Web Sitesi Analizlerini Toplama ve Yorumlama

En son ticari vızıltı kelimesi "büyük veri" dir. Büyük şirketler, veri toplamak için çok para harcıyor ve analistlere veriyi gözden geçirmeleri ve anlamı hakkında rapor vermeleri için ödeme yapıyor. Ne yazık ki, nakit ve zaman sıkıntısı çeken birçok küçük ve ev merkezli işletme için veri toplama ve analizi genellikle ikinci planda kalıyor. Bununla birlikte, ev işinizle ilgili verileri toplamak ve yorumlamak, zorlu bir işletmeye sahip olmak ile oldukça karlı bir işletmeye sahip olmak arasında fark yaratabilir.

Bugün işletmeniz hakkında veri toplamanıza yardımcı olacak birçok ücretsiz ve düşük maliyetli araç var. İşinizle ilgili birkaç bilgiyi stratejik olarak analiz ederek, işinizi karanlıkta bırakacak kararlar verebilirsiniz.

Web Analizi Nedir?

Veri toplamanın araçlarına ve nasıl yapılacağına geçmeden önce, web analitiğinin ne ve neden olduğu hakkında bilgiler burada.

Web analitiği üç adımdan oluşur:

1. İşletmeniz hakkında veri toplama
2. Verileri analiz etme ve size söylediklerine göre kararlar verme
3. Veri analizine dayalı olarak işinizi geliştirmek için değişiklikler veya stratejiler uygulama

Neden Veri Toplamalısınız?

Veri toplamadaki nihai hedef, işletmenizin daha verimli ve karlı bir şekilde çalışmasını sağlamaktır. Bir ev işi sahibi olarak, işinizi yürütmek için yalnızca çok fazla zamanınız ve paranız var. Size ihtiyacınız olan sonuçları vermeyen faaliyetlerde de israf etmek istemezsiniz. Veriler, zamanınızı ve kaynaklarınızı daha fazla olası satış, satış ve karla sonuçlanan görevlere odaklayabilmeniz için size en ince ayrıntıları verir.

Hangi Verileri Toplamalısınız?

Ev işinizle ilgili toplayabileceğiniz tonlarca veri var, ancak tek kişilik bir şovsanız, muhtemelen sınırlı zamanınız ve kaynaklarınız var. Toplamanız gereken en temel veriler şunları içerir:

Web Sitesi Verileri

1. Benzersiz Ziyaretçiler: Sitenizi ziyaret eden tek tek kişilerin sayısı. Bu, toplam ziyaret sayısı değil, insan sayısıdır. Örneğin, A ziyaretçisi sitenizi 3 kez ve B ziyaretçisi sitenizi 1 kez ziyaret ederse, bu 2 benzersiz ziyarettir (A ve B).
2. Yönlendirmeler: Ziyaretçilerinizin sizi nasıl bulduğunu bilmek, pazarlama planınızı geliştirmek için çok önemlidir. Yönlendirmeler size arama, sosyal medya ağları ve diğer web siteleri dahil olmak üzere ziyaretçilerinizin nereden geldiğini söyler.
3. anahtar kelimeler: Anahtar kelime verileri size yalnızca insanların web sitenizi bulmak için hangi kelimeleri ve kelime öbeklerini kullandığını değil, aynı zamanda neyle ilgilendiklerini de söyler. Hangisine daha fazla zaman ayırmanız gerektiğini size söyleyebileceğinden, çeşitli konuları veya alt konuları içeren bir işiniz varsa bu özellikle yararlıdır.
4. En Popüler Sayfalar: Anahtar kelimelere benzer şekilde, insanların sitenizde ziyaret ettiği ilk on veya daha fazla sayfayı bilmek, hedef pazarınızın en çok neyle ilgilendiğine dair size bir ipucu verecektir.
5. Sayfada Geçirilen Ortalama Süre: Bu, insanların sağladığınız bilgileri tüketip tüketmediğinin iyi bir göstergesidir. Sitede yalnızca birkaç saniye kaldıktan sonra başka bir yeri tıklarlarsa, sunduğunuz şeyi gerçekten almıyorlardır.
6. Çıkış Sayfaları: Bu size sitenizde güçlendirmeniz gereken sayfalar hakkında bilgi verebilir. Bir sipariş sisteminin son sayfasından yüksek sayıda çıkış beklenebilirken, yüksek çıkış sayısına sahip başka sayfalarınız varsa, ziyaretçiyi elde tutmak için onları iyileştirmeye çalışmalısınız. Bu, insanları web sitenizdeki daha fazla içeriğe yönlendirebileceğiniz e-posta kaydı veya sipariş formundaki Teşekkür Et sayfanızı içerir.
7. Çıkma Oranı: Hemen çıkma oranı, siteyi ziyaret eden ve ardından hızla ayrılan birinden hemen çıkma geldiği için çıkış sayfalarından farklıdır. Genellikle ziyaretçinin istediğini bulamadığının bir göstergesidir.
8. Dönüşüm oranı: Bu, insanları bir şeyler yapmaya ne kadar ikna edebileceğinizi gösterdiği için toplanması gereken en önemli veri parçalarından biridir. ürününüzü sipariş etmek, e-posta listenize kaydolmak, bir anketi tamamlamak veya bir belirli sayfa. Bu, harekete geçirici mesajınızın işe yarayıp yaramadığını öğrenmede büyük bir yardımcı olabilir.

