El análisis de datos en un proyecto de investigación de mercado es la etapa en la que se obtienen datos cualitativos, cuantitativos o una mezcla de ambos, se reúne y analiza para extraer conclusiones basadas en la datos.
6 pasos de la investigación de mercado
Paso 1 - Articular el problema y los objetivos de la investigación: La investigación de mercado comienza con una definición del problema a resolver o la pregunta a responder. Normalmente, existen varios enfoques alternativos que pueden utilizarse para realizar la investigación de mercado.
Paso 2 - Desarrollar el conjunto plan de investigación: La tarea de esta etapa es determinar la forma más eficaz de recopilar la información necesaria.
Paso 3 – Recoger el datos o información: En este punto, debes considerar cómo vas a obtener la información (es decir, cómo se contactará a los participantes, ya sea mediante encuestas, llamadas telefónicas, entrevistas individuales, etc.).
Etapa 4 – Analizar los datos o la información: Recopilar volúmenes de información puede resultar abrumador. En esta etapa, es necesario organizar los datos y eliminar lo que no es crucial.
Paso 5 – Presentar o difundir la recomendaciones: Desde conocer a su audiencia hasta saber qué hallazgos son procesables, antes de publicarlos, debe comprender qué hallazgos desea difundir.
Paso 6 – Utilizar los hallazgos para tomar la decisión: Debido a que los consumidores externos de la investigación de mercado pueden no utilizar los hallazgos de manera precisa, apropiada o completa, es necesario considerar los atributos de un buen mercado. investigación.
Herramienta de apoyo a la toma de decisiones en investigación de mercado cuantitativa
Los siguientes métodos estadísticos le ayudarán a ir de la A a la Z en el proceso de investigación.
Regresión múltiple - Este procedimiento estadístico se utiliza para estimar la ecuación con el mejor ajuste para explicar cómo cambia el valor de la variable dependiente a medida que cambian los valores de varias variables independientes. Un ejemplo sencillo de investigación de mercado es la estimación de la mejor opción para la publicidad observando cómo aumentan las ventas. Los ingresos (la variable dependiente) cambian en relación con los gastos en publicidad, colocación de anuncios y sincronización. de anuncios.
Análisis discriminante - Esta técnica estadística se utiliza para clasificar personas, productos u otros bienes tangibles en dos o más categorías. La investigación de mercado puede hacer uso de análisis discriminantes de varias maneras. Un ejemplo sencillo es distinguir qué canales publicitarios son más eficaces para distintos tipos de productos.
Análisis factorial - Este método estadístico se utiliza para determinar cuáles son las dimensiones subyacentes más fuertes de un conjunto más amplio de variables que están intercorrelacionadas. En una situación en la que muchas variables están correlacionadas, el análisis factorial identifica qué relaciones son más fuertes. Un investigador de mercado que quiere saber qué combinación de variables (o factores) son más atractivas para sus clientes. un tipo particular de consumidor, puede utilizar el análisis factorial para reducir los datos a unas pocas variables.
Análisis de conglomerados - Este procedimiento estadístico se utiliza para separar objetos en grupos específicos que son mutuamente excluyentes pero también relativamente homogéneos en una constitución. Este proceso es similar a lo que ocurre en la segmentación del mercado cuando el investigador de mercado está interesado en las similitudes. que facilitan agrupar a los consumidores en segmentos y también se interesan por los atributos que conforman los segmentos del mercado. distinto.
Análisis conjunto - Este método estadístico se utiliza para desglosar las preferencias de los consumidores con respecto a diferentes ofertas de marketing. Dos dimensiones son de interés para el investigador de mercado en el análisis conjunto: la inferida funciones de utilidad de cada atributo, y el importancia relativa de los atributos preferidos por los consumidores.
Escalamiento multidimensional - Esta categoría representa una constelación de técnicas utilizadas para producir mapas perceptivos de marcas o productos competidores. Por ejemplo, en el escalamiento multidimensional, las marcas se muestran en un espacio de atributos en el que la distancia entre las marcas representa disimilitud. Un ejemplo de escalamiento multidimensional en una investigación de mercado mostraría a los fabricantes de café monodosis en forma de K-cups. Las diferentes marcas de copa K se ordenarían en el espacio multidimensional mediante atributos como el Fuerza del tueste, número de versiones aromatizadas y especiales, canales de distribución y empaque. opciones.
