Modelovanie štruktúrnych rovníc (SEM) je kvantitatívne výskumná technika, ktorá môže tiež zahŕňať kvalitatívne metódy. SEM sa používa na zobrazenie kauzálnych vzťahov medzi premennými. Vzťahy zobrazené v SEM predstavujú hypotézy výskumníkov. Tieto vzťahy sa zvyčajne nedajú štatisticky testovať na smerovosť.
SEM sa väčšinou používa na výskum, ktorý je určený skôr na potvrdenie návrhu výskumnej štúdie než na skúmanie alebo vysvetlenie javu. To znamená, že výskumníka môže zaujímať sila vzťahov medzi premennými v hypotéza a SEM je spôsob, ako preskúmať tieto premenné bez toho, aby ste sa zaviazali k drahému výskumu projektu. SEM vytvára údaje vo vizuálnom zobrazení - a to je súčasťou jeho príťažlivosti. Pri použití SEM výskumník získa prehľadný vizuálny displej, ktorý sa dá ľahko interpretovať, aj keď sú štatistiky za údajmi pomerne zložité.
Čo znamená prierezová variácia?
Variácia prierezu je variácia medzi respondentmi, ktorí sú súčasťou výskumnej štúdie.
SEM je navrhnutý tak, aby sledoval komplexné vzťahy medzi premennými a redukoval vzťahy na vizuálne reprezentácie. A
Kde sa vzala myšlienka analýzy cesty?
SEM je technika prierezového štatistického modelovania, ktorá má svoj pôvod v ekonometrickej analýze. Ekonometrické znamená oblasť ekonómie a matematiky ktoré sa používajú v ekonómii na opis vzťahov medzi rôznymi podmienkami a premennými, ktoré ovplyvňujú ekonomiku.
SEM je kombináciou faktorovej analýzy a viacnásobnej regresie. Pojmy faktor a premenná označujú v štatistike rovnaký pojem.
Analýza cesty je variáciou SEM, čo je typ viacrozmerného postupu, ktorý umožňuje výskumníkovi skúmať nezávislé premenné a závislé premenné v dizajne výskumu.
- Premenné môžu byť spojité alebo diskrétne.
- SEM pracuje s meranými premennými a latentnými premennými.
- Analýza cesty používa iba namerané hodnoty.
- Merané veličiny je možné pozorovať a sú merateľné.
- Latentné premenné nemožno pozorovať priamo, ale ich hodnoty môžu byť implikované ich vzťahmi k pozorovaným premenným.
- Na určenie hodnoty pre latentnú premennú sú potrebné dve alebo viac meraných premenných.
Aký je rozdiel medzi meracími a štrukturálnymi modelmi?
SEM má dve základné časti: merací model a štrukturálny model.
Vzťahy medzi premennými (meranými aj latentnými) sú znázornené v modeli merania. V štrukturálnom modeli sú zobrazené iba vzťahy medzi latentnými premennými.
Jednou z dôležitých výhod používania latentných premenných je, že neobsahujú náhodné chyby. Chyba spojená s latentnými premennými sa štatisticky odhadne a odstráni v analýze SEM. Zostáva len spoločný rozdiel. Uprataný.
Ako sa vykonáva analýza SEM?
SEM je konštruovaný prostredníctvom piatich diskrétnych krokov. Sú nasledovné:
- Zadajte Model
- Identifikujte model
- Odhadnite model
- Otestujte model Fit
- Manipulujte s modelom
Keď sa prvýkrát dozviete o modelovaní štruktúrovaných rovníc, je užitočné zvážiť každý z týchto krokov jednotlivo. Nie nezávisle, ale len po jednom.
