¿Cómo sabe un investigador de mercado cuándo utilizar un enfoque cualitativo y cuándo utilizar un enfoque cuantitativo en un estudio? ¿Es un enfoque mejor que el otro?
La elección entre métodos de investigación se basa fundamentalmente en un conjunto de decisiones sobre las preguntas que se plantean. El investigador quiere responder. y la practicidad de recopilar el tipo de datos que responderán a esas preguntas. El primer paso es buscar un ajuste obvio.
Aunque hay una serie de suave diferencias entre los dos tipos de métodos, hay una distinción muy importante. Investigación cuantitativa Es deductivo y depende de la presencia de una hipótesis, que se identifica antes de que comience la investigación. La investigación cualitativa es inductiva y no requiere una hipótesis para iniciar el proceso. proceso de investigación.
Echemos un vistazo más de cerca a esta importante diferencia y profundicemos un poco más en tres términos clave que ayudan a definir la investigación cuantitativa y cualitativa.
- investigación deductiva
- Hipótesis
- investigación inductiva
La investigación cuantitativa lo confirma
La investigación cuantitativa mira el caso general y avanza hacia lo específico. Esteenfoque deductivo La investigación considera una causa potencial de algo y espera verificar su efecto. Desde la frase causa y efecto Aunque forma parte de la historia de sermones de los padres de casi todos los niños, todos estamos familiarizados con el concepto. En la investigación, la causa y el efecto tienen que ver con la fuerza de la relación. Si existe una relación muy fuerte entre dos variables, se puede decir que la relación de causa y efecto es muy probable o muy probable. Todavía hay margen para decir que el efecto no se produce como consecuencia de la causa, pero esto se considera poco probable.
El siguiente es un ejemplo de un enfoque de investigación de mercado deductivo que busca medir las diferencias en el comportamiento de compra en línea y el uso de carritos de compras en sitios web:
Causa General
El comportamiento de compra de los compradores de Internet que regularmente colocan artículos en su carrito de compras en línea pero no No completar muchas compras difiere del comportamiento de compra de los compradores de Internet que no utilizan el carrito. a sostener artículos que nunca compran.
Efecto específico
Los compradores de Internet que habitualmente colocan artículos en sus carritos de compras en línea pero no completan las compras tienen un 75% más de probabilidades de regresar a los mismos sitios web y completar una compra dentro de los 7 días.
Hallazgos de la investigación
Conservar el contenido del carrito de compras en línea durante 10 días cuando un consumidor abandona un sitio web antes de completar un La compra es un buen negocio y significa una alta probabilidad de compras futuras por parte de ese consumidor en el sitio visitado. sitio web.
Hipótesis: una suposición tentativa
Una hipótesis es una suposición tentativa en forma de afirmación o pregunta cuya respuesta está diseñada un esfuerzo de investigación. En la investigación cuantitativa, hay dos declaraciones de hipótesis. Una hipótesis se llama nulo hipótesis, o Ho. Un investigador no espera que la hipótesis nula sea cierta. Al concluir el proceso de investigación, el investigador analizar los datos recopilados, y luego aceptará o rechazará la hipótesis nula. Los investigadores se refieren al proceso de confirmar una hipótesis (la suposición) como probar la hipótesis.
La segunda hipótesis se llama hipótesis alternativa o Ja. El investigador asume que la hipótesis alternativa es cierta. Rechazar la hipótesis nula sugiere que la hipótesis alternativa puede ser verdadero - es decir, la posibilidad de que haya un error en los datos que haga que la hipótesis alternativa no sea cierta es aceptablemente pequeña, según los estándares científicos. La prueba de hipótesis en la investigación cuantitativa nunca es absoluta.
Para un estudio sobre el comportamiento de compra online, un ejemplo de hipótesis nula podría ser:
Ho = Los compradores de Internet que colocan artículos en el carrito antes de abandonar el sitio web no tienen más probabilidades de regresar y completar una compra que los compradores de Internet que no colocan artículos en su carrito pero también regresan al sitio web.
Un ejemplo de una hipótesis alternativa correspondiente podría ser:
Ha = Los compradores de Internet que abandonan un sitio web antes de comprar los artículos que han colocado en su carrito tienen más probabilidades de completar una compra en el mismo sitio web en un futuro próximo.
La investigación cualitativa explora
La investigación cualitativa comienza con lo específico y avanza hacia lo general. El proceso de recolección de datos en investigación cualitativa es personal, basado en el campo y iterativo o circular. A medida que se recopilan y organizan datos durante el análisis, surgen patrones. Estos patrones de datos pueden llevar a un investigador a buscar diferentes preguntas o conceptos, como hacer rodar una bola de nieve cuesta abajo.
A lo largo del proceso de recopilación de datos, los investigadores suelen registrar sus pensamientos e impresiones sobre los patrones de datos emergentes. Los investigadores cualitativos recopilan datos sobre su investigación de varias maneras diferentes o de muchas fuentes diferentes. Esta vista ampliada de datos relevantes se llama triangulación y es una forma muy importante de garantizar que los datos puedan verificarse. Cuando el conjunto de datos se considera lo suficientemente grande o profundo suficiente, el investigador interpretará los datos.
El siguiente ejemplo sugiere varias formas en que un investigador cualitativo podría triangular datos y mover el proyecto de investigación desde datos específicos hasta temas generales y, en última instancia, hasta una conclusión o hallazgo de investigación.
Entrevistas específicas con consumidores
Los consumidores transmiten las razones por las que dejan artículos en los carritos de compras online y por las que no completan las compras online.
Observaciones específicas de los usuarios del sitio web
Los investigadores observan a consumidores que realizan compras en línea y que informan lo que piensan mientras compran.
Notas de campo del investigador general
Los investigadores registran ideas que surgen durante el proceso de recopilación de datos, como las que los compradores en línea tienden a tratar. Carros de compras como los vestidores de las tiendas reales, donde dejar los artículos es solo una parte de la compra. experiencia.
Conclusión de la investigación
Los compradores en línea participan vitriniar como lo demuestra la práctica de dejar artículos en el carrito de compras online; Este comportamiento del consumidor contribuye a la sensación de familiaridad con un sitio en línea. almacenar lo que tiende a hacer que el consumidor vuelva a realizar compras en momentos más oportunos.
