У савременом ланцу снабдевања, предвиђање је неопходно за компаније које производе сопствене залихе — посебно за артикле који се не праве по наруџбини. Произвођачи ће користити предвиђање материјала како би осигурали да производе довољно залиха да задовоље своје купце, а да не доведу до превеликих залиха.
Али у исто време, прогноза не сме бити кратка, тако да се произвођач нађе без довољно залиха да испуни своје поруџбине. Цена неодржавања тачне прогнозе може бити финансијски катастрофална.
Како се развијају прогнозе
Развијају се прогнозе за готову робу, компоненте и сервисне делове компаније. Предвиђање користи производни тим за развој покретача налога за куповину, количина и сигурносна залиха нивоа.
Прогноза није статична и менаџмент би требало да је редовно прегледа. Ово је да би се осигурало да се информације о будућим трендовима, унутрашње или спољашње окружење уграђују у прогнозу како би се дала тачнија калкулација.
Прогнозе могу бити статистичке или нестатистичке.
Статистичко предвиђање
Прогноза је прорачун који се добија подацима из трансакција у реалном времену и заснован је на скупу варијабли конфигурисаних за бројне ситуације статистичке прогнозе.
Од стручњака за планирање се захтева да користе софтвер како би обезбедили најбољу могућу прогнозу ситуације. Ово се често оставља непроверено без икаквог прегледа током дужег периода. Да би најбоље искористили технике предвиђања у софтверу за ланац снабдевања, планери треба да преиспитају одлуке које се односе на унутрашње и спољашње окружење. Требало би да прилагоде прорачун како би пружили тачнију прогнозу на основу тренутних информација које имају.
Статистичке прогнозе су најбоље процене онога што ће се догодити у будућности на основу потражње у прошлости. Историјски подаци о потражњи могу се користити за израду прогнозе користећи једноставна линеарна регресија. Ово даје једнаку тежину захтевима историјских периода и пројектује потражњу у будућност.
Али данашње прогнозе дају већи нагласак на новијим подацима о потражњи него на старијим подацима. Ово се зове изглађивање и производи се давањем веће тежине недавним подацима. Експоненцијално изглађивање се односи на све већу тежину која се даје новијим историјским периодима. Дакле, период пре два месеца има већу тежину него период пре шест месеци.
Алпха Фацтор
Пондерисање се назива Алфа фактор. Што је већи пондер - или Алфа фактор - мање историјских периода се користи за креирање прогнозе.
На пример, висок Алфа фактор даје велику тежину недавним периодима. С друге стране, потражња од пре годину-две је тако благо пондерисана да нема утицаја на укупну прогнозу. Низак фактор Алфа значи да су историјски подаци релевантнији за прогнозу.
Историјски периоди углавном садрже податке о потражњи из фиксног месеца, рецимо јуна или јула. Али може бити места за грешку коришћењем ове методе, јер неки месеци имају више дана од других, док други имају празнике. Ово може да створи варијацију у броју радних дана.
Неке компаније користе дневну потражњу да би ублажиле ову грешку. Али ако прогностичар разуме грешку, месечни историјски периоди се могу користити заједно са индикатором праћења да би се идентификовало када прогноза одступа од стварне потражње. Ниво на којем сигнал за праћење означава одступање одређује прогностичар или софтвер и варира између индустрија, компанија и производа.
Мало одступање може захтевати интервенцију када је производ који се предвиђа има високу вредност, док ставка мале вредности можда неће захтевати да се прогноза испита до тако високог нивоа.
Нестатистичко предвиђање
Нестатистичко предвиђање се налази у управљање ланцем снабдевања софтвер где се потражња предвиђа на основу количина које одређују планери производње.
Ово се дешава када планер уђе у субјективну количину за коју верује да ће потражња бити без икаквог позивања на историјску потражњу. Друго нестатистичко предвиђање се дешава када је потражња за артиклом заснована на резултатима планирања потреба за материјалима (МРП).
Ово узима потражњу за готовим добрима и експлодира саставница па се рачуна потражња за саставним деловима. Потражња за компонентама тада може бити измењена од стране планера на основу њихове процене и знања о тренутном окружењу.
Резултирајућа прогноза је заснована на тренутној потражњи и неће укључивати потражњу из претходних периода. Многе компаније ће користити комбинацију нестатистичког и статистичког предвиђања у својој линији производа.
Зашто је стратешко предвиђање важно?
Постоји неколико фактора због којих произвођач можда жели да усвоји предвиђање као део своје стратегије. Ево неколико њих:
- Задржавање задовољства купаца. Предвиђање ће помоћи да се предвиди снабдевање како би се производња наставила на време. Ово ће заузврат задовољити купце јер нема кашњења у испоруци и испуњавању поруџбина.
- Одржавање трошкова ниским. Пошто компаније могу да предвиде колико ће им производа требати, могу да смање производњу и складиштење преко трошкова складиштења, посебно за артикле који се не праве по наруџбини. Знајући колико треба зарадити, смањује употребу објеката, радне снаге и складиштења. Ово, заузврат, може помоћи да цене остану конкурентне, што, заузврат, такође доводи до поновних купаца.
Доња граница
Прогноза даје планеру водич за будућу потражњу, али ниједна прогноза није потпуно тачна. Искуство и познавање садашњег и будућег окружења планера је важно у одређивању будуће потражње за производима компаније.
