Tabakalı Rastgele Örnek: Nedir?

Tabakalı rastgele bir numune, tabaka olarak bilinen farklı fakat homojen alt gruplardan oluşan bir numunedir.

Tabakalı rastgele örneklemin nasıl kullanıldığını öğrenin Pazar araştırması, türetebileceğiniz örnek türleri ve bunun basit rastgele bir örnekle nasıl karşılaştırılacağı.

Tabakalı Rastgele Örnek Nedir?

Tabakalı rastgele örnek, daha büyük, tipik olarak heterojen bir popülasyonun farklı gruplara bölünmesiyle elde edilen bir örnektir. ancak tabakalar olarak bilinen homojen alt gruplar ve daha sonra her tabakadan örnekleme birimlerinin seçilmesi örnek.

Tabakalı Rastgele Örneklem Nasıl Çalışır?

Örnek, daha büyük bir popülasyonun mini temsilidir. Numuneler gayri resmi veya resmi olarak belirlenebilir. Ancak sistematik olarak geliştirilen örnekler bazı bilimsel yöntemlerTabakalı rastgele örnekler gibi, genel olarak daha büyük popülasyon hakkında genellemeler yapmak için daha yararlı olarak algılanır. İşletmeler, tüketici ihtiyaçlarını ve isteklerini ölçmek ve uygun bir strateji geliştirmek için pazar araştırmasında bu tür genellemeleri kullanabilirler. Pazarlama stratejisi.

Tabakalı rastgele örneklemenin amacı, katılımcıları daha büyük bir popülasyondaki çeşitli katmanlardan seçmektir. Bu gruplar arasındaki farklılıkların pazar araştırması ile ilgili olduğuna inanıldığında yürütülen.Örneğin, bir çalışmanın sonuçları pazar araştırması anketi yaş, cinsiyet, iş deneyimi düzeyi, ırk veya etnik grup, ekonomik durum veya eğitim düzeyi gibi konu özelliklerinden etkilenebilir. Tabakalı rastgele bir örneklemde, bu potansiyel olarak etkili özelliklerin, genel popülasyondaki özelliklerin modelini yansıttığı makul bir şekilde varsayılabilir.

Örneğin, bir fintech firması işlettiğinizi ve müşterilerin emeklilik için daha fazla tasarruf etmelerine yardımcı olacak yeni bir emeklilik tasarruf uygulaması geliştirmekle ilgilendiğinizi varsayalım. Uygulamayı müşterilerin yatırım alışkanlıklarına daha iyi uyarlayabilmek için bir anket yapmak ve 23 yaş ve üzeri Amerikalıların geçen yıl emeklilik hesaplarına ne kadar katkıda bulunduğunu öğrenmek istiyorsunuz. Ancak bu nüfus, bireysel olarak araştırılması çok zor olan milyonlara ulaşıyor. Ayrıca, farklı yaş gruplarındaki tüketicilerin, geçen yıl emeklilik tasarruf katkılarını etkileyen farklı yatırım alışkanlıkları olması muhtemeldir.

Böylece, 5.000 örneklem büyüklüğünde ve aşağıdaki beş yaş katmanından oluşan katmanlı rastgele bir örnek toplamaya karar veriyorsunuz: Sessiz Nesil, Baby Boomers, X Nesli, Millennials ve Z Nesli.

Geçen yıl genel ABD nüfusunun demografik özelliklerini araştırdığınızda %6'sının Sessiz Kuşak, %25'i Baby Boomers, %24'ü X Kuşağı, %23'ü Y Kuşağı ve %22'si Kuşak Z. Her katmanın genel içindeki yüzdesiyle orantılı olduğu orantılı, katmanlı rastgele bir örnek elde etmek istiyorsanız nüfustan 5.000 kişilik tabakalı rastgele örneklemi şu şekilde toplarsınız: 300'ü Sessiz Nesil'den (5.000'in %6'sı), 1.250 Bebek Boomer kuşağı (5.000 kişinin %25'i), 1.200'ü X Kuşağından (5.000 kişinin %24'ü), 1.150 Y kuşağı (5.000 kişinin %23'ü) ve 1.100'ü Z kuşağındandı (%22) 5.000).

