Mes dirbame į duomenis orientuotame pasaulyje. Vadovai yra bombarduojami duomenimis per ataskaitas, prietaisų skydelius ir sistemas. Mums reguliariai primenama priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Vyresnieji lyderiai seilę išgirsta iš „Big Data“ pažado išvystyti konkurencinį pranašumą, tačiau daugumai sunku susitarti, kas tai yra, ir juo labiau apibūdinti tikėtiną apčiuopiamą naudą.
Duomenų mokslininko vaidmuo labai paklausus, o šiame naujame svarbiame vaidmenyje numatomi trūkumai, kurių tikimasi daugelį metų. Organizacijos kasmet išleidžia daug pinigų, diegdamos programinę įrangą duomenims fiksuoti, saugoti ir analizuoti. Rinkodaros skyriai vis dažniau užpildomi techniniais, duomenis išmanančiais profesionalais kūrybinių vaidmenų sąskaita.
Verslo pasaulis yra į duomenis orientuotas pasaulis, tačiau svarbu pripažinti, kad duomenys nėra savitikslis. Kaip ir visa kita, kuria remiamės savo darbe, duomenys yra žadantis įrankis. Tinkamose rankose ir taikant tinkamus metodus duomenų galimybė priimti sprendimus yra nepaprasta.
Tačiau neapsigaukite klaidingu įsitikinimu, kad duomenų gavimas ir analizė yra nerizikinga. Šiek tiek nušlifuokite duomenų, kaip verslo gelbėtojų, idėją ir padėkime nustatyti kai kuriuos galimus spąstus, kuriuos šis naujas šaltinis pateikia mums visiems.
Iš anksto įspėtas yra ginkluotas.
Prasta duomenų kokybė
Nors esame įpratę galvoti apie kokybę fizinių objektų ar produktų kontekste, paaiškėja, kad duomenų kokybė yra svarbi kiekvienos įmonės problema. Struktūrinėse duomenų bazėse ar saugyklose saugomi duomenys dažnai yra neišsamūs, nenuoseklūs arba pasenę. Tikėtina, kad jums buvo skirtas paprastas duomenų kokybės problemos pavyzdys.
Daugelis iš mūsų prisimena, kad iš rinkodaros specialistų gavome pasikartojančius laiškus, skirtus šiek tiek kitokioms arba visiškai skirtingoms tikrojo vardo versijoms. Rinkodaros specialisto duomenų bazėje yra pasikartojančių įrašų su mūsų adresu ir skirtingomis, dažnai klaidingomis rašybos ar vardo variacijomis. Pasikartojančius laiškus perdirbame kaip šiukšles, o rinkodaros specialistas patiria perteklines išlaidas spausdindamas ir išsiuntęs paštu dėl paprastos duomenų kokybės problemos. Padidinkite šią klaidą šimtais ar tūkstančiais įrašų ir ši nedidelė duomenų kokybės klaida atsieis brangiai.
Duomenų kokybės klausimas tampa vis svarbesnis, nes stengiamės beveik realiu laiku priimti sprendimus dėl strategijų, rinkų ir rinkodaros. Nors egzistuoja programinė įranga ir sprendimai, padedantys stebėti ir pagerinti struktūrizuotų (suformatuotų) kokybę duomenys, tikrasis sprendimas yra reikšmingas visos organizacijos įsipareigojimas laikyti duomenis vertingais turtas. Praktiškai tai sunku pasiekti ir reikalauja ypatingos disciplinos bei vadovavimo paramos.
Skęsti duomenyse
Duomenų yra visur organizacijoje. Apsvarstykite klientų duomenis. Dauguma organizacijų įgudo informaciją apie klientus ir potencialius klientus.
- Rinkodara renka duomenis iš žmonių, kurie dalyvauja tiesioginiuose ar žiniatinklio renginiuose arba atsisiunčia turinį.
- Vadovai naudoja duomenis, kad paremtų arba apibrėžtų naujas strategijas.
- Pardavimai renka duomenis apie pardavimo procese dalyvaujančius klientus.
- Klientų aptarnavimo tarnyba fiksuoja informaciją apie skambučius ir pokalbius.
- Valdymo komandos naudojasi duomenimis ir pagrindine rezultatų kortelių metrika.
- Klientų duomenis apskaitoje naudoja atsiskaitymo tikslais, o kokybės ir klientų įžvalgos komandos naudoja klientų pasitenkinimui stebėti.
