Biranje nasumičnih brojeva je teže nego što mislite

click fraud protection

Nasumični brojevi su od vitalnog značaja da bi se osiguralo da se nagrade u nagradnim igrama dodeljuju pošteno. Najlakši način da izvučete pobednika je da svakom učesniku dodelite jedinstveni broj, a zatim koristite generator slučajnih brojeva da izaberete jedan od tih brojeva da biste dobili nagradu.

Ali da li ste se ikada zapitali kako generisanje nasumičnih brojeva zaista funkcioniše? Odabir zaista slučajnog broja je teži nego što možete zamisliti. Evo zašto.

Šta je slučajnost i zašto nam je potrebna?

Pre nego što razmislite o tome da li su brojevi koje generišete zaista nasumični, morate da definišete šta tačno podrazumevate pod „slučajnim“. Merriam-Websterova definicija slučajnosti uključuje:: „nedostaje određeni plan, namena ili obrazac“ i „skup čiji svaki element ima jednaku verovatnoću pojavljivanja“.

To zvuči tačno kada su u pitanju slučajni brojevi. Kada birate dobitnika nagrade, želite da svaka osoba koja je učestvovala ima jednake šanse za pobedu. Ne želite da ljudi koji su se prijavili rano u takmičenju ili ljudi čija prezimena počinju određenim slovom imaju bolje šanse za pobedu. Jedan ulaz, jedna šansa.

Kada su u pitanju višemilionske lutrije kao Powerball, još je važnije da su pobednički brojevi zaista nasumični i da ne postoji način da ih se predvidi. Svaka slabost koja čini dobitne brojeve predvidljivijim čini igru ​​nepravednom za igrače - i mogla bi biti razorno skupa za kompanije koje vode lutrije.

Kriptografija, ili stvaranje jakih kodova, je još jedna industrija koja oslanja se na slučajnost. Slučajnost je od vitalnog značaja za zaštitu vaših lozinki i brojeva kreditnih kartica na mreži. Ako hakeri mogu da pogode obrazac, mogu da razbiju šifrovanje.

To se dogodilo tokom Drugog svetskog rata kada je Alan Turing uspeo razbiti Enigma mašine koje se naizgled ne mogu razbiti koje su Nemci koristili za šifrovanje vojnih naređenja. Iako je postojao ogroman broj potencijalnih kombinacija za kod, same mašine su imale fizičke nedostatke. Tjuring je uspeo da ih iskoristi za probijanje njihove enkripcije... za nekoliko sati.

Ljudski mozak je nasumično užasan

Brzo, smislite slučajni broj između 1 i 10!

Imaš li jedno na umu?

Ako je vaš broj bio 3 ili 7, vi ste u većini. Ljudski mozak je užasan u biranju nasumičnih brojeva. Da nisu, na ovakvo pitanje bi bila ravnomerna raspodela odgovora između 1 i 10. Svaki broj bi imao 10% šanse da bude izabran, a parni i neparni brojevi bi bili izabrani 50% vremena.

Ali to nije ono što se dešava. Naši mozgovi imaju tendenciju da podrazumevano biraju određene brojeve kada se suoče sa ovakvim pitanjem zato što imamo sklonost prema određenim brojevima ili zato što se neki brojevi „osećaju“ nasumičnim od drugi.

Prema a studija Univerziteta Vaseda u Japanu, s obzirom na pitanje iznad, 7 je izabrano u 22,50% vremena, više nego dvostruko od očekivane frekvencije, a 3 je izabrano u 16,24% vremena. Neparni brojevi su birani češće od proseka: 68,35% vremena.

1 i 10 se retko biraju jer su to najveći i najmanji brojevi. Parni brojevi su manje nasumični od neparnih, a 5 je van jer je tačno u sredini. 9 je višestruko od tri, što ga čini manje slučajnim. To ostavlja 3 i 7: od ta dva, 7 se najčešće bira jer toliko ljudi misli da je to srećan simbol.

Ljudi su zaista loši generatori slučajnih brojeva, tako da morate da izaberete drugu metodu ako želite da budete zaista nasumični.

Slučajnost je tako teško postići da je retko koristimo

Zamislite da stojite na vrhu Ajfelove kule sa vrećom lišća, a ispod ste napravili mrežu brojeva. Sada pokušajte da predvidite na koji će broj sleteti jedan list ako ga ispustite tokom prozračnog dana. Čini se nemogućim i da će broj koji list udari biti prilično nasumičan.

Međutim, ako biste mogli da napišete program koji savršeno analizira faktore poput veličine i oblika lista i jačine i pravca vetra, ne bi bilo problema predvideti koji će broj sleteti list na.

Većina stvari koje izgledaju nasumične je zapravo izuzetno teško predvideti.

Toliko je teško smisliti stvari koje su zaista nasumične i koje se ne mogu predvideti da to jednostavno ne radimo. Izvan nekih lukavih elemenata квантна физика, stvari se dešavaju zbog prirodnog poretka koji se teoretski može predvideti. Koliko je slučajan broj zaista je, zavisi od toga koliko informacija imate o metodi koja ga je generisala.

Većina generatora slučajnih brojeva zapravo radi na principu „pseudoslučajnosti“. To znači da je Metod izbora brojeva bi se mogao predvideti u teoriji, ali u praksi je to u osnovi nemoguće.

Generatori slučajnih brojeva koriste različite zanimljive, teško predvidljive metode da se približi istinskoj nasumičnosti poput zida od lava lampe ili broja protona koji laser emituje.
Dakle, sledeći put kada samo izvučete nasumičan broj, odvojite trenutak da razmislite koliko je teško, ili čak nemoguće, biti zaista nasumičan!

Gde dobiti nasumične brojeve

Ako treba da izvučete pobednika nagradne igre ili na drugi način izaberete nasumični broj, evo šest pouzdanih besplatnih generatori slučajnih brojeva.

Motori Džona Alfreda Prestviča (J.A.P.).

Džon Alfred Prestvič je bio engleski inženjer, dizajner i biznismen. Poznat je po velikom broju svojih dizajna, koji su uključivali veliki deo opreme za ranu kinematografiju, i radio je sa svetlima kao što su S.Z. de Feranti i Vilijam Friz-Grin (...

Опширније

10 stvari na koje treba obratiti pažnju kada kupujete motocikl

Dakle, želite da kupite motocikl? Matthew Lloyd / Getty Images Dok ima tona razlozi za vožnju, odluka da kupite sopstveni bicikl je druga najveća obaveza koju možete učiniti da postanete posvećeni motociklista, odmah iza učenje kako da jaše. Pod ...

Опширније

Harley-Davidson 2014 sa tečnim hlađenjem: 6 stvari koje treba znati

Novi motori sa dvostrukim hlađenjem su i dalje primarno hlađeni uljem i vazduhom Dvostruko hlađena dvostruka kamera velike snage 103 i Screamin' Eagle dvostruko hlađena dvostruka kamera 110 uključuju dva diskretna radijatora u kućištu i centralno...

Опширније