Web Sitesi Verileri Nasıl Toplanır?

Web sitenizde yukarıda listelenen verileri toplamak için birçok araç vardır. Çoğu web barındırıcısı, web sitenizin performansıyla ilgili istatistikler sunar. Google Konsolu aracılığıyla Google Analytics, bazı kurulum gerektirmesine rağmen sağlam ve ücretsiz bir sistem sunar. Google Analytics aracılığıyla, web sitenizin belirli sayfalarında hedefler belirleyebilir ve dönüşümleri daha iyi izleyebilirsiniz.

E-posta Listesi Verileri

1. Liste Büyümesi: Büyük bir listeyle bile yeni aboneleri cezbetmeye devam etmek istersiniz. Listenizde ne kadar çok kişi varsa, işletmeniz hakkında o kadar çok kişi bilgi sahibi olur. Ancak aynı zamanda, e-posta listenizde doğal olarak bir ilgi ve abone kaybı var ve bu abonelikten çıkanları telafi etmek için listenizi tanıtmaya devam etmek istiyorsunuz.
2. Açık Oran: Tıklama oranı (aşağıya bakın) daha açıklayıcı bir veri parçası olsa da, açık oranınız size e-posta konu satırlarınızın ne kadar iyi olduğu konusunda bir fikir verebilir.
3. Tıklama Oranı: Tıklama oranı, e-postanızdaki bir veya daha fazla bağlantıya kaç kişinin tıkladığını gösterir. Size yalnızca e-posta kampanyanızın etkinliğini anlatmakla kalmaz, aynı zamanda A/B ayrım testi yaparken hangi e-posta sürümünün en iyi olduğunu belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca, abonelerin neyle ilgilendiğine dair bir gösterge verebilir.
4. Dönüşüm oranı: Web sitenizdeki dönüşüm oranına benzer şekilde, e-postadaki dönüşüm oranı, bir bağlantıya tıklayan ve sipariş verme, anket doldurma veya benzeri bir eylemi tamamlayan aboneler diğer görev.
5. Çıkma Oranı: Web sitesi ölçümlerinden farklı olarak, e-postadaki hemen çıkma oranı, alıcıya teslim edilmeyen e-posta yüzdesidir. Yumuşak bir geri dönüş genellikle geçicidir ve bir tür sunucu arızasının sonucudur. Sonunda e-posta yumuşak bir geri dönüşle teslim edilir. Sert bir geri dönüş, e-postanın artık mevcut olmadığını gösterir.
6. Abonelikten Çıkma Oranı: Her zaman abonelikten çıkan insanlar olacak, bu nedenle birisi abonelikten çıkma bağlantısını her tıkladığında paniğe kapılmak istemezsiniz. Ancak, bir e-posta gönderdikten sonra listenizden toplu bir çıkış yaşarsanız, bu bir şeylerin doğru olmadığının bir göstergesidir.
7. Yatırım Getirisi (YG): Diğer tüm harcamalar gibi, e-postanın da amacına hizmet ettiğinden emin olmak istersiniz. Sonunda para kazanmanıza yardımcı olmayacaksa, e-posta pazarlamasına para harcamak istemezsiniz.

E-posta Verileri Nasıl Toplanır?

