Аналіз даних у проекті дослідження ринку є етапом, на якому якісні дані, кількісні дані або суміш обох, збирається разом і ретельно вивчається, щоб зробити висновки на основі даних.
6 кроків дослідження ринку
Крок 1 - Сформулюйте проблему та цілі дослідження: дослідження ринку починається з визначення проблеми, яку потрібно вирішити, або питання, на яке потрібно відповісти. Як правило, існує кілька альтернативних підходів, які можна використовувати для проведення дослідження ринку.
Крок 2 - Розвивати загальну план дослідження: Завдання цього етапу – визначити найефективніший спосіб збору необхідної інформації.
Крок 3 – Зберіть даних або інформація: на цьому етапі ви повинні розглянути, як ви збираєтеся отримати інформацію (тобто, як буде зв’язуватися з учасниками, будь то опитування, телефонні дзвінки, індивідуальні інтерв’ю, тощо).
Крок 4 – Аналізуйте дані чи інформацію: збір великої кількості інформації може бути непосильним. На цьому етапі потрібно впорядкувати дані та відсіяти те, що не має ключового значення.
Крок 5 – Презентуйте або поширюйте висновки: Перш ніж оприлюднювати свої висновки, вам потрібно зрозуміти, які висновки ви хочете поширити, починаючи від знання своєї аудиторії та закінчуючи тим, які результати можна вжити.
Крок 6 – Використовуйте результати для прийняття рішення: тому що зовнішні споживачі маркетингових досліджень можуть не використовувати Висновки точно, належним чином або повністю, ви повинні враховувати атрибути хорошого ринку дослідження.
Інструмент підтримки прийняття рішень кількісного дослідження ринку
Наступні статистичні методи допоможуть вам дістатися від А до Я в процесі дослідження.
Множинна регресія - Ця статистична процедура використовується для оцінки рівняння, яке найкраще підходить для пояснення того, як значення залежної змінної змінюється зі зміною значень ряду незалежних змінних. Простим прикладом дослідження ринку є оцінка найкращого підходу для реклами за допомогою аналізу продажів дохід (залежна змінна) змінюється по відношенню до витрат на рекламу, розміщення реклами та час оголошень.
Дискримінантний аналіз - Цей статистичний метод використовується для класифікації людей, продуктів або інших матеріальних цінностей на дві або більше категорій. Дослідження ринку може використовувати дискримінантний аналіз кількома способами. Одним із простих прикладів є визначення того, які рекламні канали є найбільш ефективними для різних типів продуктів.
Факторний аналіз - Цей статистичний метод використовується для визначення того, які є найсильнішими базовими параметрами більшого набору змінних, які взаємокорельовані. У ситуації, коли багато змінних корельовані, факторний аналіз визначає, які зв’язки є найсильнішими. Дослідник ринку, який хоче знати, яка комбінація змінних (або факторів) є найбільш привабливою певний тип споживачів може використовувати факторний аналіз, щоб зменшити дані лише до кількох змінних.
Кластерний аналіз - Ця статистична процедура використовується для розділення об’єктів на певні групи, які є взаємовиключними, але також відносно однорідними за структурою. Цей процес подібний до того, що відбувається під час сегментації ринку, коли дослідник ринку зацікавлений у подібності які полегшують групування споживачів у сегменти, а також зацікавлені в атрибутах, які утворюють сегменти ринку виразний.
Спільний аналіз - Цей статистичний метод використовується для розкриття переваг споживачів щодо різних маркетингових пропозицій. У спільному аналізі дослідника ринку цікавлять два виміри, висновок функції корисності кожного атрибута та відносна важливість переважних атрибутів для споживачів.
Багатовимірне масштабування - Ця категорія представляє сукупність технік, які використовуються для виробництва перцептивні карти конкуруючих брендів або продуктів. Наприклад, у багатовимірному масштабуванні бренди відображаються в просторі атрибутів, у якому відстань між брендами представляє несхожість. Прикладом багатовимірного шкалювання в дослідженні ринку можуть бути виробники одноразової кави у формі K-чашок. Різні бренди K-cup будуть розташовуватися в багатовимірному просторі за такими атрибутами, як міцність смаження, кількість ароматизованих і спеціальних версій, канали збуту та пакування параметри.
