Artificiell intelligens (AI) revolutionerar e-handelsbranschen. Eftersom pandemin ökar populariteten för onlineshopping kräver kunderna snabbare och mer sömlösa shoppingupplevelser. Som ett resultat upplever artificiell intelligens verktyg en enorm ökning i efterfrågan.
AI-marknaden för detaljhandeln kommer att se en sammansatt årlig tillväxttakt på 34,9 % mellan 2020 och 2027, vilket kommer att nå ett värde av 6,76 miljarder dollar baserat på resultat från en studie av Acumen Research.
"Det är absolut värt kostnaden för e-handelsföretag", säger Dr. David Doermann, chef för Artificiell Intelligens Institute vid University i Buffalo. "Det finns många saker som användarna förväntar sig nu. Och om de söker efter något och det inte är precis vad de letar efter, kommer de att gå någon annanstans."
AI kan ge betydande avkastning till företag som utövar tålamod och integrerar tekniken i sina människobaserade företag, snarare än att försöka ersätta mänskliga anställda, enligt ett BCG Henderson Institute/MIT studie.
AI är dock en bred kategori, och inte alla AI-funktioner kan tjäna alla detaljhandelsföretag. Genom forskning och expertintervjuer kommer den här artikeln att täcka de senaste AI-verktygen inom e-handel, vad man kan förvänta sig under de kommande åren och hur entreprenörer kan få AI att fungera för deras specifika behov.
Viktiga takeaways
- I takt med att kundernas efterfrågan ökar på en smidig shoppingupplevelse online, har efterfrågan på AI-butiksverktyg också ökat.
- Implementering av AI över ljud-, bild- och förstärkt verklighetsplattformar kan förbättra en kunds e-handelsupplevelse.
- Datasäkerhet är ett allt större problem bland e-handelskunder.
- AI-tjänster tenderar att vara billigare än skräddarsydda outsourcade eller interna lösningar.
Artificiell intelligens 2021
Här är AI-verktyg att hålla ett öga på under 2021.
Förbättrade chatbots
Vid det här laget har många e-handelskunder använt någon form av en chatbot, en webbplatsbot som fungerar som kundtjänstrepresentant. Kravet på enkel tillgång till kundtjänst dygnet runt har fått många företag att implementera chatbots, enligt Jacob Zweig, medgrundare och dataforskare för AI-programvaruleverantören Stark analys.
”Det finns en ökad efterfrågan på att alltid ha en lyhörd kundservice. Växande företag måste ha ett sätt att minska efterfrågan på deras kundtjänstteam, säger Zweig. "På ett sätt är chatbots en ersättning för automatiserade telefonsystem, som gör alla galna."
Chatbot-funktioner är användbara om ett företag får samma frågor om och om igen, förklarade Zweig, eftersom boten kan hänvisa kunder till enkla FAQ-svar.
Det finns fortfarande mycket utrymme för förbättringar inom chatbotteknik, och företagare bör hålla ett öga på det 2021.
"Jag tror att det fortfarande är i sin linda. Det börjar bli bättre. Men det finns fortfarande många förbättringar som behövs innan [chatbots] faktiskt kan ersätta kundtjänstrepresentanter och ha en faktisk konversation, säger Zweig.
Röstigenkänning
Rösthandel tillåter kunder att göra köp online med en enhet med en röstassistent, som en smartphone, Amazon Echo eller Google Home.
Audio AI-bots börjar förstå vad folk säger, sa Doermann. Vissa verktyg kan till och med översätta språk.
"Tekniken nu är tillräckligt bra för att känna igen vad en person säger och att kunna syntetisera en röst," sa Doermann. "Men vi är inte vid den punkt där vi kan känna igen varje ord. Bara nyckelinformation."
Rösthandelsvarumärken fortsätter att förbättra sina teknologier under 2021, sa Doermann. Han hänvisade till Alexas årliga Socialbot Grand Challenge, som uppmanar experter från hela landet att tävla genom att bygga nya rösthandelsverktyg.
Augmented Reality
Augmented reality (AR) är ett nytt och ständigt utvecklande e-handelsverktyg att hålla utkik efter 2021. På vissa enheter kan kunderna redan praktiskt taget prova tillbehör och kläder. Potentiella bilköpare kan använda AR-appar för att växla mellan olika färgalternativ.
"Alla dessa saker ser väldigt realistiska ut. Det här var vanligtvis något man skulle behöva en grafiker att göra tidigare. Nu kan vi automatisera dessa saker, säger Doermann.
Visuell sökning
Genom visuell sökning kan kunder ladda upp bilder på produkter och utlösa en sökning baserad på visuella algoritmer. Denna teknik har förbättrats under de senaste åren och blir mer allmänt tillgänglig. Google Lens, till exempel, tillåter användare att trycka och hålla en bild, vilket startar en sökning efter produkten i onlinebutiker. Google-appen och iOS började nyligen erbjuda visuell sökning också.
"Du kan ta din kamera, rikta den mot något och säga: Jag vill ha produkter som ser ut så här," sa Doermann. "Det är ett sätt att verkligen anpassa e-handelsupplevelsen för konsumenten."
