hodnoty množstva nezávislých premenných. Jednoduchým príkladom prieskumu trhu je odhad najvhodnejšej reklamy na základe sledovania predaja príjmy (závislá premenná) sa menia vo vzťahu k výdavkom na reklamu, umiestňovanie reklám a načasovanie reklám.
Diskriminačná analýza - Táto štatistická technika sa používa na klasifikáciu ľudí, produktov alebo iného hmotného majetku do dvoch alebo viacerých kategórií. Prieskum trhu môže využívať diskriminačné analýzy mnohými spôsobmi. Jedným jednoduchým príkladom je rozlíšenie, ktoré reklamné kanály sú pre rôzne typy produktov najúčinnejšie.
Faktorová analýza - Táto štatistická metóda sa používa na určenie, ktoré sú najsilnejšie základné dimenzie väčšieho súboru premenných, ktoré sú vzájomne korelované. V situácii, keď je veľa premenných korelovaných, faktorová analýza identifikuje, ktoré vzťahy sú najsilnejšie. Prieskumník trhu, ktorý chce vedieť, ktorá kombinácia premenných (alebo faktorov) je najpríťažlivejšia konkrétny typ spotrebiteľa, môže použiť faktorovú analýzu na zníženie údajov len na niekoľko premenných.
Zhluková analýza - Tento štatistický postup sa používa na rozdelenie objektov do špecifických skupín, ktoré sa navzájom vylučujú, ale sú aj relatívne homogénne v ústave. Tento proces je podobný tomu, čo sa vyskytuje pri segmentácii trhu, keď sa prieskumník trhu zaujíma o podobnosti ktoré uľahčujú zoskupovanie spotrebiteľov do segmentov a tiež záujem o atribúty, ktoré tvoria segmenty trhu odlišný.
Spojená analýza - Táto štatistická metóda sa používa na odhalenie preferencií spotrebiteľov s ohľadom na rôzne marketingové ponuky. Dve dimenzie sú zaujímavé pre výskumníka trhu v spoločnej analýze, odvodenej úžitkové funkcie každého atribútu a relatívna dôležitosť preferovaných atribútov pre spotrebiteľov.
Viacrozmerné škálovanie - Táto kategória predstavuje súbor techník používaných na výrobu percepčné mapy konkurenčných značiek alebo produktov. Napríklad pri viacrozmernom škálovaní sú značky zobrazené v priestore atribútov, v ktorom vzdialenosť medzi značkami predstavuje odlišnosť. Príklad viacrozmerného škálovania v prieskume trhu by ukázal výrobcov jednoporcovej kávy vo forme K-šálok. Rôzne značky pohárov K by boli usporiadané vo viacrozmernom priestore podľa atribútov, ako je napr sila praženia, počet ochutených a špeciálnych verzií, distribučné kanály a balenie možnosti.