Mes fiksuojame klientų informaciją įvairiose programinės įrangos sistemose, o duomenis saugome įvairiose duomenų saugyklose. Viena „Global Fortune 100“ įmonė pripažino, kad net 10 procentų klientų duomenų buvo saugomi darbuotojai savo kompiuteriuose skaičiuoklėse. Kita organizacija, prieš pradėdama rinkodaros kampanijas, reguliariai apklausia savo pardavimo atstovus dėl vizitinių kortelių duomenų.
Panašiai kaip vandenyne plaukiantis jūreivis, įstrigęs gelbėjimosi valtyje po to, kai jo laivas nuskendo, visur yra vandens, bet nėra nė lašo atsigerti. Tą patį reiškinį turime ir savo versle. Duomenų yra visur ir vis daugiau duomenų pasiekiama iš socialinių tinklų ir paieškos kanalų realiuoju laiku. Jei duomenys nėra lengvai pasiekiami arba, jei turime pasikartojančių ar neišsamių duomenų, negalime jų panaudoti pagal paskirtį.
Vis dažniau organizacijos integruoja savo skirtingas programines programas ir supaprastina duomenų rinkimo ir kaupimo procesą visoje įmonėje. Tačiau kartu su duomenų kokybe šios pastangos yra brangios, atima daug laiko ir niekada nesibaigia.
Didėjantis duomenų kiekis
Mes gauname vis daugiau duomenų sunkiai suvokiamais tempais. Ekspertai teigia, kad kas dveji metai (ir mažėja) sukuriame daugiau duomenų, nei buvo Žemės planetoje visai civilizacijai.
Dauguma šių naujų duomenų yra nestruktūrizuoti, palyginti su tokio tipo duomenimis, kurie tvarkingai įvedami į mūsų programinę įrangą ir duomenų bazių programas. Pavyzdžiui, visi tviteriniai pranešimai apie jūsų produktą ar prekės ženklą yra potencialus įžvalgų lobis, tačiau šie duomenys yra nestruktūrizuoti, todėl juos užfiksuoti ir analizuoti tampa sudėtingiau. Nors yra daug programinės įrangos pasiūlymų, padedančių įveikti šį iššūkį, nestruktūrizuoti duomenys yra nauja perdirbimui skirtos žaliavos srautas, kuriame aptariami visi būdingi sudėtingumo ir kokybės klausimai straipsnis.
Šiukšlių įvežimas, šiukšlių išvežimas
Duomenų analizės programinė įranga yra tokia pat gera, kiek ją teikiantys duomenys. Bendra šio duomenų panaudojimo siekiant privalumų problema yra kokybė. Nors daugelis įmonių investuoja daug dolerių į galingas naujas duomenų kaupimo programas, nešvarių duomenų gniuždymas lemia klaidingus sprendimus. Saugokitės aklai pasitikėdami duomenų analizės rezultatais. Turite būti tikri, kad galite pasitikėti analizei naudojamais duomenimis.
Duomenų analizė nėra įtikinama
Duomenų analizės rezultatus priimame kaip įtikinamus, bet taip nėra. Iš tikrųjų duomenų analizė dažniausiai parodo koreliaciją, o ne priežastinį ryšį! Lengva pakliūti į spąstus, kai pasitikima duomenų analizės rezultatais ir painiojama koreliacija su priežastiniu ryšiu.
Koreliacija parodo ryšį, tačiau tai jokiu būdu nereiškia, kad A sukelia B. Priežastinio ryšio nustatymas yra nirvana priimti tikslius, įžvalgius sprendimus. Tai taip pat neįtikėtinai sunku įrodyti. Jei per daug pasitikėsite rezultatu ir prisiimsite priežastinį ryšį ten, kur jo nėra, jūsų sprendimai bus mirtinai klaidingi.
Sustiprintas šališkumas
Mūsų pažinimo šališkumas sustiprėja, kai reikia įvertinti duomenis. Kaip kartą pasakė vienas išmintingas duomenų mokslininkas: „Pabaigus sudėtingiausią ir išsamiausią duomenų analizę, žmogus vis tiek turi nubrėžti padaryti išvadą ir priimti sprendimą." Ir kai pasiekiame tą tašką, kai turime įvertinti duomenų analizės prasmę, mūsų šališkumas atsiranda. Daugelis iš mūsų linkę pasitikėti arba pasikliauti duomenimis, kurie patvirtina mūsų pozicijas ir lūkesčius, ir nuslopina duomenis, kurie veikia priešingai. Taip pat pasitikime duomenimis iš mums patinkančių šaltinių arba remiamės naujausiais duomenimis. Visi šie šališkumas prisideda prie iššūkių ir galimų klaidų iš mūsų duomenų analizės.