Ansiktsigenkänning
Ansiktsigenkänningsteknik kan användas för att identifiera en kunds ålder, kön och andra fysiska egenskaper, vilket kan hjälpa ett e-handelsföretag att lära sig mer om sin målgrupp. Företagsägare kan komma åt kunders köphistorik och preferenser och använda denna information för att rikta in sin bas med personliga rekommendationer och meddelanden.
Den senaste tekniken tillåter till och med kunder att betala genom ansiktsigenkänning utan att ange någon annan information.
Detaljhandeln och e-handelssegmentet på ansiktsigenkänningsmarknaden förväntas växa med mer än 20 % fram till 2026, enligt en 2020-studie från Global Market Insights.
Produktrekommendationer
Ett vanligt e-handelsalternativ för AI, ett produktrekommendationsverktyg, föreslår nya produkter till kunder baserat på deras demografi, platsdata, tidigare individuellt beteende och andra mätvärden. Dessa rekommendationer kan dyka upp på själva e-handelswebbplatsen eller via riktad reklam i sociala medier. Enligt Zweig kräver produktrekommendationer vanligtvis inte mycket data för att lanseras, och även om prestandan varierar kan de vara användbara.
"Ibland är de bra, [men] ibland är de inte så bra när de rekommenderar den fåniga paraplyhatten till dig för att du har köpt regnstövlar," sa Zweig. "Men [produktrekommendation är] en stor intäktsdrivande faktor för Amazon, och det kan hjälpa till att förbättra upptäckbarheten av nischprodukter."
Eftersom AI samlar in mer av denna data över tiden, förbättrar självlärande mekanismer rekommendationerna, sa Zweig.
Bedrägeriskydd
E-handelsföretag förlitar sig ofta på banker och betalningsinstitut för att upptäcka kreditkortsbedrägerier, sa Doermann. Till exempel använder banker ofta AI för att upptäcka anomalier i en individs bankkortsanvändning baserat på tidigare beteende.
E-handelsföretag kan också använda AI-relaterad CAPTCHA- eller reCAPTCHA-teknik för att minska bedrägeri, sa Zweig. Tekniken kräver att användare bevisar att de är människor, inte robotar, genom att identifiera bilder. Denna teknik kan dock vara otillgänglig för personer med synnedsättning.
Predictive Inventory Management
Gemensam AI e-handelsteknik rekommenderar redan nya produkter till kunder baserat på deras tidigare shoppingbeteende, använder data för att förutsäga deras intressen och vad de kan köpa härnäst.
Men att använda AI för att förutsäga effekten av kundernas beteende på lagerhantering är mindre av en etablerad vetenskap. Tekniska beslut kommer att bero på det enskilda företagets behov och dess specifika önskade resultat från AI, sa Zweig.
"Kärnproblemet med lagerhantering är att förutsäga det," sa han. "Du kan bygga system och de är dynamiskt optimerade för att fortsätta lära sig av de saker de gör. Men en helt automatiserad prediktiv lösning – det är svårt att komma hit.”
Doermann sa att analys av befintlig data är mer pålitlig just nu när det gäller att förutsäga kundbeteende.
"Du kanske har något som plötsligt blir väldigt populärt, som masker, och du vet att det snart inte kommer att bli lika populärt eftersom marknaden håller på att mättas", sa Doermann. "Det här är den typ av automatiserad förutsägelse du skulle leta efter, men just nu är lagerhantering mycket mer datavetenskap och mindre AI."
AI integritetsproblem
En hel del AI e-handelsteknologi kräver att kunderna avslöjar information om sig själva, inklusive deras plats, kön, inkomstnivåer och andra typer av spårningsdata. Denna typ av datainsamling har lett till allmänt obehag och till och med rättsliga åtgärder.
Federal Trade Commission rekommenderar att företagare är transparenta med sin datainsamling, det de erbjuder tydliga val för konsumenterna – inklusive sekretessinställningar och opt-outs – och att de behåller användardata säkra.
Hur man köper AI (eller bygger det)
Kostnaden för AI-verktyg varierar mycket beroende på ditt företags behov och om du köper "hyllan" eller specialbyggda produkter.
Amazon Web Services erbjuder färdigbyggda SaaS AI-produkter med mycket personliga, differentierade priser, inklusive en kundchatttjänst för 0,004 USD per meddelande och ett rekommendationssystem för e-handel som kan kosta 0,067 USD för varje 1 000 rekommendationer, plus lagring och utbildning avgifter.
"Det första steget du vill ta är att se om det finns ett färdigt verktyg som kommer att åstadkomma det du behöver, för det är vägen till minsta motstånd," sa Zweig. "Om ditt fall går utöver det är det dags att se hur en anpassad lösning ser ut."
Att bygga anpassade AI-lösningar kommer sannolikt att bli mer arbetskrävande och dyrare, oavsett om du använder ett internt utvecklingsteam eller lägger ut ansträngningen till ett AI-programvaruföretag. Men en skräddarsydd lösning ger ditt företag total kontroll över produkten. I en bransch som förändras hela tiden – Google ändrar sin AI ständigt, och mindre företag köps ofta upp, sa Zweig – den här kraften kan vara ovärderlig.