E-posta listesi hizmetiniz, açık ve tıklama oranları gibi yukarıda sağlanan temel verilerin çoğunu sunmalıdır. Derinlemesine veri almak için biraz daha fazla ödemeniz gerekebilir. Bazı durumlarda, ham sayıları alabilir ve oranları belirlemek için hesap makinenizi kullanabilirsiniz.

Sosyal Medya Verileri

1. Takipçi Sayısı: Bu sayı eskisi kadar önemli olmasa da yine de potansiyel erişimin bir göstergesi ve dolayısıyla izlenecek bir şey. E-posta listenizin boyutuna benzer şekilde, takipçi sayınız da sabit bir oranda artmaya devam etmelidir.
2. Nişanlanmak: Etkinizin bir yansımasıdır. İnsanlar içeriğinizi beğeniyor, yorum yapıyor veya paylaşıyor mu? Burası aynı zamanda hangi tür sosyal medyanın en çok tepki aldığına dikkat etmek istediğiniz yerdir. Takipçileriniz videoları metin gönderilerinden daha mı çok seviyor?
3. Trafik: İnsanlar web sitenizi ziyaret etmek için sosyal medyanızdaki bağlantıları kullanıyor mu? Bu bilgiler aynı zamanda web sitenizin analizinde de sunulur.
4. İtibar: Sosyal medya, başkalarının sizin ve işletmeniz hakkında neler söylediğini öğrenmenin ve buna göre yanıt vermenin mükemmel bir yoludur.

Sosyal Medya Verileri Nasıl Toplanır?

Çoğu sosyal medya platformu, özellikle bir işletme hesabınız varsa, veri sağlar. Google Analytics, sosyal medya ile ilgili verileri de sunar. Hootsuite gibi bir sosyal medya aracı kullanıyorsanız, muhtemelen veri de sunar, ancak e-postaya benzer, onu almak için biraz daha fazla ödemeniz gerekebilir.

Toplayabileceğiniz Diğer Veriler

Yukarıdaki ipuçları ve kaynaklar, işinizde neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlamak için harika bir başlangıç ​​sunar. Ancak, gelirinizin nereden geldiğini anlamak için daha da spesifik olabilirsiniz. özel link kodlama, satış ve affiliate promosyonlarınıza kaynak gösteren kod ekleyerek tıklamak. Örneğin, müşteri adayı mıknatısınızda bağlı kuruluş bağlantılarınız varsa, yönlendirmenin müşteri adayı mıknatısındaki belirli bir bağlantıdan geldiğini gösteren özel bir kod kullanabilirsiniz. Satış sayfanızın linkini de aynı şekilde kodlayabilirsiniz.

Bu özel kodları, aşağıdakiler dahil, bağlantı sağladığınız her yerde kullanabilirsiniz:

• Web sitenizdeki kenar çubuğu, belirli makaleler, başlık vb. gibi belirli yerler.
• E-posta
• Kurşun mıknatıs
• Sosyal medya

Kodu oluşturmak için, bir URL'nin sonuna eklenen küçük metin parçaları olan bir UTM parametresi kullanmanız gerekir. Bir UTM koduyla şunları takip edebilirsiniz:

• Kampanyalar (genel pazarlama kampanyası)
• Kaynak (trafiğin geldiği yer)
• Orta (sosyal medya gibi pazarlama aracı)
• İçerik (belirli bir kampanyada hangi bağlantının kullanıldığı, kenar çubuğu gibi)
• Terim (bir PPC reklamında hangi anahtar kelimeler kullanılır)

Bu kodların hepsini her linkte kullanmak zorunda değilsiniz. Ancak bir olası satış veya satışın kaynağı için birden çok seçeneğiniz varsa, nereden geldiğini tam olarak belirlemek yararlı olabilir.