Kaip pradėti prijaukinti duomenis, kad galėtumėte naudoti kaip valdytoją
Visos įmonės duomenų strategijos kūrimas yra labai svarbus kiekvienam verslui, tačiau tai nepatenka į šio straipsnio taikymo sritį. Vietoj to, čia yra septynios idėjos, kurias galite panaudoti kaip vadovas, kad pagerintumėte duomenų naudojimą priimant kasdienius sprendimus.
Atpažinti šališkumą
Atpažinkite ir sumažinkite šališkumo galimybę. Ieškokite duomenų, kurie išplečia vaizdą arba prieštarauja prieš jus esantiems duomenims. Skatinkite išorinį stebėtoją įvertinti jūsų prielaidas, susijusias su duomenimis.
Duomenų valdymas
Sustiprinkite savo supratimą apie duomenų valdymą. Internete yra daug nemokamų įžvalgų šaltinių, o daugelis organizacijų siūlo seminarus ar seminarus apie duomenų analizę ir verslo žvalgybą. Daugelis universitetų pridėjo kursų šioje klestinčioje srityje. Toliau tobulinkite savo įgūdžius.
Išsamūs duomenys
Paklauskite savęs ar savo komandos, "Kokių duomenų mums reikia, kad priimtume šį sprendimą?" Pernelyg dažnai pasikliaujame turimais duomenimis ir nepaisome būtinybės ieškoti daugiau duomenų, kad užbaigtume vaizdą.
Koreliacija ir priežastinis ryšys
Kritiškai suvokkite skirtumą tarp koreliacijos ir priežastinio ryšio. Kaip aprašyta anksčiau, šių dviejų supainiojimas yra potencialiai pavojinga spąsta priimant sprendimus.
Kokybė – patikrinkite savo duomenis
Jei jūsų įmonė neprisiima duomenų kokybės ar pagrindinių duomenų tvarkymo įsipareigojimų, skirkite laiko įvertinti savo duomenis, ar nėra akivaizdžių klaidų, įskaitant pasikartojančius, neišsamius ar klaidingus įrašus. Yra daug komerciškai prieinamų programinės įrangos programų, skirtų šiai veiklai paremti, o daugelis įmonių naudojasi duomenų ekspertų patirtimi, kad pateiktų užklausas ir įvertintų duomenų kokybę. Taip pat apsvarstykite išorės paslaugų teikėjus, kurie gali padėti išvalyti duomenis už jus. Svarbu sutelkti dėmesį į nuolatinį duomenų kokybės gerinimą.
Duomenų kokybė
Pasisako už geresnę duomenų kokybę ir valdymo pastangas visoje savo įmonėje. Šis darbas dažnai buvo IT ar techninių specialistų sfera, tačiau duomenys gali būti strateginis turtas. Kiekvienas vadovas turi rūpintis įmonės gebėjimu geriau panaudoti duomenis priimant sprendimus ir įgyvendinant strategiją.
Techniniai ir duomenų išmanymo talentai
Į savo komandą įtraukite techninius ir duomenis išmanančius talentus. Pardavimo ir rinkodaros skyriai supranta, kaip gali būti įtraukiami asmenys, išmanantys naujausias technologijas ir gebantys susidoroti su daugeliu šiame straipsnyje aprašytų duomenų problemų. Technologijos ir duomenys nebėra vienos įmonės funkcijos sritis ar atsakomybė.
Esmė
Įmonės ir vadovai, išmokę panaudoti duomenis geresniam sprendimų priėmimui, laimės rinkoje. Šios organizacijos galės stebėti kintančias sąlygas ir naujus klientų poreikius ir reaguoti į juos greičiau nei konkurentai. Jie bus pirmieji, kurie pasisems įžvalgų iš socialinės žiniasklaidos dialogo, ir laimės kovą, kad pažintų ir įtrauktų klientus gilesniu lygiu – visa tai bus pagrįsta duomenimis. Tai ne mada, o veikiau nauja valdymo ir konkuravimo šiuolaikiniame pasaulyje realybė. Tiesiog saugokitės šios kelionės spąstų.
