Niteliksel pazar araştırması, veri güvenilirliği nicel araştırma olarak tanımlanacak verilere odaklanmak yerine. Niteliksel araştırma önemlidir çünkü sayıların tanımlayamayacağı şeyleri ölçer; nitel yöntemler bazen eğilimleri niceliksel verilerde ortaya çıkmadan önce belirler.
Veri güvenilirliğinin dört temel bileşeni vardır: güvenilirlik, aktarılabilirlik, güvenilirlik ve doğrulanabilirlik.
Güvenilirlik
Üçgenleme ve üye kontrolleri güvenilirliğin oluşturulmasına yardımcı olur ve güvenilirliğe katkıda bulunur. Diğer faktörler arasında uzun süreli etkileşim ve kalıcı gözlemler araştırma konularını içermektedir.
Üçgenleme, farklı çalışma katılımcılarına aynı araştırma sorularını sorar ve aynı soruları yanıtlamak için farklı kaynaklardan farklı yöntemlerle veri toplar. Üye kontrolleri, araştırmacılar katılımcılardan görüşmeciler tarafından toplanan verileri ve araştırmacıların bu verilere ilişkin yorumlarını incelemelerini istediğinde gerçekleşir. Katılımcılar genellikle üye kontrol sürecini takdir ediyorlar çünkü bu onlara beyanlarını doğrulama ve herhangi bir bilgiyi doldurma şansı veriyor
Aktarılabilirlik
Aktarılabilirlik, çalışma bulgularını genelleştirir ve bunları diğer durum ve bağlamlara uygulamaya çalışır. Araştırmacılar, sonuçlara dayanan sonuçları kesin olarak kanıtlayamazlar. verilerin yorumlanması devredilebilir, ancak bunun muhtemel olduğunu tespit edebilirler.
Amaçlı örneklemeOlasılıksız örneklemenin bir biçimi olan, belirli verileri toplandıkları bağlama göre en üst düzeye çıkarmak için kullanılır. Bu, nicel araştırmada sonuç olacak toplu bilgilerden farklıdır. Amaçlı örnekleme, örneklemdeki deneklerin araştırma sorularıyla doğrudan ilgili olan özelliklerini dikkate alır.
Güvenilirlik
Pek çok nitel araştırmacı, eğer inanılırlık kanıtlanmışsa, güvenilirliğin ayrı ayrı kanıtlanmasının da gerekli olmadığına inanmaktadır. Bununla birlikte, eğer bir araştırmacı terimlerin ayrıştırılmasına izin verirse, o zaman güvenilirlik daha çok geçerlilikle, güvenilirlik ise güvenilirlikle daha fazla ilişkili görünmektedir.
Bazen veri geçerliliği, veri denetimi kullanılarak değerlendirilir. Aşağıdaki durumlarda veri denetimi yapılabilir: veri seti hem zengin hem de kalındır Böylece denetçi, araştırma durumunun kendi koşulları için geçerli olup olmadığına karar verebilir. Yeterli ayrıntı ve bağlamsal bilgi olmadan bu mümkün değildir. Ne olursa olsun amacın örneklem dışına genelleme yapmamak olduğunu unutmamak gerekir.
Doğrulanabilirlik
Daha önceki çalışmaları tekrarlamak için nitel araştırma yapılabilir ve amaç bu olduğunda, veri kategorilerinin kendi içinde tutarlı hale getirilmesi önemlidir. Yazarlar Yvonna S. Lincoln ve Egon G. Guba, 1985 tarihli "Naturalistic Inquiry" adlı kitabında, araştırmacıların kategori özelliklerini tanımlayan ve sonuçta kategori özelliklerini haklı çıkarmak için kullanılabilecek kurallar geliştirmeleri gerektiğini belirtti. her veri bitinin dahil edilmesi Bu, kategoriye tahsis edilmiş olarak kalır ve daha sonraki tekrarlanabilirlik testleri için bir temel sağlar.
Diğer araştırmacıların, bu sonuçların bilinçli veya bilinçsiz bir önyargının değil, bağımsız araştırma yöntemlerinin bir ürünü olduğunu göstermek için sonuçları tekrarlayabilmeleri önemlidir.
Kaynaklar:
Boya, J.G, Schatz, I. M., Rosenberg, B. A. ve Coleman, S. T. (2000, Ocak). Sürekli karşılaştırma yöntemi: Verilerin kaleydoskopu. Niteliksel Rapor, 4(1/2).
Glaser, B. ve Strauss, A. (1967). Temellendirilmiş teorinin keşfi: Nitel araştırma stratejileri. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, Y. S. ve Guba, E. G. (1985). Natüralist araştırma. Newbury Park, CA: Adaçayı.
