När kvalitativ data väl har samlats in ställs marknadsforskaren vanligtvis inför en stor mängd som måste analyseras och tolkas för slutanvändarna av marknadsundersökningen.
Kvalitativ dataanalys är insamling och analys av icke-numerisk information genom observation, intervjuer, fokusgrupper eller analys av dokument. Dessa data analyseras för mening när de samlas in.
Det finns ett antal metoder för att tolka den data du har samlat in. Av dessa metoder är två de mest praktiska för marknadsföring av småföretag - den jämförande metoden och den analytiska induktionsmetoden.
Konstant jämförande metod
Detta kvalitativ dataanalysmetod (även kallad grounded theory) är en strukturerad process där forskare jämför varje ny databit med data som redan har undersökts i en studie.
Om du till exempel undersöker konsumentkonversationer om din produkt eller tjänster, skulle du kunna välja ut alla relevanta känslor eller känslor. När du hittar och läser mer kan du börja skapa listor och kategorier för varje idé, mönster eller tema som du hittar.
Utveckla några frågor du skulle vilja besvara, till exempel "Vad tycker kunderna om min nya produkt?" Du tilldelar varje sentiment en kod som du utvecklar för varje sentiment och situation du hittar.
Du kommer att arbeta med att identifiera de olika kategorierna och egenskaperna för varje del av information som du separerar från innehållet. När du väl tilldelar en kod till varje information försöker du identifiera underkategorier och relationer mellan data.
När du har arbetat igenom all din information och tilldelat den till underkategorier och utvecklat relationer mellan dem utvecklar du kategorier för din data, t.ex. någon har köpt en vara och känner otillfredsställd.
Med tiden, när du fortsätter att samla in data, jämför du nytt med gammalt och försöker återigen utveckla relationer mellan ny och gammal data.
Du fortsätter med denna jämförelse tills du har en bra fungerande teori om betydelsen av datan. Innebörden(erna) du hämtar från datan kallas i allmänhet för teman.
När du fortsätter att utveckla informationen du får kan du kanske fastställa en korrelation mellan några av uppgifterna, till exempel ett tema om en ökning av negativa känslor efter införandet av en ny service.
Den nya tjänsten kanske inte är orsaken till det negativa sentimentet. Kom ihåg att korrelation inte är orsakssamband. Korrelation betyder helt enkelt att det på något sätt finns en relation.
Analytisk induktion
Analytisk induktion är en mindre intensiv analys än den konstanta jämförande metoden. Denna metod liknar det sätt på vilket vi tolkar händelser på en daglig basis.
Om en händelse inträffar, antar du att den inträffade av en viss anledning.
Om du stöter på en annan liknande händelse justerar du hypotesen som diskuterar vad som hände. När du stöter på fler liknande händelser reviderar du din hypotes tills alla händelser så småningom ingår i en hypotes.
Alla händelser, i det här fallet, bör vara en liknande händelse. Till exempel bör de alla kretsa kring en produkt eller kring en återförsäljare som säljer din produkt.
Presentation av resultat
Sättet som dataanalysens resultat eller resultat presenteras kan göra skillnaden mellan forskning som används eller inte. En tumregel är att presentera data på ett sätt som är förståeligt och användbart för de minst sofistikerade personerna som kommer att ta emot dataanalysresultaten.
Kvalitativ innehållsanalys kan presenteras i tabeller och matriser. Det kan presenteras som en enkel mening eller ett papper som analyserar händelserna och beskriver orsakerna.
Den ständiga jämförande metodpresentationen är inriktad på att avslöja de teman som har framkommit ur datan. Även om visuella visningar av data kan användas, är resultaten vanligtvis knutna till specifika utdrag från datamängden, som uttryckligen illustrerar teman. Dessa utdrag ingår i den narrativa diskussionen av resultatdelen av forskningsmanuskriptet och/eller artikeln.
Analysinduktionsmetoden kan också användas för att bestämma teman, men den är inte lika specifik som den jämförande metoden för att utveckla teorier om händelser.
Välj din analysmetod för att passa insamlad data
Skräddarsy dataanalysmetoden till den data som har samlats in och till forskningsfrågorna och yttersta syftet resulterar i starkare insikter som kan användas med de olika metoderna för analys.
Om dina undersökningar eller forskning har resulterat i slutgiltiga frågor med ja, nej, kanske eller liknande svar kan du överväga att använda en kvantitativ analysmetod. Kvalitativa metoder används för att utvärdera och skapa teman i annars omätbar data.