Örneğin, belirli bir bağlı kuruluş pazarlama teklifini tanıtmak istediğinizi ve bunun etrafında web sitenizdeki bir makalenin yanı sıra kenar çubuğunuzdaki bir bağlantıyı içeren bir kampanya oluşturduğunuzu varsayalım. Ayrıca, e-postanızın mesajında ​​ve bir reklamda bir bağlantı olan bağlı kuruluş ürününü e-postanızda çalıştıracaksınız. Çok fazla satış yaparsanız, satışı sağlayan bağlantıların hangileri olduğunu nasıl bileceksiniz? Hangi bağlantıların teklife trafik çektiğini belirtmek için aşağıdaki kodları kullanabilirsiniz:

• Makale kodu: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=gönder
• Kenar çubuğu kodu: www.yourwebsite.com/longformarticle?utm_campaign=affproduct1&content=kenar çubuğu
• E-posta mesaj kodu: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=mesaj
• E-posta reklam kodu 2: www.affiliatelink.com?utm_campaign=affproduct1&medium=email&content=reklam

Web sitesi kodları, bize hangi kampanyayı (affproduct 1) ve bağlantının web sayfasında nereden geldiğini (yazı veya başlık) söyleyecek şekilde kodlanmıştır. E-postada, bunun hala affproduct1 kampanyası olduğunu belirttik, ancak kaynağı (e-posta) ve e-postadaki hangi bağlantının yalın (mesaj veya reklam) gönderdiğini bize bildiren içeriği sağladık.

Bağlı kuruluş kodları için, bağlı kuruluş programında genellikle sizin için özel izleme ayarlayan araçlar bulunur. İzlemek istediğiniz diğer bağlantılar için Bit.ly gibi bir URL kısaltma hizmeti veya URL oluşturucu kullanabilirsiniz. Google URL Oluşturucu, daha sonra bunu Google Analytics'te takip edebilirsiniz.

Toplanan Veriler Nasıl Kullanılır?

Artık verilere sahip olduğunuza göre, bu ne anlama geliyor ve onunla ne yapıyorsunuz? Verileriniz yalnızca, size söylediklerini temel alarak analiz edip kararlar verirseniz işinize yardımcı olur.

1. Hedeflerin ne? Veri sonuçlarınızı yorumlayıp yanıtlamadan önce, hedefleriniz konusunda net olmak istersiniz. Verileriniz size sonuç alıp almadığınızı söylemek için tasarlanmıştır, ancak bu soruyu ancak hangi sonuçları istediğinizi biliyorsanız yanıtlayabilir. Web siteniz için hedefleriniz nelerdir (Daha fazla trafik? Daha fazla satış mı? E-posta kayıtları?)? E-posta kampanyalarınızda hangi sonuçları arıyorsunuz? Sosyal medyadaki hedefleriniz nelerdir?
2. Hedeflerinize sayılar atayın. "Daha fazla" harika bir hedef değil. Trafiğiniz günde 1000'den 1001'e çıkarsa, bu "daha fazla"dır, ancak muhtemelen kastettiğiniz bu değildir. Bunun yerine, ayda 10.000 daha fazla ziyaretçi, ayda 1.000 yeni e-posta abonesi vb. gibi belirli hedefleriniz olsun.
3. Hedeflerinize ulaşıp ulaşmadığınızı belirlemenize yardımcı olacak verileri toplayın, ve eğer öyleyse, sonuçlarınızı almak için hangi kaynakların işe yarayıp yaramadığı. Örneğin, e-postadan sosyal medyadan daha fazla satış elde ettiğinizi fark edebilirsiniz. Pinterest sayfanızın Twitter veya Facebook'tan daha fazla trafik çektiğini keşfedebilirsiniz.
4. İşletmenizin genel resmini anlamanıza yardımcı olması için yukarıdaki diğer verileri toplayın. Örneğin, hedeflerinize ulaşıyor olabilirsiniz, ancak web sitenizde yüksek bir hemen çıkma oranına sahip olduğunuzu keşfedebilirsiniz. Bunu düzelterek, hedeflerinizi aşabilirsiniz.
5. Verilerinizi en az ayda bir kez toplayın ve inceleyin. İzlemek istediğiniz tüm önemli ölçümlerin bir elektronik tablosunu tutmayı düşünün. Bu, yalnızca aydan aya hedeflerinize ulaşıp ulaşmadığınızı bilmenizi sağlamakla kalmaz, aynı zamanda her üç aylık dönem ve yıl için büyük resmi de görebilirsiniz.

Tüm bunlar, özellikle bireysel izleme kodları oluşturmak için çok fazla iş gibi görünebilir. Ancak, zamanın nakit olduğunu düşündüğünüzde, veri izleme, toplama ve analiz size zaman kazandırabilir. ve işinizle tanışmanıza yardımcı olmak için neyin en iyi olduğunu anlamanıza yardımcı olarak gelirinizi artırın hedefler.