Daha sonra anketi, daha fazlasını elde etmek için bu örnekleme birimlerinden oluşan bir örneğe uygularsınız. anlamlı çıkarımlar Her yaş grubunun geçen yıl emekliliğe ne kadar katkıda bulunduğu hakkında; bunlar, yatırım uygulamanıza dahil edebileceğiniz bilgilerdir.

Tabakalı Rastgele Örnek Türleri

Genel popülasyonu katmanlara ayırdıktan sonra, her katmandan örneğe dahil edilecek birimleri seçmenin iki ana yolu vardır:

• Orantılı tabakalı rastgele örnek: Bu tür katmanlı rastgele örneklemede, her katman, daha büyük popülasyonla aynı yüzdeyi temsil eder. Önceki örnekte, numunedeki her yaş katmanını ABD popülasyonundaki yüzdesine göre ağırlıklandıran numune, orantılı, katmanlı, rastgele bir numuneydi. Bu tür bir örnek, daha büyük popülasyona ilişkin verilere erişim gerektirir.
• Orantısız tabakalı rastgele örnek: Bu tür örneklemde, daha büyük popülasyondaki her bir tabakanın yüzdesi dikkate alınmaz. Örneğin, beş yaş katmanını belirlediyseniz ve anket için her katmandan 1.000 kişiyi seçtiyseniz orantısız, katmanlı, rastgele bir örneğiniz olur. Bu tür bir örnek, araştırma hedefi geniş olduğunda veya daha büyük popülasyona ilişkin verilere erişiminiz olmadığında kullanışlıdır.

Tabakalı Rastgele Örnek vs. Basit rastgele örnek

Bilinen, sıfır olmayan seçilme şansına sahip, her farklı katmandan örnekleme birimleri içeren katmanlı rastgele bir numunenin aksine, basit bir rastgele numune, alt grupları olmayan bir numunedir. Bunun yerine, numunenin her biriminin numuneye dahil edilme şansı eşittir.Önceki örneğe dönecek olursak, anketi, ayırt edici özelliklerine bakılmaksızın rastgele 5.000 kişiye uyguladığınızı varsayalım. Bu basit rastgele örneklem arasında, belirli yaş katmanları orantısız bir şekilde temsil edilebilirken diğerleri hiç temsil edilmeyebilir.

Bu nedenle, tabakalaşmanın daha büyük nüfus hakkında daha doğru çıkarımlar yapmak için kullanılabilecek daha temsili sonuçlar üretmesi muhtemeldir. Basit rastgele örneklemenin mutlaka daha büyük popülasyonu temsil etmesi gerekmez.

Tabakalı rastgele bir örneklem birlikte incelenebilecek alt gruplar içerdiğinden, bu tür örnekleme aynı zamanda bir firmanın pazar araştırması çalışmasında gözlem başına maliyeti de azaltabilir.

Ancak her iki numune türünün de pazar araştırmasında yeri vardır. Tabakalı rastgele örnekleme ise daha karmaşıktır ve daha büyük popülasyonun örnekleme birimleri arasındaki farklar sayısız olduğunda ve çok fazla olduğunda kullanılır. Çalışmanın sonuçları açısından önemli olan basit rastgele örnekleme daha basittir ve genellikle hesaba katılması gereken çok az fark olduğunda kullanılır. daha büyük popülasyonda (veya bazı durumlarda o kadar çok fark var ki tabakalaşma mümkün olmuyor) veya bu farklılıklar popülasyonla alakalı değil çalışmak. Örneğin, bir pizza restoranı için yeni menü seçeneklerine ilişkin geniş bir araştırma yürütüyorsanız, Yaş, cinsiyet ve ırk gibi özellikler sonuçları etkilemeyebileceğinden basit rastgele bir örneklem düşünün. sonuçlar.