За останні кілька років технологія штучного інтелекту досягла цікавих успіхів у багатьох галузях. Хоча це може бути не настільки очевидним для кінцевих споживачів, штучний інтелект також застосовувався в секторі роздрібної торгівлі. Незважаючи на те, що не кожен роздрібний продавець використовує його через високу вартість, недоступність і пропрієтарні системи, найбільші гравці в роздрібній торгівлі були досить активними щодо цього. Це не дивно, враховуючи переваги, які ШІ може принести реальному бізнесу.
Чим може допомогти штучний інтелект (AI)?
Отже, як саме штучний інтелект може допомогти власникам роздрібних магазинів? Спочатку скажемо кілька слів про те, як працюють ШІ та машинне навчання. А саме, технологія штучного інтелекту збирає великий набір даних про щось і запускає його через ШІ алгоритмів, таких як нейронні мережі, а потім створює модель, яка може надавати відповіді як реальні людини. Надані відповіді ґрунтуються на тому, що ШІ зміг дізнатися про це питання з набору даних.
Як це, ймовірно, очевидно на цьому етапі, набір даних, який вивчає штучний інтелект у прикладі галузі роздрібної торгівлі, — це фактичні дані про продажі, пов’язані з даними про клієнтів. Коли ця інформація проходить через алгоритми машинного навчання, створюється модель AI, яка виявляє дієва інформація про компанію, клієнтів і запаси, яка зазвичай не є очевидною або відомою власник бізнесу. Маючи це в руках, роздрібний продавець може робити багато речей на користь власного бізнесу.
Наприклад, роздрібний штучний інтелект може дізнатися про клієнтів, їхні вподобання та поведінку, щоб познайомитися з ними. І в останні роки він може настільки добре їх пізнати, що знає, що їм потрібно і коли їм це потрібно. І він знає це раніше навіть за них. Коли штучний інтелект здатний створювати таку інформацію на льоту, численні переваги можна отримати відразу для грошових потоків бізнесу та загального досвіду. По-перше, це змусити клієнта купувати більше. Якщо AI знає, що їм потрібно, перш ніж вони це зроблять, і видає їм купон на певний продукт, це спрацює щоб придбати додатковий товар, за яким вони не прийшли, і при цьому отримати додатковий дохід для бізнесу. Іншою перевагою було б покращення досвіду ваших клієнтів, оскільки якщо ви пропонуєте їм саме те що їм потрібно за кращою ціною, ви починаєте будувати відносини особистого продажу зі своїм клієнтів.
Макет продукту
Ще одна сфера, де роздрібний штучний інтелект може дуже допомогти, — це те, як фізично розміщуються товари в магазині. Ми всі чули історії про те, як великі роздрібні мережі замовляють товари, щоб змусити нас купувати більше. І, мабуть, усі ми думаємо, що існує якась чарівна формула, за допомогою якої ми можемо демонструвати наш асортимент і спонукати наших клієнтів купувати більше. Однак такої формули немає. Навіть той самий магазин з однаковими товарами, але в іншому місці, може мати абсолютно різні тригери для своєї клієнтської бази. Тому універсального рішення тут немає. Однак доступна технологія штучного інтелекту, яка може допомогти в цьому.
Отримавши дані про продажі, машинне навчання може виявити шаблони в купівельних уподобаннях ваших клієнтів і дізнатися, що вони купують разом. На основі цього штучний інтелект може надати вам пропозиції щодо того, які товари слід поставити поруч один з одним у вашому магазині, щоб спонукати ваших клієнтів купувати більше. І оскільки ці пропозиції базуються на реальних даних, наданих реальними клієнтами, які купують у конкретному магазині, вони, безперечно, гарантовано принесуть результати та зацікавлять ваших клієнтів.
Штучний інтелект може зробити набагато більше для роздрібного бізнесу. Наведені вище приклади – лише верхівка айсберга. Незалежно від того, для якої частини вашого бізнесу ви можете надати дані; ШІ може отримати дійсно цінну інформацію, до якої слід ставитися як до золота. Його можна використовувати для покращення оборотності запасів, оптимізації запасів, прогнозування майбутніх доходів і багато іншого.
Є одна заковика. А саме, за таких умов системи штучного інтелекту є в основному пропрієтарними та доступними лише для великих роздрібних мереж із великим технологічним бюджетом. Буде цікаво спостерігати за цим простором протягом наступних кількох років, щоб побачити, як з’являться рішення, які будуть створені більше для малих роздрібних торговців, ніж для великих. Деякі компанії вже почали цю розробку, тож незабаром незалежний роздрібний торговець матиме доступ до тих самих інструментів, що й національні бренди.
