En marknadsforskare kan analysera flera unika datapunkter associerade med ett ämne, även känt som triangulering, för att få en förståelse för det ämnet. Olika datainsamlingsmetoder används för att fånga olika synpunkter på ett objekt av intresse, samt validera forskning.
Följande information förklarar hur datainsamlare analyserar och triangulerar information om ett specifikt ämne för att komma fram till en slutsats eller trend.
Använda triangulering för dataanalys
Marknadsforskare förbereder kvalitativa data från undersökningar, intervjuer och fokusgrupper för analys och triangulering, i det här fallet, för att anpassa flera perspektiv för att förstå ett intresseområde. Forskare skapar tabeller som innehåller alla deras hämtade data för att analysera och fånga demografisk information som kan vara viktigt för studien. Det är till exempel användbart att lyfta fram de kriterier som används för att välja studiedeltagare, eftersom dessa attribut kan vara viktiga för analysen. Kriterierna eller attributen ligger till grund för identifiera nyckelsorteringskategorier.
I detta skede av beredning av datatabeller, är det bra att tänka på vilken information som kommer att vara nyckeln till datahämtning när datatabeller slås samman. Tänk på de många villkoren för vilka dataanalys kommer att göras enklare och mer exakt genom att slå samman tabeller:
- Flera respondenter—studiedeltagare
- Fokusgrupper – flera respondenter
- Studera data från olika tidsperioder
- Data grupperade efter frågetyp mellan respondenterna
Lägga till kolumner i tabeller
Hittills skulle datatabellen visa dessa kolumner från vänster till höger: Deltagarnamn eller ID, Temakod, moderatorfrågor/deltagarsvar och sekvens.
Nästa kolumner som ska läggas till skulle visa urvalskriterier eller deltagarattribut. Till exempel kan en forskare vilja sortera deltagarnas svar efter deras roll i en organisation, efter ålder eller kön. Texten i rader som innehåller frågor som ställs av intervjuare eller moderatorer ska vara fetstil så att de sticker ut visuellt från svaren från studiedeltagarna. Det är användbart att formatera tabellen i liggande vy genom att lägga till kolumner för relevanta kriterier eller attribut som kommer att utöka tabellens bredd avsevärt.
Använda korta etiketter för nyckelsorteringskategorier
Sorteringskategorier kan representeras av siffror, bokstäver eller siffer-bokstavskombinationer. Istället för att skriva ut sorteringskategorierna i fullständiga ord, kan en forskare välja att använda korta taggar. Till exempel är organisationer olika orkestrar runt om i världen. Orkestrarna kan matchas med korta taggar enligt följande:
- Simon Bolivar Youth Orchestra = S
- Youth Orchestra of Los Angeles (YOLA) = L
Individernas roller i organisationerna kan också kodas:
- Dirigent = 1
- Konsertmästare = 2
- Musiker = 3
- Musiklärare = 4
- Festivalchef = 5
Slutsats
Marknadsundersökningsbudgeten för en småföretagare eller, särskilt, ett hemmabaserat företag har i allmänhet inte utrymme för att spendera stora summor på programvara att analysera den kvalitativa data som samlas in för affärsutveckling. Därför kan du skapa en tabell med hjälp av ett vanligt ordbehandlingsprogram att utföra textanalys för kvalitativ marknadsundersökning. De beskrivna processerna kan tillämpas på analys av kvantitativa data som samlats in från undersökningar forskning, fokusgruppssessioner och djupintervjuer.
