Modelowanie równań strukturalnych (SEM)

Modelowanie równań strukturalnych (SEM) to ilościowy technika badawcza, która może również obejmować jakościowy metody. SEM służy do pokazania związków przyczynowych między zmiennymi. Zależności pokazane w SEM reprezentują hipotezy badaczy. Zazwyczaj tych relacji nie można przetestować statystycznie pod kątem kierunkowości.

SEM jest najczęściej używany do badań, których celem jest potwierdzenie projektu badania, a nie badanie lub wyjaśnienie zjawiska. Oznacza to, że badacza może interesować siła zależności między zmiennymi w hipotezę, a SEM to sposób na zbadanie tych zmiennych bez angażowania się w kosztowne badania projekt. SEM generuje dane w formie wizualnej – i to jest część jego atrakcyjności. Korzystając z SEM, badacz otrzymuje przejrzysty obraz, który jest łatwy do interpretacji, nawet jeśli statystyki stojące za danymi są dość złożone.

Co oznacza zmienność przekrojowa?

Zmienność przekrojowa to zróżnicowanie wśród respondentów biorących udział w badaniu badawczym.

SEM ma na celu badanie złożonych relacji między zmiennymi i redukcję relacji do reprezentacji wizualnych. A

projekt badawczy można opisać w oparciu o konstrukcję projektową i pomiary, które przeprowadza się w badaniach. Te zależności strukturalne i pomiarowe stanowią podstawę hipotezy. A w przypadku SEM projekt badania można modelować komputerowo. Zależności wyświetlane w modelowaniu SEM są wyznaczane na podstawie danych ułożonych w macierz. SEM wykorzystuje zmienność przekrojową do modelowania, które prowadzi do wniosków.

Skąd wziął się pomysł analizy ścieżki?

SEM to przekrojowa technika modelowania statystycznego, która ma swoje korzenie w analizie ekonometrycznej. Ekonometryczny oznacza dziedzinę ekonomii, oraz matematyka które są używane w ekonomii do opisu zależności pomiędzy różnymi warunkami i zmiennymi wpływającymi na gospodarkę.

SEM jest połączeniem analizy czynnikowej i regresji wielokrotnej. Terminy czynnik i zmienna odnoszą się do tego samego pojęcia w statystyce.

Analiza ścieżki jest odmianą SEM, która jest rodzajem procedury wielowymiarowej, która pozwala badaczowi badać zmienne niezależne i zmienne zależne w projekcie badawczym.

• Zmienne mogą być ciągłe lub dyskretne.
• SEM współpracuje ze zmiennymi mierzonymi i zmiennymi ukrytymi.
• Analiza ścieżki wykorzystuje wyłącznie zmierzone wartości.
• Mierzone zmienne można zaobserwować i można je zmierzyć.
• Zmiennych ukrytych nie można obserwować bezpośrednio, ale ich wartości można wywnioskować z ich relacji do obserwowanych zmiennych.
• Aby określić wartość zmiennej ukrytej, potrzebne są dwie lub więcej mierzonych zmiennych.

Jaka jest różnica między modelami pomiarowymi a modelami konstrukcyjnymi?

SEM składa się z dwóch podstawowych części: modelu pomiarowego i modelu strukturalnego.

Zależności pomiędzy zmiennymi (zarówno mierzonymi, jak i utajonymi) ukazane są w modelu pomiaru. W modelu strukturalnym pokazane są jedynie relacje pomiędzy zmiennymi ukrytymi.

Ważną zaletą stosowania zmiennych ukrytych jest to, że są one wolne od błędów losowych. Błąd związany ze zmiennymi ukrytymi jest statystycznie szacowany i usuwany w analizie SEM. Pozostaje tylko wspólna rozbieżność. Czysty.

Jak przeprowadzana jest analiza SEM?

SEM jest konstruowany w pięciu odrębnych etapach. Są one następujące:

• Określ model
• Zidentyfikuj model
• Oszacuj model
• Przetestuj dopasowanie modelu
• Manipuluj modelem

Kiedy po raz pierwszy zapoznajesz się z modelowaniem równań strukturalnych, warto rozważyć każdy z tych kroków indywidualnie. Nie niezależnie, ale pojedynczo.