Поједноставите узорковање за истраживање анкета

click fraud protection

У савршеном свету, истраживачки пројекат анкете могао би да проучава све чланове циљног универзума. Генерално, ово није ни практично ни приступачно. Уместо тога, узорци веће популације (универзум) се генеришу – узорак је основа из које се праве претпоставке о циљном универзуму. Даље, узорак се конструише коришћењем техника и стратегија које доприносе валидној и поузданој студији. Традиционално истраживање тржишта заснива се на идеји да се узорак – репрезентативна група испитаника – може идентификовати и приступити.

Репрезентативни узорци у истраживању истраживања

У истраживању тржишта термин репрезентативни узорак се односи на:

  • Избор неколико потрошача који одговарају члановима циљног универзума потрошача. Пример циљног универзума могу бити власници и корисници паметних телефона, старости од 20 до 30 година.
  • Утакмица између узорка и универзума мора бити јак за сви атрибути предвиђени да утичу на резултате анкете.
    • Један пример подударања узорка са универзумом могао би бити избор потрошача за парфем који је дизајнирала млада, женска славна личност. У овом случају, атрибути за које се очекује да ће утицати на резултате анкете били би жена, 18-28 година, упућена у забаву.
    • Секундарни скуп атрибута може бити: становник града, уписан на факултет, пребивалиште на источној или западној обали, дискрециони приход (нивои прихода).
  • Пропорције чланова којима се релевантне карактеристике могу приписати у узорку морају бити блиско приближне пропорцијама чланова у циљаном универзуму потрошача.
    • На пример, ако потрошачки универзум садржи пословне људе, студенте и старије грађане, а репрезентативан узорак није могао да се направи од пријатних студената у универзитетској књижари средом поподнева.
    • Приступ учесницима анкете може бити тежак. То је један од главних разлога зашто се професионални панели потрошача често користе у анкетним иницијативама.
    • Друга ефикасна стратегија је употреба а стратификовано насумично узорковање поступак који помаже истраживачу да извуче податке о подгрупама.

Одабир узорка у анкетном истраживању

Чланови узорка се бирају на више начина који имају за циљ да смање пристрасност. То значи да је вероватноћа генерисања валидних истраживачких закључака повећана, а закључци се могу генерализовати на циљни универзум.

Пожељно је да се узорци анкете бирају путем случајног процеса. На пример, ако су чланови узорка изабрани из базе података, сваки трећи члан у листи базе података може бити изабран. Повремено ће можда бити потребно да се додељују чланови узорка уместо да буду насумично одабрани. То није пожељан приступ јер, чак и под најбољим условима, истраживања су подложна нетачностима заснованим на узорку које имају све везе са случајношћу, а немају никакве везе са дизајном истраживања. Хајде да погледамо листу извора грешака, модификовану из проблема телефонског гласања бирача идентификованих од стране Експериментални ресурси. Ова листа укључује могуће изворе нетачности у дизајну анкете, спровођењу анкете и анализи података анкете:

  • Непотпуне информације о члановима базе података доводе до тога да важне варијабле буду изостављене из узорка
  • Чланови узорка који су одабрани нису вољни да учествују у анкети.
  • Чланови узорка који одбијају да учествују у студији разликују се у погледу важне варијабле у студији од оних чланова узорка који пристају да учествују.
  • Испитаници у анкети дају лажне или непотпуне одговоре на питања анкете.

Ставке на овој листи, поново измењене са телефонске бирачке листе од стране Експериментални ресурси, односе се на дизајн анкете.

  • Коришћен је процес рандомизације, али - случајно - узима превише одступања.*
  • Питања у анкети су лоше формулисана и збуњују испитанике.
  • Редослед питања у анкети неоправдано утиче на одговоре на наредна питања.
  • Одговори на анкету су подвргнути пондерисању или груписању које искривљује податке.

Када се истраживачу тржишта у разумној мери увери да је узорак репрезентативан за циљну популацију у његовом истраживању, пажња се може пребацити на разматрање Величина узорка и интервали поверења.

Екплорабле је интересантна веб локација коју су креирали истраживачи психологије који су покушавали да схвате како да израчунају и уклоне одступања.

Колико зарађује менаџер за људске ресурсе (ХР)?

Да ли желите да знате колико новца зарађује менаџер људских ресурса? То је важно питање ако размишљате о каријери у области људских ресурса. Питање је такође важно ако желите да упоредите оно што тренутно радите као ХР менаџер са платама других у...

Опширније

Како дати понуду за посао потенцијалном запосленом

Понуда за посао је позив за кандидата за посао да постане запослени у вашој компанији. Понуда за посао садржи детаље ваше понуде за посао, укључујући: ПлатаПредностиНазив радног местаИме руководиоца позицијеДруги услови запошљавања Понуда за пос...

Опширније

Како да знате када да напустите стаж

У одређеним околностима, напуштање стажирања је права ствар. Међутим, може бити тешко препознати да ли је заиста време да напустите свој стаж и да знате како то да урадите професионално. Донесите рационалну одлуку, а не емоционалну Прво, никада...

Опширније